1樓：
能但是不能完全解決，且不是現在。自動駕駛技術緩解交通擁堵的原理是自動駕駛車輛只會規矩的開車，假如現在大家都是非常規矩的開車，擁堵也會緩解一部分。所以現在駕駛輔助有乙個很被人詬病的點就是駕駛輔助系統操縱的車輛會被駕駛員操縱的車輛加塞。。。
2樓：biger dam
能改善交通，但解決擁堵還需要其他方面，提公升載客，基建等一起參與進來。
自動駕駛對於擁堵，最大的特點是：降低人的因素對交通的影響。交通看成是乙個自動化的系統，儘量減少人的參與，系統調配，也就解決了大部分的交通事故，加塞，紅綠燈啟停等問題。
提公升車輛乘員，實際是共享思維，會減少上路車輛。不一定是大幅度降低。一定是有幫助。
道路基建，實際是增加車輛流量。兩個措施相當於是開源節流。自動駕駛是疏通管道。
至於每個細節，我估計都是需要很大的研究。
3樓：風一樣自由
自動駕駛+智慧型交通，就是上帝視角在指揮交通，而且自動駕駛會按程式執行，基本上不會出現人類司機的違規超車、停車等場景，這樣下來城市整體交通效率會得到大幅提高。
4樓：最後的資本家
回答乙個吧，大多數回答都是理論專家，沒有做過實測，我們是真正的做過測試的，結果和預期差距很大。
先說城市擁堵的原因1）車路比太高，超出設計道路設計指標；2）多階延遲啟動，包括剎車，等價與乙個多階微分方程；3）各種異常操作行為，包括車禍，道路維修，車輛強行插車及變道。
第一條和第三條，自動駕駛是沒有辦法解決的。很多回答是自動駕駛可以解決方案是第二條，這個回答是把不同的自動駕駛車輛看成乙個事實上的剛體，同步啟動，同步剎車，包括很多大公司的忽悠也是這麼寫的。但是在我們的測試當中，不同的車輛之間，同一車輛不同時間，同一車輛在載物重量不同時，整個車輛的啟動，剎車曲線是不一樣的，而且離散性很大。
人開車相對自動駕駛更加激進，而自動駕駛的模型引入這些引數時，因為駕駛行為相對保守，其多階啟動問題會更加嚴重而不是緩解，即使所有車輛同步接受到紅燈或綠燈資訊，但是車輛啟動還是需要等前車開出安全距離且車速到達啟動速度後，後車才能啟動。
5樓：我叫張三金
發現回答中有好多大牛
城市交通問題單單依靠自動駕駛技術是無法解決的現在的自動駕駛技術僅達到L2階段，及輔助駕駛階段，場景較為單一，而且主要決策因素還在於司機。主要解決安全問題。可以理解為把乘客安全的從A送到B點，但途中花費多少時間，還是由駕駛員決定。
出於安全保險起見，在實際路況中甚至要比人類駕駛慢（畢竟類似強行插隊的行為沒有人類駕駛員果斷）
好多回答也提到了，解決城市擁堵的問題，根本是交通流的問題，說白了就是參與者系統的問題。答案中有圖例特別形象。這個可以想象成很多汽車排隊變成火車，道路資源得到最大化利用，整個交通流效率最高。
但是要實現這樣，光有單車智慧型是不夠的，得有通訊、定位技術的加持。目前在許多示範園區已經開始測試基於車路協同方案的自動駕駛，通過路側的改造，實現對交通流的控制。但這些還不夠，現在有個難點在於絕對定位技術，單車廣播位置還不夠準確。
後續真正的無人駕駛是能源、通訊、交通的協同，這個已經到智慧型城市的範疇了，自動駕駛只是其中的乙個組成部分而已
6樓：一點能源
交通擁堵有兩方面的原因，
乙個就是車流量遠超出了道路的荷載，舉個最簡單的例子，當車流量不多時，環島是可以很方便的代替紅綠燈的，很多城市以前外圍道路都是建環島代替紅綠燈，但是隨著城市發展，車越來越多，那麼環島就會變成乙個死迴圈，反而造成擁堵到無法解開。於是把環島又換成紅綠燈，那麼當車再多時，紅綠燈也無法解決了。於是只能修高架橋了。
那麼這個方面的問題是自動駕駛無法解決的。
另乙個是秩序的問題，總是有人不遵守秩序，那麼就會造成擁堵，有人占用應急車道，導致事故無法及時處理，肯定擁堵，有人強行並線，造成別人不斷剎車，就會擁堵，這方面的問題，自動駕駛可以起到作用，但是起到的是什麼作用呢，估計是先抑後揚。很簡單，你開個自動駕駛車，別人都可以不遵守規矩，你的車是自動駕駛的，肯定非常規矩，保持車距，不亂超車，不佔道，不壓線，最後就是誰的車是自動駕駛的，誰就是最被擁堵的。直到自動駕駛普及了，秩序引起的擁堵問題才能得到緩解。
7樓：時空訪客
狹義的恐怕不能，城市擁堵據我觀察主要在於車流量過大，這條無解，出門左轉城市規劃部門；另外綠燈期間通過車輛太少，這點通過目前的自動駕駛技術無法緩解。
廣義的大概可以，也只是解決上面第二條。具體操作是車輛配備與紅綠燈訊號相聯的全自動駕駛系統，在此模式下，綠燈亮起後所有車輛同時加速，車距自然由系統控制，即使30km/h的低速通過，通行量也比後車看到前車動起來後才緩緩加速要大的多。
沒有自動駕駛的車輛怎麼辦，兩條直行道一條設定為自動駕駛道只允許自動駕駛車輛進入，另一條給普通車輛慢慢挪去吧。
其實加大駕考難度和交通規則支援也可以做到提高通行量的效果，看見綠燈亮了不管你前車走不走，反正我是要加油的，只是難度有點大
8樓：扶桑陽
以北京為例，北京是乙個老司機，新司機共存的城市。我對於這兩種人的定義並不是從駕齡上，而是從技術上，思想意識上，很多人開車並沒有把自己當做司機，而是當作成功人士，或者養家餬口的工具，或者車作為奢侈品包包用來炫耀一樣的感覺。
做到這些其實對於很多人來說很難，太多的人，會無緣無故的踩剎車（其實並不需要減速，也沒減下速來，而是踩一下會感覺踏實），俗話說腳底下很碎，這不會直接造成交通事故，但會讓跟車的人緊張，會想辦法變線。在極其順暢的城市環線上，限速80開40，再有就是開車非油即剎。
太多的人還不明白變速箱離合器是幹嘛的，就被迫開上了自動擋，太多人還明白汽車的本質是什麼就開上了電動車，太多的人反光鏡都不會看，就看上了倒車影像，太多人還不明白駕駛是什麼，就用上了很多輔助駕駛，甚至是自動駕駛。技術的革新當然好 ， 但輔助就是輔助， 可太多人把輔助變成了替代主，替代了自己的駕駛技術，替代自己「應該會」的責任感，替代安全由我負責的擔當。
也許很少人會把駕駛看的這麼重（我認為這是恰到好處，並不重），但我覺得，只有看的重了，才能在平常的道路上無感的存在，無感才是最高境界。
能解決的是對於那些不把駕駛看的這麼重的人的駕駛問題， 好的自動駕駛會讓這個駕駛員（
雖然自動駕駛了，但還是坐在駕駛席上，姑且叫駕駛員吧）好好開車。
不能不是技術不好，而是有些人根本用不到。因為他們不論從技術，還是心裡的重視程度都遠高於機器
9樓：卿顏
來看看平壤街頭的雛形版、手工智慧型的V2X+智慧型交通系統如何完美解決交通擁堵問題。
如果車輛更智慧型，能與道路設施、其他車進行通訊；同時，如果紅綠燈、交通標誌更智慧型，能根據當前交通擁堵情況被合理排程; 單車智慧型+V2X+智慧型城市，何愁緩解不了交通擁堵？
10樓：穀子
貼乙個之前腦洞的自動駕駛場景吧！
現在科技發展速度之快令人咋舌。很多技術出來之後完全顛覆了之前的生活。
這裡我說一下我的推斷： 無人駕駛車技術的成熟，將完全顛覆現在城市和居住的概念。這時候的無人駕駛已經非常成熟，出行無論到哪只需要你輸入目的地就可以了。
然而你想著坐個車去上班那就錯了，很可能移動的已經不是只有兩座或者5坐的小轎車，而是乙個移動的房車，全家人都在裡面然後更具時間和地點的不同，移動之家按規定的時候到規定的地點。
基於這一無人駕駛+房車的概念，這時候家很可能已經不是固定住宅，就算還有固定住宅，那也一定是在環境優美的乙個大公園般的居住區，這樣只有那些環境優美的地方才會是新住宅的選址地，而距離不是最大的問題，配套設施才是主角。然我來描繪一下這時候生活場景吧。清晨你從夢中醒來，拉開窗簾發現已經在S78號高速公路，距離自己的公司還有84公里距離老婆的公司還有92公里而里寶貝上的小學還有106公里，你起來洗漱後叫醒小寶貝然後開始選著今天的早餐，等穿好衣服早餐已經由機械助手（可以是廚房機械手）放好在餐桌上。
吃好早上這是已經裡公司還有10分鐘的路程，準備好要帶的東西之後，也就在公司樓下下車，然後依次老婆在公司樓下下車，寶貝再學校門口下車。之後放車開到統一的房車車庫充電等待。 等到了下午房車按預定路線分別接寶寶老婆和我下班，然後開到湖邊的居住區域，這裡有餐飲娛樂購物等等中心，房車在特定的位置接上電源水源和排汙通道，並公升出陽台等多功能房間~~夜幕降臨看著滿天的繁星安然入睡~~
11樓：鸑鷟
沒毛用緩解城市堵車，以目前的情況來看，主要4點。
1 沒事兒別變道，別加塞兒
2 能開的時候用力踩油門，別心疼那幾分錢
3 高速不堵車開不到110的扣分，環路不堵車開不到70的扣分4 勻速併排開車，左邊車道車扣分
12樓：
個人愚見，可能，但僅僅是可能緩解。
為什麼？堵車問題是乙個社會-交通-車輛交叉問題，僅僅依靠一方的努力是根本不可能徹底解決的。車多了可能會堵，道路規劃失誤可能會堵，駕駛員駕駛習慣不良可能會堵，行人不按規則行走可能會堵，這些都是因素。
本人去過香港和東京，當地的道路條件並不比北上廣好多少，但車就是能開得奇快，個人觀察主要是因為駕駛員、行人和非機動車秩序非常好，駕駛員幾乎不用擔心橫穿馬路的行人；同樣的，BRT為什麼快，道路封閉是很重要的因素之一。可見社會原因也是很重要的，而這與自動駕駛系統基本無關。
單靠單車自動駕駛系統非常困難，而V2X結合自動駕駛，這結合了智慧型交通、車聯網和自動駕駛，這還可能起較大作用。當然這都是技術層面的東西，如果行人和非機動車駛入車道，不管是自動駕駛車輛還是有人駕駛車輛都要制動，這個過程肯定會造成擁堵。所以，按目前這個情況，城市規劃是很難徹底改變了，可以試試能不能將主幹道更新為封閉樣式的智慧型道路，然後車輛駛入後自動開啟自動駕駛功能，類似智慧型快速路的思路。
13樓：tyd012
自動駕駛技術，對於緩解城市交通擁堵，會比人工駕駛好很多
1，以後的自動駕駛技術，會與計算機聯網，能精確定位，可以由交通部門的計算機控制整個城市的車輛，包括行走路線、移動軌跡、速度等，能夠保證車輛的絕對有序移動
2，以後的自動計程車（和願意提供拼車的私家車），會有順路拼車、自動計費等功能（一段路，如果只有一人是全費；中途上了顧客——共乘路段，每個乘客都有折扣）。計程車的使用效率提高
等到自動駕駛技術成熟，利用城市大腦規劃每輛車的每一次出行，會不會解決堵車的問題！
理論上是會大大緩解這個問題的，沒有了交通事故，加塞等不道德行為，堵車這個事自然會有所緩解，但是如果道路上的車過多，大家都保持相同速度可能也不會造成擁擠。但如果多條路的車合併到同一條路上，再加上車流量大，依然還是會堵車的，所以說只能緩解。可能會有幫助。但是，從根本上來說，堵車問題要從規劃層面來解決，我...
自動駕駛技術靠譜嗎
現階段的自動駕駛還是以駕駛員駕駛為主，自動駕駛系統為輔助的。也就是說車輛可以自動完成某些駕駛任務，但仍然需要駕駛員監控行車狀況與環境，隨時準備接管車輛。自動駕駛級別的分類，業界有兩套標準，分別由美國交通部下屬的NHSTA 國家高速路安全管理局 和SAE International 國際汽車工程師協會...
汽車自動駕駛技術的意義何在？
結弦 試想一下如果像滴滴這樣的公共服務公司擁有具有自動駕駛技術的網際網路汽車，使用者叫車速度是不是會更快？利用計算功能是不是會更省錢？以下是我的設想 1 待人工智慧技術 深度學習實踐在大規模應用中 發展成熟2 待新能源行業與材料科學含苞待放 3 區塊鏈技術得以實用 用於資料處理和資料儲存 影像 存檔...