實用的資料分析方法有哪些

1樓：TASKCTL

現在的大資料的流行程度不用說大家都知道，大資料離不開資料分析，而資料分析的方法和資料分析模型多種多樣，按照資料分析將這些資料分析方法與模型分為對比分析、分類分析、相關分析和綜合分析四種方式，這四種方式的不同點前三類以定性的資料分析方法與模型為主，綜合類資料分析方法與模型是注重定性與定量相結合。

在資料分析中，如果將資料進行分類就能夠更好的分析。分類分析是將一些未知類別的部分放進我們已經分好類別中的其中某一類；或者將對一些資料進行分析，把這些資料歸納到接近這一程度的類別，並按接近這一程度對觀測物件給出合理的分類。這樣才能夠更好的進行分析資料。

很多資料分析也是經常使用對比分析資料分析方法。對比分析法通常是把兩個相互有聯絡的資料進行比較，從數量上展示和說明研究物件在某一標準的數量進行比較，從中發現其他的差異，以及各種關係是否協調。

相關分析資料分析法也是一種比較常見資料分析方法，相關分析是指研究變數之間相互關係的一類分析方法。按是否區別自變數和因變數為標準一般分為兩類：一類是明確自變數和因變數的關係；另一類是不區分因果關係，只研究變數之間是否相關，相關方向和密切程度的分析方法。

。回歸分析是確定兩種或兩種以上變數間相互依賴的定量關係的一種統計分析方法。

時間序列是將乙個指標在不相同的時間點上的取值，按照時間的先後順序排列而成的一列數。時間序列實驗研究物件的歷史行為的客觀記錄，因而它包含了研究物件的結構特徵以及規律。

層次分析法，是一種實用的多目標或多方案的決策方法。由於他在處理複雜的決策問題上的實用性和有效性，而層次分析資料分析法在世界範圍得到廣泛的應用。它的應用已遍及經濟計畫和管理，能源政策和分配，行為科學、軍事指揮、運輸、農業、教育、醫療和環境等多領域。

而綜合分析與層次分析是不同的，綜合分析是指運用各種統計、財務等綜合指標來反饋和研究社會經濟現象總體的一般特徵和數量關係的研究方法。

上述提到的資料分析方法與資料分析模型在企業經營、管理、投資決策最為常用，在企業決策中起著至關重要的作用。一般來說，對比分析、分類分析、相關分析和綜合分析這四種方法都是資料分析師比較常用。