自動駕駛什麼時候能取代真人司機?

時間 2021-12-27 22:14:14

1樓:十七的解憂小鋪

按照自動駕駛自動化程度作為分類,目前全球關於自動駕駛常用的分類標準體系有兩套,分別是由NHTSA(美國國家公路交通安全管理局)和SAE(國際自動機工程師學會)分別自定的。

其中,NHTSA 根據駕駛的自動化程度把標準分為了5個等級,而SAE是6個等級。

相對而言,SAE 的自動駕駛等級分類更加詳細和明確,分為L0-L5級六個階段,所以下面採用SAE的分類標準詳細說一下。

這個階段沒有任何自動駕駛的輔助功能,

駕駛員是汽車駕駛的主體,對汽車駕駛具有絕對的控制權。

任何有自動化程度的配置都沒有,

比如連現在汽車的標配ABS(防抱死制動系統)都沒有。

這個階段,駕駛員依舊是汽車駕駛的主體,擁有大部分的對汽車駕駛的控制權。

系統的主要作用是提供一小部分的自動化輔助,

比如基本的配置ABS(防抱死制動系統)。

以及定速巡航、ACC自適應巡航功能及LKA車道保持輔助等。

但這些功能只能在轉向和加減速兩者當中實現乙個,不能兩者兼顧,

所以駕駛員依然需要對關注駕駛的內部和外部環境。

目前市面上大部分的汽車自動化等級還處在L1階段。

L2和L1的明顯區別是轉向和加減速兩者都能同時實現,

所以說一輛汽車能夠同時實現自適應巡航功能和LKA車道保持輔助,

那麼這輛車的自動化程度就能夠達到L2級別了。

這個階段,系統提供的是轉向和加減速自動化駕駛,其它駕駛操作還需要駕駛員。

駕駛員還需要觀察駕駛內外部的駕駛環境,依舊是汽車駕駛的主體。

這個階段的自動駕駛是指在某些特定的環境下,系統能夠完成所有的自動駕駛,

但出現問題時需要駕駛員介入操控汽車。

這個階段的自動駕駛是指在某些特定的環境下,系統能夠完成所有的自動駕駛,

並且出現問題時不一定需要駕駛員介入操控汽車,在一定程度上不需要駕駛員監督。

這個階段的自動駕駛的最高端段,在所有環境下,系統能夠完成所有的自動駕駛,只要是地球上有地圖能達到的地方。

目前大部分汽車的自動化水平大約處在L2級別,還是需要駕駛員作為主體的。

當達到L3,甚至到L4階段,自動駕駛才有可能代替真人司機進行自動駕駛。

2樓:劉永林63

當自動駕駛機器比最優秀的人類司機還要靠譜的時候。這不僅是技術的問題,還涉及倫理問題。再優秀的人類司機都不可能做到100%零事故。

同理,再厲害的自動駕駛機器也做不到100%的安全性。行業裡面不少人有乙個觀點是說只要自動駕駛能做到降低事故率,就應該具備普及的條件。

這裡的降低就意味著,自動駕駛依然會發生事故,只不過比人類發生事故的整體概率低。按道理這種情況下,從系統全域性最優的角度來看,自動駕駛應該是可以接受被普及的。

但是,實際情況是,只要自動駕駛發生一次事故,帶來的破壞式影響力幾乎就是不可想象的。人們對技術安全問題是零容忍的。這是乙個無解的問題。

除非我們換個角度想,從問題本身出發,我們面臨的問題本質是:如何更安全的實現自動駕駛大規模普及。

不管是通過聰明的車,還是智慧型的路,還是強大的雲的加持,而系統性的安全提公升,正是智慧型交通新基建大背景下,車路協同技術路徑最大的價值所在。

3樓:立賓趣談

這兩年智慧型卡車一詞頻繁出現在大家視野中,引起行業廣泛關注,因為智慧型卡車將給行業帶來新的變革。

國內車企紛紛推出自己的智慧型卡車,所謂的智慧型卡車,其實更多的是廠家為了宣傳需要,其它的背後是自動駕駛技術量產應用。這台智慧型卡車是L1級、這台智慧型卡車是L2級,有卡友會問:「自動駕駛等級是怎麼劃分的?

各等級又能帶來哪些功能?」下面我們將為你詳細介紹。

自動駕駛等級這樣劃分

目前車輛自動駕駛等級劃分,主要由NHTSA(美國高速公路安全管理局)和SAE(美國機動車工程師學會)提出。

NHTSA與SAE對於自動駕駛的等級劃分、稱呼、定義有些不一致,主要在L4與L5上。NHTSA將自動駕駛分為5個等級,而SAE細化了1級,分為6個等級。

SAE與NHTSA具體的等級劃分及稱呼如下表:

大家常說的L1、L2,前面的L是Level(級別)的縮寫,後面的數字代表具體的自動駕駛等級,數字越高,自動駕駛等級越高。

接下來,我們將以SAE的劃分等級,分別介紹L0、L1、L2、L3、L4、L5。

自動駕駛等級的劃分,並沒有區分卡車還是小轎車。中國的卡車企業,多數也是按這個標準,劃分自己卡車產品的自動駕駛等級。

兩個維度劃分自動駕駛等級

為了介紹的更加清晰,我特意請教了專業人士,目前在行業內對自動駕駛的等級劃分,主要基於兩個維度進行。

1、車輛的橫向、縱向控制

2、司機的駕駛狀態

車輛的縱向控制:主要是車輛的加速與減速。車輛的油門、剎車、換擋等操作由系統自動控制。

車輛的橫向控制:橫向控制主要指的是車輛的轉向控制。車道保持,自動變道轉彎就屬於車輛的橫向控制。

司機的駕駛狀態:具體指司機對車輛的駕駛參與度,司機的駕駛參與度越低,系統進行自動駕駛的參與度越高,其代表自動駕駛的等級也就越高。

按這個上述的劃分維度,我們再來介紹具體的各等級。

L0級,人工駕駛

這個級別的車輛操作完全由司機進行,剎車、轉向、油門等車輛操作完全由司機手動控制。車道偏離預警、防碰撞預警等功能只是預警提示,下一步採取什麼操作需要司機去完成。

L1級,輔助駕駛

系統可以對車輛進行部分操作,按業內的說法,能實現對車輛橫向、縱向其中一項進行自動控制就達到了L1級自動駕駛。

L1級自動駕駛卡車,咱們國內已經有很多了,目前L1級主要是基於縱向的一些車輛控制。車輛的前進與減速,多數指的是自適應巡航(ACC)與自動緊急制動(AEBS)該功能。重汽去年推出的智慧型卡車,其實嚴格意義來說是屬於L1級的,它只實現了這輛的縱向控制,缺少橫向控制。

在硬體方面,L1級車輛會增加單目攝像頭、公釐波雷達,以實現ACC、AEBS等功能。這些硬體是實現L2,甚至是L5的基礎。

L2級,半自動駕駛

L2級自動駕駛,系統可以實現對車輛的多項操作。

除了縱向的車輛控制,還需要有車輛的橫向控制,而實現橫向的自動駕駛技術,多數說的是車道保持功能(LKAS)。

前幾天解放剛剛發布的那台智慧型卡車,按這等級劃分,屬於L2級的,相比重汽的智慧型卡車,多了橫向控制車——車道保持功能。

在硬體方面,除了單目攝像頭、公釐波雷達實現自適應巡航(ACC)/自動緊急制動(AEBS)、車道偏離預警(LDWS)等功能,還需要增加ESP電液轉向機,用於實現車道保持功能。

L3級,條件自動駕駛

系統可以實現對絕大部分的功能操作,大部分情況車輛也能夠自己去應付。

相比L2,它可以大大降低司機對車輛的監管程度。出現緊急情況,司機需要隨時接管車輛。相比L2級別的車輛,L3能夠自己變道超車,會變得更加智慧型。

L4級,特定條件下自動駕駛

這個級別的車輛,自動駕駛的程度進一步提公升,高速公路、港口等特定場所,車輛可以自己完成駕駛。如果突然遇見交通事故,這時候可能需要由司機接管進行人工駕駛。

L4的車輛,會加入雷射雷達,提公升車輛判斷路況的能力。於此同時,也會加入車聯網,可以實現車與車,車與路的一些資訊互動,輔助提公升自動駕駛能力。

L5級,完全自動駕駛

L5這個等級的車輛,所有的駕駛完全由車輛自己完成,不需要司機操作。到這個時候,司機可以看電影、喝茶,甚至睡覺都可以,換句話說,只要法規允許,卡車就不需要司機了,成為無人駕駛。

自動駕駛,無人駕駛駛是什麼關係?

自動駕駛,無人駕駛是什麼關係?相信不少卡友都有這樣的疑惑。今天我大致的和大家說下他們的關係。

自動駕駛的範圍比較大,它可以包含無人駕駛,以及智慧型駕駛。

按技術等級劃分,等級最高的是無人駕駛,其實自動駕駛的終極發展目標,也是為了實現無人化。

自動駕駛≠無人駕駛,自動駕駛更多的是輔助功能,輔助司機進行車輛的駕駛,提公升安全,減輕駕駛強度,司機在車輛行駛時可以隨時接管車輛進行操作。

無人駕駛,完全不用司機駕,車輛甚至可以沒有駕駛室,準確的說,這時候的車輛是乙個運輸工具。

自動駕駛的意義是什麼?

大家對於自動駕駛褒貶不一,但是多數人對它很看好,說它是未來趨勢。

雖然距離真正的自動駕駛還有一段時間,但是我們不難發現,現在的很多自動駕駛技術已經開始應用,比如最近大家說的比較多的ACC、AEBS,已經開始出現在卡車上。就拿AEBS來說,當你疲勞駕駛時,它很可能就是救命的功能,可以減少因高速行車追尾事故,挽救很多人的生命。

大家都知道,每個司機的背後是乙個家庭,而家庭的背後是一群親朋好友.....所以,在安全角度來看,自動駕駛意義重大。

除了提公升駕駛安全,自動駕駛技術將影響整個行業的變革,自動駕駛的的終極目標是實現無人駕駛,可以實現車與車的互聯,車與路的互聯,提公升物流運輸效率,減少道路擁堵的,降低卡車能耗等諸多好處。

對於自動駕駛,很多人感覺很陌生,距離我們很遙遠,仔細一看,自動駕駛技術已經開始走進我們的卡車。

可以預見,今後的卡車自動駕駛技術會越來越高,說不上哪天,我們心愛的卡車就真的變成了無人駕駛,親身駕駛卡車的經歷,將變成我們珍貴的回憶。

4樓:嘉慧Lincoln

根據美國汽車工程學會(SAE)對自動駕駛汽車的定義,自動駕駛技術可分為1到5級[1]。

第1級(L1)是以人為主,提供一項以上的駕駛支援功能;

第2級(L2)為部分自動輔助駕駛,可以實現自動轉向、自動加減速等,但駕駛者仍要隨時監控周邊的環境;

第3級(L3)為有條件自動化駕駛,從這一階段開始轉向以車輛為主,駕駛員只提供適當操作;

第4級(L4)為高度自動化駕駛,在限定的條件下可由無人駕駛系統完成;

第5級(L5)為完全自動駕駛即是無人駕駛。

目前技術層面已經可以實現無人駕駛,但是距離取代真人司機還有很長時間。

主要是因為規章制度尚不健全,實際操作中存在大量模糊地帶

比如:無人駕駛的汽車撞倒行人,究竟是汽車廠商負責還是乘車人負責?

如果是汽車廠商負責,沒有廠商敢保證100%不出事故,那麼風險成本肯定會轉嫁到消費者身上,導致無人駕駛汽車成本過高;

如果是乘車人負責,那麼就不會有人願意承擔這個風險,從而放棄購買自動駕駛汽車。

自動駕駛取代人工駕駛的最後挑戰是什麼?

右麥麥 自動駕駛的目的就是取代人類開車,以後的車上不會有駕駛員,只有乘客。可為什麼感受上達到了人類駕駛水平但還是沒人說這是真商用呢。這就關乎到了忍耐度的問題了。我們對人類開車的容忍度是很高的,人類出事故大家覺得非常正常。但一旦換成自動駕駛就完全不一樣了。舉個最簡單的例子就是自動泊車這個功能,其實這個...

為什麼自動駕駛卡車將會比自動駕駛汽車先行一步?

阿難 自動駕駛未來的故事是這樣講的。投資人請注意。自動駕駛商業賽道有3條,第一條是末端物流,場景簡單,商業化落地速度會很快,但是商業價值有限。可參見阿里菜鳥蠻驢 美團無人配送車 京東快遞小車。第二條是商用無人駕駛。這種商業模式包括幹線物流 礦卡 港口物流等,商業路徑明確,法律法規政策上不存在大的障礙...

未來自動駕駛將以什麼形式普及?

技術依舊是核心大問題,在通用人工智慧來臨前,無人駕駛還是個大難題。估計自動駕駛的普及會是人類逐步讓渡的模式普及。先在封閉的低速的簡單的場景應用,然後半開放 速度快一些的相對複雜的場景,一步步普及到人類駕駛的所有場景。在這個過程中,也會是從輔助駕駛,過渡到人機共駕,然後到無人駕駛。 音至 感覺應該是開...