1樓：
自動駕駛技術才剛興起不到10年，個人認為，未來是大有可為的。
目前L4級自動駕駛還未實現，L5級自動駕駛更是有很長的路要走。
L4級自動駕駛要求自動駕駛系統能夠完成所有動態駕駛任務，且人類駕駛者對自動駕駛系統提出的接管要求可以不應答。目前來看還沒有一家公司能夠真正實現L4級自動駕駛，包括waymo。
L5級自動駕駛更是有很長的路要走，這不僅包括自動駕駛自身的技術進步，也包括未來的道路建設，政策規劃，法律完善，物聯網的發展等因素。
2樓：蛋蛋的知乎
還是要確定自己適合做什麼。汽車行業是個大行業，只有不行的人沒有不行的方向。自動駕駛方向很大，對數學演算法和程式設計能力要求比較高。
感知定位規劃控制都可以作為研究方向。搞自動駕駛一定要在演算法上和程式設計上有所建樹，這個方向門檻並不高，但是上限高。現在很多人都在做無人駕駛，競爭也同樣激烈。
3樓：
自動駕駛涉及東西太多了，你先要確定你擅長那個方向？無論是做偏機械類設計還是說偏電子設計都有更多下面的小方向。這個系統太大了，你選擇電子也會再次選擇硬體還是軟體，你選擇硬體，也分電源設計還是訊號設計，你選擇電源設計也得分系統電源設計還是部分電源設計。
好多東西，關鍵是看自己想幹啥，薪資不清楚，估計後續系統軟體可能會高一些，後面的大資料分析師看不清楚
汽車自動駕駛技術的意義何在？
結弦 試想一下如果像滴滴這樣的公共服務公司擁有具有自動駕駛技術的網際網路汽車，使用者叫車速度是不是會更快？利用計算功能是不是會更省錢？以下是我的設想 1 待人工智慧技術 深度學習實踐在大規模應用中 發展成熟2 待新能源行業與材料科學含苞待放 3 區塊鏈技術得以實用 用於資料處理和資料儲存 影像 存檔...
如何看待特斯拉自動駕駛技術的上線？
沉得很 我覺得最大的問題還在於其他經濟利益會不會阻礙立法上允許這種車大規模應用起來.祝他們好運.我挺喜歡這個技術和開啟的新的業務模式的. 含辛 技術路線的問題，其他回答已經說了，我來換個角度。推動純電動車發展的最大助力不是電池，而是自動駕駛，因為相比有人駕駛，自動駕駛的優勢實在太大了，不管對車主還是...
為什麼感覺「新勢力」的自動駕駛技術比傳統車企要好
Richardicy 好 這個概念吧，其實是個很寬泛的概念。什麼叫好。比如說最基礎的aeb吧，其實我們把aeb功能調的很好，很多時候最簡單的方法，把某些引數調的激進點就完事了唄。但是 好 這個東西帶來的負面效應就是，感測器這玩意不可靠，激進帶來的代價就是感測器眼花看錯的時候，這個時候有些功能本不應該...