1樓：
現階段的自動駕駛還是以駕駛員駕駛為主，自動駕駛系統為輔助的。也就是說車輛可以自動完成某些駕駛任務，但仍然需要駕駛員監控行車狀況與環境，隨時準備接管車輛。
自動駕駛級別的分類，業界有兩套標準，分別由美國交通部下屬的NHSTA（國家高速路安全管理局）和SAE International（國際汽車工程師協會）制定。相同之處在於兩個機構都將自動駕駛分為了L0~L5。其中L0指的是人工駕駛，L5則指已經達到人類駕駛水平，可處理所有路況。
目前車輛的自動駕駛級都是在L2級別，或者說是廠家宣稱的L2.5級別，還沒有達到L3級別。
關於L2級和L3級的差別，除了功能之外，其最主要的區別還在於責任及安全相關的問題處理方面。具體來說，L0級～L2級的感知和決策主體還是駕駛員，甭管你處於這中間的哪個階段，駕駛員的眼睛都要一絲不苟的盯著前方，方向盤時刻不能離手。
但L3級就不同了，汽車的控制主體由人變為了機器，在車輛的正常行駛過程中，駕駛員也能溜溜「小號」。而一旦出現系統處理不了的緊急情況，機器會提醒駕駛員介入，這個時候如果駕駛員還無動於衷的話，出了問題機器可不「背鍋」。
看下這則訊息：特斯拉稱，自動輔助駕駛並非自動駕駛功能，使用者仍必須保持警惕並負責掌控汽車。但該公司面臨自動駕駛汽車專家的批評，專家稱，如何確保控制方向盤和加速的自動輔助駕駛系統不會被錯誤地使用，特斯拉在這方面做的不夠。
所以說，現階段的自動駕駛還是以人為主的，自動駕駛系統只是起輔助作用，千萬不要以為可以交給自動駕駛系統，自己可以解決雙眼雙手了，那就你就會成為新聞中人物主題了！
汽車自動駕駛技術的意義何在？
結弦 試想一下如果像滴滴這樣的公共服務公司擁有具有自動駕駛技術的網際網路汽車，使用者叫車速度是不是會更快？利用計算功能是不是會更省錢？以下是我的設想 1 待人工智慧技術 深度學習實踐在大規模應用中 發展成熟2 待新能源行業與材料科學含苞待放 3 區塊鏈技術得以實用 用於資料處理和資料儲存 影像 存檔...
如何看待特斯拉自動駕駛技術的上線？
沉得很 我覺得最大的問題還在於其他經濟利益會不會阻礙立法上允許這種車大規模應用起來.祝他們好運.我挺喜歡這個技術和開啟的新的業務模式的. 含辛 技術路線的問題，其他回答已經說了，我來換個角度。推動純電動車發展的最大助力不是電池，而是自動駕駛，因為相比有人駕駛，自動駕駛的優勢實在太大了，不管對車主還是...
為什麼自動駕駛卡車將會比自動駕駛汽車先行一步？
阿難 自動駕駛未來的故事是這樣講的。投資人請注意。自動駕駛商業賽道有3條，第一條是末端物流，場景簡單，商業化落地速度會很快，但是商業價值有限。可參見阿里菜鳥蠻驢 美團無人配送車 京東快遞小車。第二條是商用無人駕駛。這種商業模式包括幹線物流 礦卡 港口物流等，商業路徑明確，法律法規政策上不存在大的障礙...