n維向量存在的必要?

時間 2022-01-06 00:31:27

1樓:anderson

善於挖墳的我啊,請樓主分清楚,「空間」不一定代表我們的生存的「實體空間」。

還可以代表很多空間,比如顏色空間可以是RGB三維或CMYK四維表示方法。

要知道,只要有「向量」就可以「造」出「空間」,

比如你要測試一款汽車,最後給乙個綜合評價分。於是你規定測試幾個主要向量,並且這些向量是互相垂直的。

1.百公里油耗,2.100KM/H 加速時間,3,風阻係數,4.

最小轉彎半徑,5.後備箱容積,6.扭矩,7.

最高時速,8.重量,9氣囊個數,10輪胎直徑。然後給予一些「權重」就是係數,簡單地把10個向量累加起來=總分數,這就是乙個函式。

也可以把10個向量放到圖上畫出乙個大餅一樣圖也可以相對直觀地看這個10維空間。

2樓:呼吸

3維向量只能表示乙個質點的位置,而哪怕在經典力學框架下,也需要位置+動量 (q,p) 才能描述乙個質點的動力學。

多個質點的情況下,我們把它們所有的位置、動量組成乙個6n維度的向量來處理。

所以,即使從最基本的描述物理事實的角度考慮,n維向量空間也是必要的。

另外對於數學家來說,能給出最強的結果本身就不需要為什麼。

3樓:改之理zcw

三維只是表示了你所能理解的「空間」的狀態。任意給你乙個事件,你知道它的空間位置,就知道一切了嗎?形狀呢,顏色呢,溫度呢?

我告訴你某物體的三維座標,你告訴我它是什麼,有什麼特性。能不能做到?

4樓:

三維向量怎麼能表示現實世界的一切?舉個例子,常見的無人機動力學模型包括side slip angle, roll rate, yaw rate, roll angle和yaw angle五個狀態,需要乙個五維向量才能描述。影象處理中,二值圖的每個畫素點都有乙個0或1與之對應,檢視像大小而定,整張影象需要幾千甚至幾萬行列的矩陣來描述。

更高維的情形,泛函分析考慮的希爾伯特空間,我們並不假定它是有限維的,比如在某個區間上幾乎處處平方可積的可測函式構成的空間。

n維向量空間V中向量的維數是否為n維?

塵月 從這個角度考慮向量的維數是沒有意義的,向量空間的維數對於其向量而言,是外部的性質 因為向量空間有子空間,也可以嵌入更高維的空間,理論上來說這個向量可以出現在任意正整數維數的向量空間裡。 王贇 Maigo 在沒有語境的情況下說 n 維向量空間 一般就會理解成 R n,此時裡面的向量就是 n 維的...

n維向量是不是n越大,任取兩個向量垂直的可能性越大

樸正歡 這個問題非常簡單,用初等數學就可以計算 單位球面上任選兩個向量,總是可以旋轉座標使其中乙個為 1,0,0,0 旋轉座標系不影響夾角。另乙個向量設為 x 1,x 2,x n 夾角余弦是x 1,由球面對稱性可以得到 1 E x 1 2 x n 2 nE x 1 2 所以n越大,余弦的期望值越接近...

N維向量的叉積是如何被定義的?

蘿蔔列夫耶維奇 行列式就行,第一行是向量基,下面n 1行是運算的向量。幾何意義是定向,二維平面上,乙個方向 前方 就可以確定乙個方向 上面 三維則需要 前 左 以此類推,Rn中需要n 1個方向確定第n個方向。至於為什麼用這種行列式,是因為這樣產生的向量可以保證正交與前面n 1個向量,這個不難看出。還...