1樓：zhzz
做掃地機的，或者那種小機械人作坊，甚至有從硬體電路板設計，驅動開發，到軟體演算法一套做完的人。不是啥新鮮事兒，主要是做的都不深，能調開源包就調開源包，把東西跑起來而已。相當於了解一些大概得原理，然後搭積木，這個不算難。
大廠才出螺絲釘，很多小公司，尤其是小機械人作坊，幾個人就把產品做出來了。
甚至大學裡面，有些機械人比賽，乙個小隊也就三五個人，可能其中就有所有模組都會做一點的人。當然他們一般都是有現成的模板，元件，也是拼積木。
如果你說的全棧屬於這種，這種人應該不是特別少，上手起來也不會很難。
2樓：
開什麼玩笑全棧技術自動駕駛不是做網頁。就連塞巴斯蒂安也不敢說自己全棧。而且不是這樣分的。感知就要分好多塊說。硬體還要分好多塊。
特斯拉那個cto小哥哥是大牛。谷歌和cruise也有很多大牛。特斯拉剛剛和解的那個人也是大牛。
大牛牛在理論基礎，不是code。
3樓：自動駕駛拖拉機
目前來說沒有乙個人擅長這麼多技術，大部分的大牛都是T型人才，精通乙個方向的知識，理解全領域的技術要求，真正的大牛都是了解各個模組的需求和技術邊界及其中乙個模組的演算法設計知識，演算法都是相通的，理解全領域知識有助於站在全域性看技術發展，精通模組演算法有助於演算法落地
4樓：薛丁格學貓叫
巨集景智駕，可以深入了解一下。乙個全棧式(one-stop)自動駕駛服務商，全棧式產品功能包括：
適用於不同Lx的自動駕駛計算平台：L1-IPM;L2-IDDC;L3-ADCU;L4-VBC
以及自動駕駛全棧軟體：感知，融合，定位，規劃，控制，功能安全。
市面上大部分自動駕駛公司很難做到全棧式，往往是提供一套系統軟體解決方案。但是，離開硬體載體去談軟體優化，接近於耍流氓。所以全棧式有天然的優勢：
可以做到軟硬體的聯合優化和整體最優。
近兩年，在自動駕駛領域有哪些技術進展？
智車實施方案聯盟 沒有進展，因為方向不對，怎麼努力都是白費。越努力就會感覺，普通車自動駕駛距離越來越遠 南轅北轍就很形象 智慧型網路專用通道單人自動駕駛電車，才是出路。才是解決自動駕駛的方向。並且可以解決堵車，限號等。 一挽清愁 1 科學技術領域有 數學，物理，化學，生物，醫學，氣象，天文，地理，經...
汽車自動駕駛技術的意義何在？
結弦 試想一下如果像滴滴這樣的公共服務公司擁有具有自動駕駛技術的網際網路汽車，使用者叫車速度是不是會更快？利用計算功能是不是會更省錢？以下是我的設想 1 待人工智慧技術 深度學習實踐在大規模應用中 發展成熟2 待新能源行業與材料科學含苞待放 3 區塊鏈技術得以實用 用於資料處理和資料儲存 影像 存檔...
如何看待特斯拉自動駕駛技術的上線？
沉得很 我覺得最大的問題還在於其他經濟利益會不會阻礙立法上允許這種車大規模應用起來.祝他們好運.我挺喜歡這個技術和開啟的新的業務模式的. 含辛 技術路線的問題，其他回答已經說了，我來換個角度。推動純電動車發展的最大助力不是電池，而是自動駕駛，因為相比有人駕駛，自動駕駛的優勢實在太大了，不管對車主還是...