1樓：嶽航運
豆瓣書評
京東購買評價
推薦理由：相對於市面上其它專業系統性的介紹資料相關統計學、SQL等專業系統方面的圖書，這是一本很通俗易讀的入門資料分析必讀的書。通讀該書，發現書中的內容更多是從通過資料解決世界問題的角度來展開，貼合實際工作。
同時書中介紹都是簡單又立竿見影的分析方法和流程。分析所使用的工具也是Excel中的通用工具，這會讓想學資料分析的新手不再有很高的門檻，真正的零基礎也能讀懂，能夠快速的入門。
2樓：
個人看了大概10本書。
比較推薦的有三本。
1、零售的推薦這本，講得比較落地，側重點在零售指標和過程跟蹤。
戰國：資料化管理-做了這麼多年零售，這本書你知道嗎？
2、然後還有一本講解具體使用圖表使用的，深入淺出：《資料化運營速成手冊》，別被這麼入門的內容騙了。看起來簡單的東西講好很難。
然後裡面有兩段是大佬寫得，就知道這本書來歷不淺。明道創始人任向暉；GrowingIO創始人張溪夢。
3、最後乙個《增長黑客》，核心是資料驅動增長。這本書很出名，就不多說了。中國人也寫了一篇，寫了個閱讀筆記。
戰國：增長黑客-2020第一本五星推薦的書
3樓：
Cousera有一門杜克大學的資料探勘和分析課https://www.
coursera.org/learn/inferential-statistics-intro，老師講課條理清晰易懂，有課後作業、期中考、期末考，個人感覺很不錯~我當時做基因晶元的資料分析，所以專門去學了下，至少了解了各類檢驗方法。期末考還拿了優秀，得意。
軟體推薦：（按簡單到難）
SPSS>SAS>R 語言
4樓：
其實我想說的是，那麼多的資料，如何有效的分析和使用才是關鍵。統計學原理等資料不可以少的，資料是客觀公正的，資料不會做假，但是分析會的。很多人的分析是唯心論的，所以會導致資料分析後的結果有所偏差。
這點一定要注意注意再注意。
5樓：
我之前回答過乙個帖子：做資料分析不得不看的書有哪些？
我詳細的列了乙個從新手到高手晉級的書單，包括三種主流資料分析軟體的學習：SAS SPSS R
最後也推薦了三本網頁分析的資料。
在書單裡面，最重要的就是核心部分，關於統計學和資料探勘理論知識的學習，這是最基礎的階段，是整個資料分析學習大廈的基石。
這個書單裡面大部分書籍都是英文版本的，至於為什麼是全英文的，我也在帖子裡有乙個簡單的解釋。
如果題主有興趣，不妨去看一看！
6樓：song see
做資料分析，要看你做哪方面的，技術要求高不高。簡單的財務處理，資料統計分析用excel就夠了，看樓上有人推薦誰說菜鳥不會資料分析這本書，還不錯，適合新手入門。複雜點的資料處理，就需要SAS，SPSS，STATA，Gauss等知識。
計算機軟體方面還有資料庫，vba等
7樓：李煒
R Language
如果懂英文的話推薦http://
coursera.org
上面的Data Analysis ,JHU的免費公開課程，不知道下乙個session是什麼時候，但感覺英文公開課一向的特點，脈絡清晰，補充網上公開的R資料，效果不錯。（爪機敲的，需要的話再來補充）
8樓：warfalcon
在Blog分享過兩本資料分析方面書籍的思維導圖，可以做個參考：
圖有些大，最好用思維導圖軟體開啟
1、誰說菜鳥不會資料分析
《誰說菜鳥不會資料分析》思維導圖（2）
《誰說菜鳥不會資料分析》思維導圖讀書筆記
2、《精通Web Analystics 2.0》思維導圖讀書筆記
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本人想學習python 轉行做資料分析， 沒有任何程式設計知識，是從零開始學習， 可以提供一些建議嗎？
附件是大家 建議你找一些真正的乾貨學習資料去學習，不要去報培訓機構 Python的學習資料，網上隨便搜都是大把的 不過那些基本上沒什麼乾貨 好的學習資料是系統的，全面的 從實戰例子，到工具到原始碼，都全面的很 片面的學習，你肯定是學不好的 而且，大多數資料都是一堆理論的東西，給你看幾次，就沒了興趣了...
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