1樓：滾滾職場talk
首先從低層邏輯角度出發，做資料分析的過程是什麼樣的，其過程對應需要什麼知識技能。讓我們先了解技術上如何做資料分析。
資料分析崗位必備的三個技能：
一、SQL
二、統計學
三、Python 資料分析
一、提到 SQL 入門，呼聲最高的是這3本書：
《MySQL必知必會》- Ben Forta -
《SQL必知必會》- Ben Forta -
《SQL基礎教程》- Mick -
二、統計學入門
作為統計學的入門，我們以這兩本書來進行深入對比。
《深入淺出統計學》- Dawn Griffiths -
《商務與經濟統計學》-詹姆斯·麥克拉夫 -
三、Python 資料分析入門
資料分析入門的經典書籍，我們以這兩本口碑最好的來進行對比：
《利用Python進行資料分析第一版》- Wes McKinney -
《利用Python進行資料分析第二版》- Wes McKinney -
《Python資料科學手冊》- Jake VanderPlas -
有了這些工具後，我們要從思維上明白如何進行資料分析。
資料分析是乙個行業特徵很明顯的能力。如果你說自己想進入「網際網路行業'，那就說明你還沒想清楚到底要幹什麼。
這就要求你具備以下能力：
理解業務資料，能根據分析目標提取有用的資料。這就要求你能看懂資料。
很多人也學了一堆工具（excel，sql，python等），談起使用工具的技巧頭頭是道。但是面對問題，還是不知道如何去分析。
下面類書籍是從思維到案例教你做資料分析
1、《資料分析思維》
（第一本系統講分析方法，和如何用資料分析解決問題的書，裡面包括了10多個行業的分析案例。）
2、肖恩的《增長黑客》
3、《資料探勘技術:應用於市場營銷、銷售與客戶關係管理用資料講故事》
4、《資料之美：優雅資料解決方案的幕後秘籍》
5、《用資料講故事》
2樓：七七
本人是做運營的，運營崗位如果資料分析能力比較好的話，是很大的加分項，個人的工作經歷中，完全感受到了這乙個額外技能給自己帶來的優勢。
以下是我自己看過的書裡面，個人覺得最有用的3本。
1、《資料化管理》
書中講述了大量的實操案例，包括大公司銷售、商品、電商、資料等部門工作的故事，通過對案例的講解能夠幫助我們更好的理解資料思維，以及後續如何應用。
將各種資料分析方法融入到具體的業務場景中，最終形成資料化管理模型，有一些可以直接取用，有一些可以作為自己日後設計資料模型時候的思考框架。
非常推薦！
2、《用資料講故事》
這本書裡講了很多案例，介紹資料視覺化的基礎知識，以及如何利用資料創造出吸引人的故事，從而達到有效溝通的目的。
其中有一些方向，對於大家日常工作非常實用；比如如何選擇合適的圖表，如何消除雜亂，如何聚焦受眾的視線等等，教大家如何通過資料講故事。
職場人士必備，強烈推薦！！！
把資料做好，並且說出來，對於我們做運營的，真的太有用了！！！
3、《資料統計會說慌：讓你遠離資料陷阱》
世界上有三種謊言：謊言、彌天大謊和統計資料。
做過資料分析的人一定知道，資料口徑不同的情況下，產出的結果可能千差萬別，所以看圖表，做比較，分辨虛實真假的能力非常重要。
讓我們陷入困境的並非我們不知道的東西，而是我們知道但並不正確的東西。這本書主要就是講述，如何撥開「資料迷霧」，拿到能夠看到真相的資料。
做業務的同學一定要看，強烈推薦！！！
很重要的一點說在結尾，Excel的應用是基礎，這樣才能更好的應用這些書裡面的內容！
3樓：機智的市場先生
資料分析書籍推薦：
從初級入門到高階高階，容易的難的都有
4樓：產品一哥
看書也是要分時間看的，你一天可以看三小時，你可以看一些產品資料分析，包括精益資料分析，這兩本書如果工作後看了對你的工作提公升還是很大的。
產品一哥：萬字乾貨！0基礎如何拿到產品經理offer《0基礎如何拿到產品經理offer-資料分享》，資料提取碼【z8nr】
0基礎如何拿到產品經理offer-資料分享產品經理求職-面經分享
產品經理求職-面經分享
5樓：春麵
小白入門資料分析的實用書籍《資料分析思維》，超級推薦！簡單易懂的理論+12大行業的實戰案例+常見面試題，朋友反饋這本書是簡單入門資料分析的很好選擇，特別是想轉行資料分析的求職者
6樓：雲阿朵
1、資料之美：優雅資料解決方案的幕後秘籍
每章都解決乙個具體問題，對理解資料分析的應用領域和具體做法很有幫助。
2、資料之魅-基於開源工具的資料分析
通過本書的閱讀，讀者可以清楚地了解這些方法的實際用法及用途。
3、用資料講故事
通過大量案例研究介紹資料視覺化的基礎知識，以及如何利用資料創造出吸引人的、資訊量大的、有說服力的故事，進而達到有效溝通的目的。
7樓：觀遠資料
想入門資料分析卻不知道如何下手，幹了很長時間資料分析師工作想要突破高階，下面一下為你精心推薦這些書籍，由淺入深，幫你實現資料分析從入門到精通。
1.《誰說菜鳥不會資料分析》
推薦理由：經典入門書目，降低了學習難度，加上必知必會的資料分析概念，採用通俗易懂的講解方式，使讀者可以在無形之中學會資料分析。講解資料分析必知必會的知識、資料處理技巧、資料展現的技術、通過專業化的視角來提公升圖表之美、資料分析報告的撰寫技能以及持續的修煉。
適合需要提公升自身競爭力的職場新人；在市場營銷、金融、財務、人力資源管理中需要做資料分析的人士；經常閱讀經營分析、市場研究報告的各級管理人員；從事諮詢、研究、分析等專業人士，形式活潑，內容豐富且充實，讓人有不斷閱讀下去的動力。
2.《深入淺出資料分析》
推薦理由：這本書詳細講解了資料分析基本步驟、實驗方法、最優化方法、假設檢驗方法、貝葉斯統計方法、主觀概率法、啟發法、直方圖法、回歸法、誤差處理、相關資料庫、資料整理技巧，內容涵蓋全面，適合用來進行概念解析。
3.《深入淺出統計學》
推薦理由：以具體的情景例子匯入問題，在解決問題的過程中學習新知識。適合小白自學的教材，書中涵蓋資訊視覺化、概率計算、幾何分布、二項分布及泊松分布、正態分佈、統計抽樣、置信區間的構建、假設檢驗、卡方分布、相關與回歸等等，讓你輕鬆應對例項問題，學以致用。
4.《精益資料分析》
5.《SQL必知必會》
6.《Spark快速大資料分析》
7.《利用Python進行資料分析》
推薦理由：對Python中資料科學工具的實用,現代的介紹。全書最核心的部分是以資料分析的工作流展開的，從資料載入、資料清洗與準備、資料規整到資料視覺化、資料建模，還有一些關於資料分析的案例，適合剛剛接觸Python的分析人員以及剛剛接觸科學計算的Python程式設計師。
8.《Hands-On Machine Learning with Scikit-Learn and TensorFlow》
9.《learn Python The Hard Way》
8樓：Missok
《對比Excel，輕鬆學習Python資料分析》
《對比Excel，輕鬆學習Sql資料分析》
張紅俊的書，理論與時間結合，實體書比較貴，去閒魚找找pdf也可
9樓：Sara公尺
如果是小白我建議是線性代數應該這樣學，普林斯頓微積分讀本，統計學，統計推斷
這些都是為了做前期的只是準備
如果你是已經在從事相關工作那就要看實際情況了
10樓：JerryHuang
關於資料分析師需要看的一些書，本人梳理了一些，
可以看看以下文章：
資料分析與挖掘工程師：這是為您量身定製的閱讀書單，請收下
11樓：嶽航運
豆瓣書評
京東購買評價
推薦理由：相對於市面上其它專業系統性的介紹資料相關統計學、SQL等專業系統方面的圖書，這是一本很通俗易讀的入門資料分析必讀的書。經本人通讀該書，發現書中的內容更多是從通過資料解決世界問題的角度來展開，貼合實際工作。
同時書中介紹都是簡單又立竿見影的分析方法和流程。分析所使用的工具也是Excel中的通用工具，這會讓想學資料分析的新手不再有很高的門檻，真正的零基礎也能讀懂，能夠快速的入門。
12樓：賈利齋
看什麼書，取決於做分析師你遇到的是什麼樣的問題，帶著答案去讀，有答案的書，不一定在介紹資料分析的書籍裡。對資料分析師能力的要求，如果總結為資料分析技能的話只能看到冰山一角，而大多「資料分析」類的書籍都是在講那冰山一角，真正做了多年的分析師我建議看更多跨行業或通用能力的書籍。跨行業的著作往往會給分析師新的啟發，引導創新；通用能力的強弱才是對分析師能力最重要的評判。
13樓：九道門聊資料
資料程式設計工具有Python、R、SAS等，目前用的多的是Python,如果有語言基礎的小夥伴上手很快，語法、函式、物件導向這些都比較簡單
另外分布式儲存HDOOP需要簡單了解就可以了，如果能自己搭建3個節點跑通，個人覺得就OK了。
以上的工具學習如果自學的小夥伴覺得很難堅持，那就只能去報培訓班了，需要提醒大家的是目前培訓機構愚弄混雜，在工具教學上有些機構還算馬馬虎虎
14樓：愛資料-橙子
這是我之前的做過的書單精選，根據某一線網際網路企業資深資料分析總監-【資料海洋】傾心力薦28本資料分析優質書籍，內容涵蓋了基礎工具、統計學知識、結構化思維、資料化管理等資料分析師必備技能，希望幫助職場上的你學有所成。
愛資料-橙子：【書單精選】學習資料分析有哪些好書值得推薦？
15樓：單博
一本《資料分析入門到高階》送給你
資料分析入門必讀。本章內容主要包括：資料分析概述、資料分析的職業發展路徑及分類，以及資料分析之「道」（資料分析需要掌握的理論知識）與資料分析之「術」（硬體技能）
資料分玩轉Excel開始。本章內容主要包括：Excel基本概述、高效處理資料的Excel函式家族、必須掌握的Excel資料分析技巧、酷炫的Excel圖表視覺化、讓你的Excel報表動起來（VBA）。
海量資料拿MySQL說事兒。本章內容主要包括：MySQL資料庫的安裝、將資料寫入到資料庫中、重要的單錶查詢、複雜的多表查詢、如何提高資料的查詢效率、資料庫的增刪改操作。
資料視覺化——Tableau的使用。本章內容主要包括：資料視覺化的概述、Tableau簡介、常見Tableau資料視覺化的幾十種圖表、儀表板的製作與發布。
第5章資料分析高階——Python資料分析。本章內容主要包括：資料分析的利器–Python、Jupyter的使用技巧、資料讀取–從pandas開始、常見的資料清洗和處理技術、探索性資料分析、線性回歸模型的應用。
女生有做資料分析的麼？
當然有，而且很多 資料分析是我專業對口的工作 上學時候，班上女生比男生多 工作以後，組裡女生比男生多 我會覺得這是乙個最沒有性別差異的崗位 女生還相對具有一定的優勢呢，更加細心，更加有洞察力，真的，連畫得圖表都更美呢。妹紙穿衣服不是有全身上下不超過三種顏色的規則麼 乙個好看的圖表又何嘗不是呢 田ja...
日本有哪些不得不去的地方？
桔子go 奈良 時間裡的書 奈良是一座古都，也許最讓世人將它記於心間的標誌就是奈良萌萌噠的小鹿了。小鹿大都散養在奈良公園裡，遊客可以給它們喂鹿餅 公園裡有賣 也可以和它們拍照。其實奈良還是日本歷史和文化的發祥地之一。以至於至今都還保留著濃濃的古韻古風。如果時間條件充裕，推薦在奈良住一晚，來體驗第二天...
實用的資料分析方法有哪些
現在的大資料的流行程度不用說大家都知道，大資料離不開資料分析，而資料分析的方法和資料分析模型多種多樣，按照資料分析將這些資料分析方法與模型分為對比分析 分類分析 相關分析和綜合分析四種方式，這四種方式的不同點前三類以定性的資料分析方法與模型為主，綜合類資料分析方法與模型是注重定性與定量相結合。在資料...