1樓：派大西
如果沒理解錯的話，題主想要解決下面這問題：
對上式經過適當變化，等價於
這個形式經常出現在特徵提取的問題，但由於0-norm的存在，這個問題是個非凸問題。
這時，壓縮感知(compressive sensing)的話術中，一定條件下，上式等價於
接著來的話，對任意非負實數 ，存在非負實數 ，使得上式等價於
通常解出來的 會有很多零分量，調整 的大小，就能控制零分量的個數。
當 時，對原問題無影響，不會強加零分量;
隨著 變大，解出來的 的零分量會越來越多;
當 時，
這個其實比較古老了，在很久之前就有一門叫Lasso的技術，大概比喻的是把麻繩擰成一股的意思：
類似這個圖(來自scikit)，那些彩色線就是解分量，每個橫座標對應了乙個解，當 足夠大（從右向左看），解的分量都朝 收縮了，具體要多少個 ，可以通過這玩意兒來控制。這些線也叫做求解路徑。
Tibshirani, Ryan J., and Jonathan Taylor. "The solution path of the generalized lasso.
"The annals of statistics39.3 (2011): 1335-1371.
後來的發展中，不管有無理論保證， 這種懲罰項跟解的稀疏性進行概念繫結，這也算是一種潛在的共識了。效果不做評價，但用的確實多：
Ma, Rongrong, et al. "Transformed 1 regularization for learning sparse deep neural networks." Neural Networks 119 (2019):
286-298.
word2vec多執行緒優化時不加鎖的做法合理麼？
田晗 反正只要跑到乙個大概的終點就可以了，一群人是一擁而上來的快，還是前後怕磕著碰著來的快呢？反正evaluation說話，數學上的嚴格，機器學習家都是糊弄糊弄能說得過去就行。 T mac 答 十分合理 原因 1.高效是word2vec 的乙個特色，如果加鎖的話，效率必然降低。2.加鎖之後雖然能從理...
你刷知乎是用碎片化時間嗎？
豬豬很迷 工作中最重要的不是 如何 實現乙個特定的目標，而是 為什麼 設定這個目標 在確定目標之後，可以區分問題的優先順序，並且可以適當地分配和投資目標。你知道，你拖東西的時間越長，你擁有的能量越多，你的效率就越低。同時，因為你不斷思考它，它也會直接影響員工完成其他事情的效率。 123 在我構建的生...
這道題用座標變換該怎麼解
Xipan Xiao 以 為原點，任取角度的起點，在平面 上建立極座標系 則被積函式和角度無關 因為根據勾股定理 從而被積函式 積分範圍是 面積元是 從而結果就是 當 時 秋分丿 斜著的平面 或許可以想到把斜面 正過來 這樣處理的話會好一點。這樣就得重新確定三個正交基。取乙個基 未單位化 這個基便是...