自學資料分析需要看哪些書(從初級到高階)的?

時間 2021-05-13 08:35:07

1樓:一文小小

資料分析從業者答一波。

如果僅是自學入門,個人更推薦閱讀和業務強關聯的簡明易懂的包含比較多的資料案例的書籍。這些書籍不需要你有太多數分的基礎,只要有基本的邏輯能力就能讀懂。

《深入淺出資料分析》、《深入淺出統計學》、《啤酒與尿布》、《誰說菜鳥不會資料分析》

而對於想進入網際網路企業,了解網際網路資料分析應用場景的朋友,我會比較推薦《資料驅動設計》、《增長思維》、《我在一線做使用者增長》,這幾本書都是會包含許多企業搭建評估指標、尋找增長點,開展增長實驗的具體案例,告訴你網際網路企業是如何試用資料來對產品進行優化的。對於個人思維的開拓很有幫助,更適合想要高階的朋友。尤其是最後一本,會比較關注今天的存量市場要怎麼做,切中目前大巨頭們的痛點。

個人是不大喜歡看乾巴巴的技術類書籍的,技術結合業務才有意義,上來直接一本看不懂的公式書,只會把人嚇跑,上面推薦的書籍,除了案例生動易懂,裡面都倡導的乙個觀點就是:書看得再多,要學以致用才有意義。

作為資料分析從業者我也是認可的,書籍能作為你認識一門學科/技術的敲門磚,但如果真心想精通資料分析,單純看書是木有用的,還是得投身到業務中去,運用資料解決業務痛點!加油!

2樓:貓咪愛吃冰

崗回答了乙個類似的了,再回答一遍吧~~

《精益資料分析》強烈推薦之~~

這主要是針對創業者還有一些企業投資人的一本書,裡面的內容很專業,同時作者用一切企業家真實生動的案例,加上專業的資料分析的方法相結合,步步深入,可以說通俗易懂,科學小白和資料盲都可以看的明白,我看的時候感覺收穫還蠻多。

就是這個精益資料分析-【加】阿利斯泰爾·克羅爾;班傑明·尤科維奇

3樓:

我寫過乙個帖子,詳細的描述了零基礎的同學,如何從初級學到高階的過程,推薦了好幾本經典的書籍,答主可以前去檢視。

傳送門:做資料分析不得不看的書有哪些? - 卡牌大師的回答

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