1樓：毛樺
資料探勘和機器學習方面需要具備下面這九個能力，重要性依次遞減：
邏輯清晰的能力
業務理解的能力
業務轉化的能力
資料整合的能力
特徵挖掘的能力
模型優化的能力
模型訓練的能力
文件撰寫的能力
演講溝通的能力
2樓：Wendy's
1）轉行的動機是啥？為啥培訓不做了，要來做資料探勘和分析。
2）行業和行業裡的公司分析過了麼？他們看中的究竟是什麼？是經驗？培訓報班？還是其它？
3）28歲，女孩，零經驗你確定是劣勢麼？ 假設一定要轉行，這些劣勢在什麼情況下會變成優勢呢？
最後，沒有什麼想法是不靠譜的，能用實踐證明出來的想法都是好想法。關鍵在於這到底是不是你要解決的問題，以及解決問題的路徑和辦法在哪。
如果需要進一步梳理，可以來找我....
3樓：交叉熵
太靠譜了，我本專業是車輛工程，30歲開始自學python，linux，機器學習，深度學習。現在已經在一家資料服務公司上了100多天了，詳細的你可以看我的文章。想做什麼就去做，這樣才能給我們大的青春留下回憶。
ps，千萬別去報班，浪費錢，有心就自學。不過要做好剛開始上班薪資待遇低的準備。只要進入行業後，做出一些專案就啥都好說話了。
4樓：李璐怡
just do it！do what u want to do！
行行出精英，不會因為你是女生還是男生就做不好，做得好不好取決於你的熱愛與付出的努力！
5樓：yinger
我今天26了，去年讀的研，歲數也不小了，也學過R，資料分析之類的，本科不是學的這個，讀研從頭開始學的。這個回答沒有太多專業方面的借鑑價值，只想說想學東西，什麼時候都不晚，28，還是乙個很美好的年齡，四五十歲學好程式設計的也大有人在。人生在世，做自己想做的才不悔。
6樓：倪澤玲
但是對於做什麼事情晚不晚，尤其是你的這個問題，我看了兩個回答，答案其實已經出來了，讓我們迷茫和害怕的其實是對未知的未知，如果定下心，踏踏實實的，什麼時候都不晚。人生那麼長，餘生還有足夠的時間來做你要做的事情，80歲好了，你還有52年，來不及嗎？；人生又很短，難道不去做一下自己想做的事情嗎？
不去體味一遍人生的酸甜苦辣嗎？那多遺憾吶。如果是自己想做的，那就去做！
PS：報班的話，如果是幾百塊的，並且明確告訴你他教你系統性的，入門的，後續還是需要你自己學習的，教你「漁"的，可以報，畢竟是入門。但是如果動輒幾千上萬的，沒必要，他們教的也是入門的東西。
絕對不要交了那麼多錢，然後把希望放在別人身上。
另外，在做一件事情之前，必須要明確你想得到的，如果想要的只是人生的體驗，或者自身的成長，那麼不管事情成了敗了，你都贏了。但如果只是覺得這份工作賺錢，那你需要超常人的毅力來做這件事情，並且其中可能伴隨著時時刻刻的枯燥和痛苦，這是心裡必須清楚的一點，想清楚了，還是YES的話，那就可以去做了
7樓：win
8樓：Cassie
我覺得只要有興趣做什麼都不晚，關鍵在於題主，我現在做的工作跟畢業之前的也不完全一樣，畢業之後轉入乙個新的行業，看自己興趣
9樓：夕顏
首先是要搞清楚自己的方向是資料探勘還是資料分析。如果是資料分析，那麼樓主的應用數學專業的背景是有幫助的，如果是資料探勘，那還需要補充大量的計算機方面的一些知識。
10樓：sasa
我覺得轉行不怕晚，只要你有方向有目標肯堅持，報班不失為乙個辦法，有人給你指引方向，提供資料，學習路上還小夥伴一起。但是如果你方向很明確能堅持自學也是可行的。
11樓：某逐日
不靠譜，我今年數學碩士剛畢業，拿到過幾個資料探勘的offer，目前企業中的資料探勘更傾向於工程師，說白了就是程式設計師。程式設計師的工作壽命大家心裡應該都有數，能幹到35歲基本都要被勸退了。
再說說資料分析，這塊分兩個方向，一塊是建模，一塊是寫分析報告。你也是數學專業出來的，自己能不能幹建模這塊的活自己心裡應該有點數，寫報告這塊大同小異，可以先在網上找找大企業的統計報表，了解一下情況。
既然現在想轉型，那就多花一點時間了解一下這個行業吧，多問問同學校友之類的，最好能實際體會一下。
12樓：快牛智慧型
每個人的學習能力不同，報班學習獲得的知識也不同，但是這個是可以通過後天學習掌握的，只要你想學，只要你有恆心。想轉行沒有什麼靠譜不靠譜，人就這一輩子，想做的事情如果不去做就會有遺憾，有的時候可能做了也會有遺憾，但是做了存在的遺憾比沒有做存在的遺憾好。如果轉行了，發現自己實在不行，可以再換回來，起碼你去行動了，不會有遺憾，，不會一直想做但是卻缺乏行動。
13樓：大夢一世
其實資料探勘門檻不高，大體來說，學學統計、線性代數、程式設計就ok了，剩下的就是反覆訓練。這些東西網上都有很多資料，像一些基礎的機器學習知識跟python什麼的完全可以自學。但是，如果自主學習性不是很強的話還是建議報班進行系統性的學習，這樣效率可能會更高一些。
不過，個人認為最重要的，是在轉行之前了解清楚資料探勘到底是什麼，這一類的工作是做什麼的，工作發展方向，以及自己是否真的熱愛這個領域的東西並且能靜下心來學習。畢竟學習如果不建立在興趣上會變得很痛苦，而資料探勘、機器學習是在不斷發展需要不斷去學習新知識的東西。
最後，什麼時候開始學習乙個新東西都不晚。年齡永遠不是學習的限制。
14樓：李小喵
沒有什麼不靠譜的，關鍵看你有多想。數學專業的基礎還是很好的，要轉行肯定要先學習，無論是自學還是報班，都是為了先從理論上入個門，再找個相關的工作崗位，理論轉實用，當然只要入了資料探勘的坑，就要緊跟時代步伐，一刻也不敢放鬆，保持永遠都在學習的狀態，加油！
15樓：dong潤世家
資料探勘是近幾年比較熱門的崗位吧，從我近幾年的工作經歷來看，未來資料探勘大有可為。你才28歲，如果你這幾年一直沒有找到乙個自己熱衷同時又擅長的領域或者工作，可以去嘗試。不過，任何路都不是很好走的，都需要天賦加努力加堅忍，並且很多努力短期內是很難看到成效的，你想一年兩年鹹魚翻身，或者三年五年風生水起，這個因為不了解你天賦，還真不好說，用過來人的經驗來說，做到這些，是挺難的。
話題扯回來，你是學應用數學的，應該在資料探勘這塊還是有一定的基礎的，所以入行問題應該不大，剩下的就是努力和堅持，祝你成功！
16樓：韓琪
靠譜！肯定靠譜。任何時候去做自己想做的事，永遠都不會晚。比如中國最炫大爺王德順的經歷就教會了我一些東西！http://
17樓：
你長得漂亮嗎，漂亮就可以，總有喜歡招漂亮妹子的，跟技術產品業務方好打交到，只不過不會把技術核心交給你了，買進門檻之後記得想辦法抱個好大腿打磨技術。
18樓：在水一方
問下自己～假設你現在60歲，回放一下你自己的一生，如果當時沒選擇這個職業方向，你會後悔不？
至於年齡大，非本行，都是可以克服的！
世界上哪有一成不變的規則，規則是用來打破的！
19樓：Kel
個人觀點是在分析年齡是否影響轉行的想法是否靠譜前，先做到能否直視自己的優缺點。。具有自制力且能深度思考問題的人大部分行業只要對口就不難發展。如果自己是乙個會利用或開發周圍資源的人，那這又會能增加成功可能性。
保持虛心和好學能夠讓自己在成長的路上少走很對冤枉路。回到原點，就是自己能不能做到客觀的看自己。
至於考驗和報班，在這個時代不是最重要的。自學資源太多，可以控制好自己的節奏和針對自己想要走的方向的話，絕對是更有成效的。盡力的去向有行業經驗的人和公司學習絕對比把自己硬框在乙個學期時間（加考試）的方式要好。
多走應用/練習路線也比為了應付考試要好多了。
針對資料探勘而言，28歲沒什麼大關係。我見過很多後期硬轉新行業的人最後走向成功的案例。
20樓：王小帆
跟「28歲」無關，跟「女孩」無關，想做就好好去嘗試就行了。上上網課，做做專案，時機成熟的時候跳槽。我認識放射科醫生自學coursera，沒事打kaggle，現在轉行做深度學習工程師的
21樓：孤雲獨去閒
我覺得你可以轉行來諮詢業做見客戶的那種崗位（client facing，知乎大神你們別再罵我裝b了，client facing我怎麼知道中文叫什麼 ）。但是純技術的資料分析，你可能做不了，上了培訓也做不了。你也許可以利用你良好的溝通技巧，給客戶提供data driven的諮詢。
但consultant team要不要你這樣的人，我就不知道了。
###下面是原答案。
看到這樣的簡歷，在我們這樣的部門。我會覺得你跟乙個二十四歲，對口專業，有專案經驗的剛畢業的碩士研究生相比，毫無優勢。
假設你上了培訓班，開始投簡歷，你覺得你的獨特性是什麼呢？做資料分析跟你從事培訓行業的工作經驗能扯上關係麼？
你要是做培訓行業的資料分析，也許ok，但是要是分析工業，金融，醫療，廣告等資料，你可能就沒優勢了。但大量的資料分析崗位都是在我說的這些行業。
不知道大家對資料分析行業是不是有誤解，很多崗位百分之七八十的時間就是用sql給資料做按摩。感覺像個倉庫管理員。
###我可能有點被問題描述誤導了，以為你一定要找純技術崗位。你可以做基於資料分析的consultant，提供 data driven的analysis。你可以在乙個團隊了扮演見客戶的角色，計算建模等工作可以交給我們這樣的人來做。
你以前在培訓行業跟人打交道的經歷，就會變成很好的加分項。
22樓：Cece
已轉，三個月的時間，零基礎，現在紐約一家start up做資料科學家。想做就去做，問別人一件事做不做得成，你多半是做不成的。
23樓：
和你28歲沒有關係，和你是女孩也沒有關係。
和你的專業背景有關。
題主背景很有優勢，資料探勘對數學要求挺高。
所以找到切實可行的學習方法，然後堅持下去。時間會告訴你答案。
24樓：向磊
不是我潑涼水，要是還沒結婚，你這歲數該想的是還有哪家公司敢要你。不是不能轉，轉完了結婚生孩子，精力時間跟得上嗎？願意學習應該鼓勵，但是也得看看實際情況，能用到機器學習的都不是創業公司，大公司的人力資源貼上毛就是猴，你估計自學完的工作能力能讓人覺得你有不可替代性麼。
任何專業深耕鑽研都能有成就，不一定非得哪個時髦玩哪個。
28歲，轉行學 IT 靠譜嗎？
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