1樓：Tabray
不能說完全不靠譜，會有很多優秀的個例出來，但是隨著這個行業越來越卷，這種個例的出現也在逐漸變低。另外，從這個行業上需要的能力來看（我之前寫的一篇文章提到https://
zhuanlan /p/361986121
），資料分析的下限是技術能力，技術能力相關的廣度和深度會決定你的下限的高低，這些可能會通過自學掌握，這裡我為什麼說是可能呢，因為有時候技術深度的提公升是需要在實際工作中不斷找問題磨合出來的。而資料分析的上限其實是由軟實力決定的，包括垂直業務和生態業務的熟悉，邏輯思維的天賦和長期培養，以及表達能力等，這些不是短期培訓自學能做到的
2樓：
個人感受，挺難挺不靠譜的。
如果是數學，統計，計算機相關專業的話，自學可能會好一點。如果其他專業且沒有資料分析基礎的話，就挺不靠譜的。
以下是0經驗想轉行過來人的感受:
自學的話，一直想轉資料分析，然後報了某機構的資料分析課，到現在學了大概半年的樣子了。越學習越無力，發現資料分析涉及的內容越深，自己越無力。學到的都是皮毛，每一項都需要深入下去，每一項深入下去要花費的精力都很多。
再說轉行，最近也看了許多資料相關的招聘了，基本要求行業經驗，沒有經驗很難找。另外從0開始，大多數都是做一些"網紅」專案作為經歷，真實情況是過簡歷篩選蠻難的。
如果真的對資料分析有興趣的話，個人覺得比較靠譜的做法是邊學習邊帶入工作。或者繼續深造學習吧。那種靠自學，0經驗轉崗的，還是少數。
營銷號，機構推的成果案例比起他們的學員數不過是少數，且不說這些成功的人本身工作是怎麼樣的，專業什麼背景之類的。
自學資料分析，可以把它作為乙個工作上的技能，但是轉行的話，是真的難。
作為乙個半自學想轉行資料分析的過來人，現在我甚至覺得有公司有專案可以讓參與，我願意免費打工積累經驗，專案才是根本呀
3樓：志平
不靠譜，資料分析師：60％靠技術，40％靠的是分析能力、業務能力,報培訓班、大學、自學、網課都可能學的會，但是分析能力、業務能力不是理論，一定要靠落地專案實操才能檢驗的。以我自己的親身經歷更建議你可以去定向培訓+包就業的獵頭公司看看。
4樓：
其實，每一位轉行資料分析的人，在做出轉行決定前或者進行中都會有一些迷茫，會面對各種各樣的問題，轉行會不會有風險啊，轉行以後萬一後悔了怎麼辦啊，轉行是不是要重新學啊等等。
資料分析師是近幾年的就業熱門，看到現在仍然有這麼多人轉行資料分析，我們不妨看看當初轉行資料分析的朋友怎麼樣了？現在轉行資料分析靠譜嗎？
轉行資料分析的朋友怎麼樣了？
那些轉行資料分析的人，後來都怎麼樣了，他們有一直在資料分析方向深耕的，也有做到管理層的，還有將資料分析作為輔助技能優化本職工作的。
靠譜不靠譜，主要取決於個人，看你的自律性與學習能力等諸多因素。如果你是資料分析方面的人才又有足夠的自律，那麼自學當然靠譜，因為這個行業看的是實際能力，不是必須有什麼證書。
想轉行要了解資料分析之後的發展路線是什麼樣的，然後再看適不適合自己。
想清楚自己想學是因為做那些圖表很酷炫，還是因為想讓自己的乙個分析結論能夠深刻的影響公司決策。
希望你有一顆活到老學到老的心。資料分析師不是工具人，應當學會思考怎樣去運用技能去推動業務發展，怎樣運用自己所學的理論知識去解讀商業問題。
人生就是一連串的選擇，年紀越大，每一步的選擇就越困難。但是不管在任何階段，敢於改變、敢於突破自己的人都是值得敬佩的。我相信所有有勇氣、有毅力做出改變的人，都比別人有更多成功的可能。
5樓：
很靠譜啊，別以為專業的就有資格學資料分析，我是統計學出來的，畢業後，班裡沒人會基本的資料處理工具，大學四年，我們班的人連「資料探勘」、「資料清洗」之類的基本詞語聽都沒聽過，更別提那些爛大街的資料分析工具，連Python都沒人聽過是啥。
畢業後，發現外面公司預設的是統計學專業應該學Python、SQL還有一些資料分析軟體，懂機器學習資料探勘之類的東西，，，可事實上，我們學的只是傳統數學，出來能當個數學老師已經不錯了。
幸好我自學了計算機專業，現在在IT行業工作，班裡其他人當時根本找不到對口工作。當然我自學計算機時候還被系主任叫到辦公室談話，叫我把參加的計算機的組織都推掉，把心思放在本專業，輔導員也說「學計算機沒眼界」，可是我不聽。
現在畢業好幾年了，薪資還行。室友在本校讀研的，出來後年入就10萬，我有啥好說的？
--------來自山西某個自稱全省第一的211院校。
6樓：莫笑傅利葉
既然這個問題上了熱榜，那麼有必要科普一下一些概念。
以網際網路公司為例，與資料相關的有這麼幾個崗位：研究員，演算法工程師，資料分析師，市場分析師（不同公司崗位名會不同，或有所重疊）。相應的介紹如下圖（圖源自 @學弱猹 學長的live）。
對於技術手段，演算法的理解和掌握程度從上到下逐漸減少，對於業務的理解程度從上到下逐漸增加。
一般數學，計算機，管理科學，自動化等人工智慧方向的研究生主要應聘演算法工程師崗位。月薪一般26K上下。招聘要求一般是：
熟悉計算機基礎課程，強悍的程式設計能力，熟悉機器學習演算法，極佳的工程落地能力。
資料分析師的招聘一般對技術要求低了很多，面向專業主要是應用統計，數學等。說寬了可以說不太限制，月薪一般11K上下。招聘要求一般是：
有資料分析實習經歷，熟練掌握EXCEL,SQL,SPSS,ACCESS，能快速攥寫分析報告。也就是熟練運用一些資料分析軟體，利用分析手段運用到實際業務的處理之中的能力。
明確了定位和目標，對症下藥就好，別走偏了。
7樓：wonderhow
倆星期找工作成功，python是2023年初疫情隔離時候學的，機器學習學了兩天只會隨機森林 sql學了兩天目前忘光了
跟我的程式設計能力關係不大
8樓：胡春雨
我也曾有這樣的想法，然後看了很多資料分析、資料探勘、演算法實戰、Python和R語言書籍等，學習和實踐差不多一年多，覺得自己學有所成準備出山時，才發現幾乎所有的資料分析崗位招聘都要求35歲以下的，遂放棄。
9樓：肉團002
我是成功轉行資料分析的，個人覺的比較靠譜。
看題主應該是有點基礎的，可以考慮一下自學，我曾經也是自學過來的，對於沒有基礎的我來說是很難。後來選擇報班學習了，現在還算是比較穩定的。至於想更深入的學習可以去找乙份相關的工作，個人覺的在工作當中學到的東西才是更有助於成長的，或者說也可以選擇報班學習一下，可以快速上手。
如何快速成為資料分析師？
10樓：奧特曼·ray
建議如果就是想通過自學資料分析，並且就要直接進入這個行業進行工作，我覺得你應該做好思想準備。 很多時候， 看到的和實際的，並不一定是一樣的。 你在考慮轉行的時候， 要做好自己的準備工作， 比如準備好自己的知識點儲備工作，做好轉行時候的低谷期如何處理的心理準備， 準備好自己轉行時需要的一些證書證件的準備等等。
所以， 如果你只是現在感興趣， 那還是要慎重為之。
11樓：咖啡要涼的
目前這個行業真的非常火，但是，資料分析要結合實際的業務，也就是如何用資料分析為業務產生價值，這個才是最難最重要的，也是需要不斷的實踐中積累的。
12樓：evy white
多說兩句，
資料科學家、資料探勘工程師、資料分析工程師，如果想要高薪，難點在於對場景的理解和抽象建模能力，能夠真正理解並定位來自現實（商業）問題的目標、輸入、輸出，約束條件（尤其是來自原始資料的約束）。然後就能用各種演算法、工具來一次次實驗了，這個部分一般是輕車熟路的。一般來說，前半部分會花費80%的時間，包括原始資料清洗、整理；後半部分20%的時間。
13樓：北辰
暫且不論自學轉行資料分析靠不靠譜。
我想問的是你為什麼去學資料分析這個東西？你學這個資料分析，下一步要學什麼東西，或者說你想成為什麼樣的人？這些東西你要先問了自己之後做乙個相應的職業規劃，然後再選擇去做這件事情。
不然你現在做的這個東西就其實只是想去學一門技能，而不是說想把它作為自己的職業規劃和職業方向去做。
因為你要清楚職業技能和職業崗位是兩碼事情。
我也是乙個自學資料分析出來，然後去找資料分析相關工作的。我也是自學資料分析的，工作了兩年，現在的抬頭是高階資料運營。
我想說的是，你一定要搞清楚自己的定位，不然的話你會越走越偏，而自學資料分析是很容易的，或者說初級的資料分析師其實很容易的。你需要學了那些技能之後去進入那個行業，成為那個真正的資料分析師，然後去做，去成長，去學習業務知識，成為乙個高階的，資深的，專家性的資料分析師，最後不管是走上管理，或者說還是持續深挖都可以。
14樓：JamesPengLIAO
資料分析工作其實沒有乙個明確的工作定義，這個工作門檻不高，但要想清楚未來長遠的工作計畫。
如果未來是想要繼續在影視娛樂行業做資料分析，那你現在已經有了影院市場工作經驗，這是乙個很大的加分項，你可以再學一些分析技術和資料技術，從長遠來講既可以往技術走，也可以往管理或市場走。
如果你想要換行業做資料分析，那還是要謹慎。
15樓：林君
靠譜不靠譜，這事主要取決於個人，如果你是資料分析方面的人才又有足夠的自律，那麼自學當然靠譜，因為這個行業看的是實際能力，不是必須有什麼證書。
至於自己是否是資料分析方面的人才，一方面取決於興趣，另一方面取決於能力。
至於有沒有興趣這取決於自己，希望你不是看著別人說資料分析待遇有多好，在公司多麼受重視才對資料分析感興趣的。興趣是你做一件事情能感受到快樂和成就感。如果你擅於通過資料發現問題並解決問題同時能享受其中的樂趣，那麼這說明你對資料分析還是有些興趣的。
是否有資料分析的能力，能力是靠學習培養的。資料分析思維能力（對比、分解、商業模型等）、模型（數學、統計學模型、AARRR、RFM等）和工具的運用能力（sql、python、Excel），這些除數學統計學模型外，以普通人的智商願意付出努力的話都能學會。
能力和興趣說完了，說說資料分析這個行業，轉行是否合適。現在資料分析應該說是比較飽和的，尤其是初中級資料分析師，已經進入了優勝劣汰大浪淘沙的階段，不再是七八年前資料分析師緊缺的狀態了。所以依行業狀況看，如果覺得自己更優秀，更適合資料分析，那轉行沒有問題；如果你自己沒有這份自信，請慎重。
轉行資料分析為什麼這麼難？
資料的追隨者 其實樓主沒有找到正確的方法，可能對資料分析崗位有一定的認知偏差。有2條路徑可以考慮一下，可以轉向資料產品經理，本身還是產品經理，同時開始對資料有全域性性的考慮，慢慢積累資料感覺 在目前產品經理的職位上繼續做著，本身作為產品經理應該知道，需要經常需要看並分析各種資料，這些資料怎麼來的，b...
轉行資料分析，有必要專門培訓嗎？
人從眾 個人覺得不需要報培訓班，現在網上各種培訓班的廣告刷屏，但大多數都是只給你講基礎部分，這些資料你完全可以自己在網上找的到，而且學費動輒四五千的，價效比真不高。但是新手小白在初期確實會面臨不知該看哪個教程，不知道該如何學起的問題，我剛好最近整理了一些我當時蒐集到的各種教程和資源，免費分享給各位正...
29歲如何轉行資料分析師
moon 沒什麼好轉的，裡面一大堆畢業研究生傻了一樣跟你搶6000的工作。更何況你個沒有任何經驗還top2學歷的 還有可能是專業不對口？ 露卡 姐妹，想幹什麼啥時候都不晚呀。可是，我還是要勸你三思。資料分析個是個角色，不是個行業，資料分析師們的職業發展與各自的行業相關性更高。如果你喜歡資料分析，應該...