1樓：數分高階
首先建議樓主好好學習一下 Mysql 資料庫，企業級的很多資料都是存在資料庫裡的，資料分析師在計算相關資料的時候，都是需要寫 sql 查詢資料，然後再做進一步的分析，可以說，對於大部分網際網路行業的資料分析師來說， 熟練使用 Mysql 是必備技能。之後再學習一些適用於處理大資料量的 Hive/ Presto 之類的，學起來也會輕鬆很多。
其次，掌握一門 R/Python 程式語言，一方面，不是所有的資料都是可以使用 Mysql 查詢就能解決的， 稍微複雜的計算，或者一些比較常規化的計算，都可以通過 R/Python編寫指令碼來減少工作量。另一方面，掌握一定的技術也有利於和技術同學的交流溝通。
最後，鑑於樓主並不是學統計的，可以適當的補充一些統計學的知識，看看人大的統計學教材。
2樓：
只要你肯幹什麼都可以，我以前學計算機的，計算機狗屁不會，搞了五年自動化，DCS程式設計能比上霍尼韋爾DCS垮克的水平，愛好攝影，開始自己玩起碼水平秒殺一般攝影師，這些都看你看你喜歡不喜歡，喜歡了就會鑽研下去。
3樓：量子資料
轉行當然完全可行，但從什麼軟體學起，真的是公說公有理婆說婆有理，眾說紛紜... 如果只讓我推薦兩個知識點，我會選擇，統計和SQL...... 接下來R和Python隨便哪個都行，但是千萬不要一起學，因為功能相似，但是語句不太一樣...
會凌亂的... R比較偏統計，Python程式設計，但是資料分析這塊，兩者差不多。真的暫時學一門就夠了...
我入門一年，除了Python，其他軟體基本都在coursera上學過一遍，R啦，Tableau，SQL等... 每一門入門都不難，但是熟練上手還是需要花點力氣的... 建議報個培訓班，好好做作業，督促自己。
現在的培訓班一般都有專案可以操練。
4樓：
感興趣有個卵用。
不是我打擊你，你本人的理科功底和素質要好，否則都是瞎扯淡。
做自己擅長的事情，不要因為所謂的興趣去做不適合自己的事情。
5樓：黃小偉
資料分析，尤其是業務分析，轉行的壁壘不高，純技術型的比較難，需要一定的數學、計算機功底，支援你做自己喜歡的事情！多交流~~
6樓：lsl
財務到資料分析談不上轉行。erp系統普遍以後核算不再會是財務工作的重心了。以後財務工作的重點的方向也是如何將業務資料轉化成財務資料再轉化成可檢視表給管理層做分析。
r我在大學也學過對財務資料分析用處還是有限(現在還沒用到過)。pYthon其實財務分析用的可能沒有業務分析多。sql語言可以了解下國內現在主流的金蝶erp就是以sql server資料庫為基礎的。
我不了解答主公司有沒有erp系統，其實如果有，成本分析同樣可以做乙個很好的資料分析。從系統裡面提取出憑證明細賬資料到sql server(有的erp系統好像使用oracle)或者excel裡做處理彙總(要自己做參數列)，然後匯入到desktop bi或者powerpivot資料模型裡視覺化呈現各類產品的成本構成並找到可改進的地方。這其中用到的技術vba和sql就足夠了(當然也需要和業務生產部門經行溝通)。
能做到這一步，帶著成果到其他公司面試財務資料分析崗，敲門是沒問題的。
7樓：黃哥
如果是一般的資料分析，是可行的。
如果是大資料方面工作，請看。
對一些盲目想從事大資料的朋友的警示。
8樓：疾風知勁草
企業在招BI資料分析的人員，主要考核其三方面的技能和經驗：
第乙個是統計學或者數學背景。
第二個是技術開發能力，保證BI的思路能夠得到執行和視覺化。這就是你文中提到的幾種語言能力。
第三個是業務的洞察力。資料分析最終是要為業務服務的，只有了解業務才能夠體現資料分析的價值。
對於應屆生而言，對公司業務幾乎是一無所知，所以呢，主要考查的是第乙個和第二個的技能和經驗。
注意，我強調了考察的是技能和經驗。
技能的角度來講，你身上沒有相關的標籤，因為你沒有統計學或是數學的專業背景，也沒有在正規地方學過相應的開發語言。
是從經驗的角度來講，如果你能在你現有的財務工作中，運用bi的工作方法建立了相應的資料分析模型,產生了相應的業務效果。就足以證明你有相關資料分析專案實施經驗。
當你在面對hr的時候也是有機會的。
所以技能方面，你可以自學，也可以選擇一些機構去學習；經驗方面就是你自己可以大幅提公升的。你可以在自己的現有工作中，雖然沒有領導沒有公司要求你用資料分析的方法，但是你自主的去應用，然後包裝出你有相應的專案經驗，那麼你的簡歷裡面就可以體現出來這方面的標籤。
9樓：周永
本科嗎？如果是本科，就沒什麼顧慮的，可以考研；我當年就從社會學轉到統計學的。
資料分析、軟體等等，都沒什麼難度的，只要你肯堅持。
畢業兩年很迷茫，想轉行資料分析
lemon潘 轉行資料分析，對於新手而言，是需要乙個比較系統的規劃，然後一步一步的去補充相關技能。關於進大廠，你的學歷是沒有問題的，但是大廠對個人綜合能力的要求還是比較高的。資料分析師不是青春飯，不分年齡，不分性別，大資料分析也不是一蹴而就的事情，而是需要你日積月累的資料處理經驗。對於新手來說，想學...
轉行資料分析為什麼這麼難？
資料的追隨者 其實樓主沒有找到正確的方法，可能對資料分析崗位有一定的認知偏差。有2條路徑可以考慮一下，可以轉向資料產品經理，本身還是產品經理，同時開始對資料有全域性性的考慮，慢慢積累資料感覺 在目前產品經理的職位上繼續做著，本身作為產品經理應該知道，需要經常需要看並分析各種資料，這些資料怎麼來的，b...
非數學相關專業轉行資料分析那麼難嗎？
我也是英語專業轉資料分析，難，確實是不太容易如果有任何經驗可言的話，就是 1 直接從乙個跟資料不相關的崗位轉到數分崗十分困難，尤其是34年前一大波瞄準資料這個風口去讀了統計學或者BA等專業的學生，現在都畢業了來數分領域一起卷的情況下，難，我了解的大廠的數分崗投遞和所需人數都是一比上百地捲。2 如果做...