1樓：宋天龍
對於女生轉資料分析的工作，個人而言，建議謹慎。
一方面，這個工作比較枯燥，除非你能耐得住寂寞，而且確實喜歡，不然很難做好。
另一方面，女生做這個其實不太利於生活（女生一般會追求一些生活氣息、開朗、溝通、起止類的工作較多，所以市場推廣理論上比資料分析更適合女生做），女生做資料分析的氣質感覺有點怪怪的，所以資料分析行業的女生從業人員很少。
如果上面2條你覺得都OK，那麼繼續往下看。
1.這個職業未來發展會很好，這個結論沒錯。轉行沒問題。
你有本科的學歷，相信資質應該不錯。但需要提醒的是，初級分析師滿地都是，而且資料分析相對入門門檻低一些，所以跟所有行業一樣，轉行可以，但做到中、高層較難。這點要有認識。
能夠較為完整的學習資料工作相關課程，知識、體系和理論好一些。
資料相關的研究生畢業，學歷背景上好，很多公司這是硬性規定的進入門檻。
3.年齡問題。這個跟轉行沒什麼關係。後面你提到的結婚生孩子這些，跟轉行更沒關係，你做其他工作也是這些問題。
4.工具。你略懂SPSS，能用excel，再了解下資料庫相關操作（增刪改查），主要是查詢，初級分析師的基本能力差不多（不要以為初級分析師有多難，其實工具和技能層面沒太高要求）。
入門以後學習下R和python。
5.經驗。資料分析經驗其實你轉行需要關注的，因為這幾乎是必備要求。
資料分析跟其他技術資料工作差異較大的是，需要資料和業務的結合，否則出來的就是一些統計性報告、報表和描述，沒神馬意義。對於這點，可以多關注下未來你要從事的行業，了解下運作模式和規律，如果有比較好的單位能讓你先做個專案神馬的最好了，直接參與專案比任何書本學習都有效。多看看書也不錯。
《誰說菜鳥不會資料分析》、《資料探勘與資料化運營實戰》、《資料化管理：洞悉零售及電子商務運營
》這類含有較多的業務經驗，推薦看看。
2樓：
瀉藥。首先，培訓班沒有必要。
其次，年齡不是問題。
最後，看你想要做的資料分析是什麼部門的，如果是運營相關的資料分析崗（我估計你眼裡的資料分析應該就是這個），技術方面了解excel常用技巧（如果會vba的話如虎添翼）、sql語句基本足夠你使用了，如果會一點spss、r之類的當然更好，至少這個崗位業務才是你的重點，資料處理的技術只是輔助，要求不是很高。如果你是想要做一些偏技術方面的資料分析崗，比如資料探勘等崗位，轉行的難度較大，不僅需要會一些python之類的程式設計技術，更重要的是需要會一些以微積分等數學為前提的演算法知識，據我所知這些知識對商科背景的人來說並不是非常友好。
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