在職,想學資料分析方面的知識,需要掌握哪些計算機語言?

時間 2021-06-03 13:27:19

1樓:李東bbsky

不要學習VBA,VBA可以做的事情,Python也可以做,你可以學習如何用Python代替VBA。

初級資料分析學好Excel就可以,高階一點的資料分析就要學MySQL,以及了解PowerBI。

再高階一點,就是Python、Excel和MySQL,這時Python需要學習至少三個庫,numpy、matplotlib和pandas。(推薦學到這個層次)

2樓:半碗粥

根據你現在的情況做財務,優先學習Excel,基礎啊函式啊都給練熟了,然後在日常中多多培養自己的資料的思維,這種思維可以通過看書和日常工作的總結進行,推薦一本書《資料化管理》,然後可以多多分析自己的工作上的內容,結合起來提高自己的資料分析思維。後期了可以學習Python,現在的Python在資料科學方面非常多的庫支援,首先開始學習基礎,然後搜搜一些爬蟲加資料視覺化的小專案進行模仿做做,然後上手熟練了,結合自己的工作做點分析,慢慢學習。

3樓:Kyle

最適合題主的語言是VBA

基本上可以處理平時工作上的任何問題,

寫一些小工具可以大幅提高工作效率。

如果平時有機會直接運算元據庫,可以學一點SQL。

Python和R可以作為興趣了解一下,題主不轉行的話工作應該用不到。

4樓:YongZ

用 python 語言比較多,也比較簡單。

掌握基本語法之後,關鍵是要熟悉幾個第三方庫,大致列舉如下:

Numpy 用於科學計算

Pandas 用於資料處理

Matplotlib 用於畫圖

請分享一下資料分析方面的思路,如何做好資料分析?

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