1樓：智車實施方案聯盟
沒有進展，因為方向不對，怎麼努力都是白費。越努力就會感覺，普通車自動駕駛距離越來越遠（南轅北轍就很形象）。智慧型網路專用通道單人自動駕駛電車，才是出路。
才是解決自動駕駛的方向。並且可以解決堵車，限號等。
2樓：一挽清愁
1：科學技術領域有：
數學，物理，化學，生物，醫學，氣象，天文，地理，經濟學/管理學，工業，統計學，計算機技術，移動通訊技術。
2：技術領域有：
生物技術，航天技術，資訊科技，雷射技術，自動化技術，能源技術，新材料，海洋技術。
科學解決理論問題，技術解決實際問題。科學要解決的問題，是發現自然界中確鑿的事實與現象之間的關係，並建立理論把事實與現象聯絡起來。
（2）技術的任務則是把科學的成果應用到實際問題中去。科學主要是和未知的領域打交道，其進展，尤其是重大的突破，是難以預料的；技術是在相對成熟的領域內工作，可以做比較準確的規劃
1：科學技術領域有：
數學，物理，化學，生物，醫學，氣象，天文，地理，經濟學/管理學，工業，統計學，計算機技術，移動通訊技術。
2：技術領域有：
生物技術，航天技術，資訊科技，雷射技術，自動化技術，能源技術，新材料，海洋技術。
3樓：MAXWELL
自動駕駛，又稱無人駕駛，是指通過計算機感測器，網際網路物聯網，移動通訊等技術，實現無人駕駛的一種技術。
自動駕駛， 美國國家公路交通安全域性，將自動駕駛分為五個級別，0-4級。而到現在市場上的多數汽車企業都能達到二級別的自動化水平。二級別自動化水平，部分原始控制功能的智慧型化，實現數種功能的自動控制，不過這個級別仍需要司機隨時待命，在系統退出的時候隨時接上。
2023年是5g應用的元年，自動駕駛技術與5g也有了一定的融合，等到5g全面應用，智慧型駕駛也就能夠提高乙個級別。而且在5g技術應用下，汽車定位模組，以及與其相連的自動泊車技術，更能準確的聽到某個車位，在駕駛失誤上減少了更多，能夠保持正確的航線，確保駕駛人安全。
總之，在5g技術的加持下，泊車技術應該會更好，更加成熟。
4樓：
能不能通過法規或行業標準要求每輛車都在車輛四個角上安裝訊號裝置，用於其他車輛識別該車的準確位置？
類似倒車雷達安裝的位置。發射乙個幾百公尺距離的可測量距離的訊號。
這樣自動駕駛的難度是不是就降低了很多？
5樓：minzhuosong
自動駕駛汽車automatic driving那個，涉及的東西，乙個叫演算法，乙個叫算力，缺一不可，好比一艘船的動力系統和導航系統，首先是用影象採集單元(公釐波雷達，雷射雷達，高精度攝像頭)對道路影象進行採集，之後，車載計算機對資料進行數學建模運算，按照正確的固定模型算出前面是否有障礙物以及前方障礙物的速度 ，之後5G聯網資料交換，如果前面是汽車則提醒前方汽車後面汽車的情況，後面汽車如果提速前方汽車也是得提速，包括如果路程上出現堵車，雲伺服器通過5G網路會把資料傳輸給汽車改變預定道路繞道而行。國內自動駕駛這些公司包括吉利那些普遍不看好，賓士80年代開始研發自動駕駛，那時候全中國太多人吃不飽飯的
「網」，「雲」，「端」三個方面吧，自動駕駛涉及的方面。
6樓：吳建明wujianming
1.硬體成本不斷下降
2. 車輛網不斷發展
3.多感測器融合大勢所趨
4.三維點雲，SLAM等技術不斷推進
5.資料越來越豐富
6.各個企業群起而攻關
7.演算法越來越進步
8.深度學習大勢所趨
7樓：Jimmy
自己的感覺就是雷達和視覺識別最為突出，也應該是後面的方向。至於地圖和自動駕駛晶元，應該沒有到主流的應用，但是也是自動駕駛繞不開的競爭力
自動駕駛領域，掌握全棧技術的大牛，以及感知 規劃 控制等細分方向的大牛，會有哪些呢？
zhzz 做掃地機的，或者那種小機械人作坊，甚至有從硬體電路板設計，驅動開發，到軟體演算法一套做完的人。不是啥新鮮事兒，主要是做的都不深，能調開源包就調開源包，把東西跑起來而已。相當於了解一些大概得原理，然後搭積木，這個不算難。大廠才出螺絲釘，很多小公司，尤其是小機械人作坊，幾個人就把產品做出來了。...
自動駕駛安全麼？會使用哪些安全技術？
歐司朗中國照明 駕駛能給我們帶來樂趣，但很多人開車的時候往往不那麼 靠譜 在安全和自動駕駛的大趨勢下，越來越多技術被應用於輔助安全駕駛。01 生物特徵識別技術 當駕駛員因長時間駕駛而昏昏欲睡，或者因手機裡不斷提示的簡訊而心不在焉時，生物特徵識別技術會利用面部特徵 虹膜圖案或手掌靜脈網等獨特人體特徵，...
自動駕駛 無人駕駛對智慧型汽車體驗有哪些影響？
終結只是浮雲 自動駕駛肯定是目前的發展趨勢，也是未來汽車上必將配備的一項重要功能。在功能全面且穩定的前提下，機器按照既定的方法來進行駕駛，對各種突發狀況能夠做出快速準確的判斷，是絕對比人的自主判斷和反應更加安全高效的。那麼，我們該怎樣正確定位自動駕駛系統的發展歷程，該如何準確的區分出無人駕駛 自動駕...