1樓：阿難
自動駕駛未來的故事是這樣講的。投資人請注意。
自動駕駛商業賽道有3條，第一條是末端物流，場景簡單，商業化落地速度會很快，但是商業價值有限。可參見阿里菜鳥蠻驢、美團無人配送車、京東快遞小車。
第二條是商用無人駕駛。這種商業模式包括幹線物流、礦卡、港口物流等，商業路徑明確，法律法規政策上不存在大的障礙，商業價值可觀，落地也只是時間問題，代表有2023年上市的圖森、智加等企業。
第三條是robotaxi，即是無人駕駛計程車。這條商業化之路是無人駕駛技術的終態，是代表了未來出行。按照目前的自動駕駛等級認定，該形態屬於L4/L5。
一旦這個時代到來，車和家的定義就會被重寫，車子本身就會被重新定義。對於這塊大蛋糕，各方勢力垂涎欲滴，車廠、網際網路、新勢力、出行公司都是摩拳擦掌。收益越大，風險越大，目前來看，商業落地尚需時日，政策法規方面也是謹而慎之。
2樓：李鈾
對非特殊路段（港口，園區）的無人駕駛卡車並不看好。
原因：如果無法100%取代駕駛員，那麼空增成本。而成本是物流行業第一要素，什麼讓駕駛員開車舒服點之類的adas系統對物流並無絕對必要。
儘管高速公路路況相對簡單，但何時能驗證該價值昂貴的系統能徹底代替人類？
汽車需要加油咋辦？爆胎咋辦？有部件需要維修咋辦？中間有路段非高速，下了高速咋辦？高速路中有突發事故，如何處理？惡劣天氣如何處理？
別忘了，除了物流，背後還有交管，他們的工作是安全第一。交管不同意，永遠都無法合法無人駕駛。
至於技術本身不想多談，就想問問相關企業用的雙天線RTK GPS需要多少錢？這個非車規級的定位系統失效如何處理？
與乘用車L2或者L2+等級以緩解駕駛員疲勞為目的的自動駕駛系統不同，貨運卡車無人駕駛如果真正商業化，只能完全替代駕駛員，這裡面對系統穩定性可靠性的要求極高，在公共路段涉及公共安全，絕不是幾個demo展示就能通過的。再者，什麼時候能開始真正的無人測試，而不是安全員在環測試？
3樓：hxiaom
我理解題主的問題為，為什麼自動駕駛卡車（貨運場景）將會比自動駕駛汽車（客運場景）先行一步。
首先，略微不贊同其他答案的地方在於，自動駕駛先在貨運場景實現不是因為貨運比客運賺錢。否則Waymo也不會想從客運場景入手。
自動駕駛技術決定：貨運的路況比客運更簡單，多數為高速公路。以人工智慧技術為基礎的自動駕駛技術較容易掌握貨運路況。
政策因素決定：貨運比客運涉及到的生命安全問題更少，道德爭議更少，政策放行更容易。
4樓：黃浴
我覺得，卡車自動駕駛，基本是L3而言，可以很快落地商用，原因兩個：一是場景明確（注意，現在自動駕駛L3-L4研發的都開始重視場景了，不再像以前那樣盲目吹噓技術），就是高速公路自動巡航，這是大貨車最大的駕駛工作；二是效益明顯（效益是商用落地的衡量標準吧，至少很關鍵的指標），乙個大貨車一般配兩個司機，還特別累，薪水也不低；如果用自動巡航，只需要乙個司機，而且高速路上有休息時間不太累了，那樣薪水也會減少。相比其他幾個2B業務，比如園區擺渡車，無人駕駛出租和無人送貨車，第乙個業務量上不去，很難大規模量產降低成本賺錢，第二個對複雜交通沒有完全解決，只在簡單路段做測試或者試運營，安全員去不掉，等V2X設施完善估計至少還有好幾年吧，第三個要取代外賣小哥，在美國行人少的地方比較實際，在中國大城市，幾乎是做不到，看看美團外賣小哥在人群中竄來竄去，現在無人小貨車根本做不到，那麼送單的時間就延長了，以前使用者還會滿意嗎？
所以，這幾個無人駕駛應用相比自動駕駛大貨車都缺乏落地商用的優勢。
5樓：坦途智行
配送車會比這兩個更快落地
卡車雖然面對的場景單一，但是成本太高，首先是造價成本，相比小型車來說，卡車需要兼顧的地方要多的多，第二是人力成本，卡車目前面對高速路場景可能可以落地，但是如果無人卡車僅僅在高速路場景應用，上高速和下高速都由人類接替，那支出的人力成本或許比純開卡車的人力成本要高；乘用車落地緩慢地原因就在於它會面對更多不同的場景，而且涉及到人類乘客的安全，所以需要更精準的技術支援，因此而言在所有無人駕駛裡面的落地時間會是最長的
6樓：特洛諾公尺
搞運輸的只看乙個指標，就是運輸成本。只要你能比普通車省1%的成本，就能在幾年內把普通車擠出市場。
家用車就難了，什麼都要考慮，外觀效能舒適度，保險維護鬼探頭，操控個性高逼格。家用車主太難伺候。
7樓：迷雪空空
我認為有以下幾個原因：
卡車的場景比汽車的場景簡單太多了，卡車大部分走高速，沒有行人，沒有三輪車。規則簡單，現有的技術和感測器都能夠很好應付這類場景；
卡車有比汽車更足的動力去改變；由於司機的因素而引起的卡車交通事故，比汽車更多，事故所帶來的損失遠遠超過汽車，因此卡車願意支付更高的成本來實現自動駕駛。
就是這麼簡單，有場景，有人願意買單，事情就容易做下去。
8樓：斷罪
像沃爾沃一些巨頭，甚至一汽都宣布卡車進入L4級別，但是仔細了解一下，不難發現，大都是針對固定場景，如碼頭。對於固定路線，固定場景的L4級別，並不能嚴格地算L4級
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Shane LIN 智慧型等級 高速上實現完全的自動駕駛，超車情況下除外。技術 背景 歐卡主動技術都比較成熟，自動剎車，自適應巡航，車道偏離等技術應用時間會比大多數轎車還早 內容 車離不開剎車，加速，保持車速，轉彎 剎車 賓士卡車標配EBS，ESP，BAS，自動剎車ABA 加速，保持速度 PPC主動...
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