1樓：luyi
隨著大資料時代來臨，HR越來越關注資料分析，資料分為內部員工生命週期資料和外部的招聘資料，這裡分析幾個有效利用資料分析案例：
1）薪酬分析：我們的HR們經常會採購和訂閱一些薪酬資料報告（這裡推薦中智的薪酬報告，去年聽了一次專業分享，十分權威專業，每年年底發布）。但這類報告往往是事後盤點，總是出現在我們的行業年會盤點上，在日常指定策略時缺乏一定的時效性。
我們可以借助一些招聘行業專業資料團隊做更及時的洞察及盤點。
麥穗上線妙圖服務，實時支援企業HR根據行業和職位動態資料進行動態圖表查詢，可以檢視這份行業樣例或訪問官網諮詢：
穰川麥穗人工智慧：行業獨家 | HR必讀的金融業就業市場資料快報
2）對手和標桿公司用人分析：如何可以讓老闆和管理層知道競爭對手公司近期的招聘動向和人才的流入流出，及時調整和優化自身公司的人才獲取計畫。古話就是知己知彼，百戰不殆。
可以使用我們的【公司雷達】服務實時了解對標對手的招聘進展。
HR必讀 | HR資料分析有哪些？
3)員工及組織運營中的問題/熱點分析：
管理層可能十分需要了解一線員工在日常組織運營中的問題，人事政策中哪些執行不夠透明有效的地方等，這裡很多企業HRD開始採用智慧型機械人處理員工的日常高頻問答，減少人事專員的工作量。與此同時，依託機械人在日常處理中累積的資料，實時洞察組織內人員或外部應聘的人員近期關心的熱點問題和吐槽反饋意見最集中的政策流程，針對性進行優化。告別傳統的調研，訪談會，用資料說話~
2樓：Yolanda
列一點具體的HR分析指標吧！
招聘滿足率=已招聘到位的人數÷需求招聘的人數×100%招聘貢獻情況分析
招聘過程分析
招聘費用分析
離職率 = 某時期的離職人數÷(期末人數+某時期的離職人數)×100%
或者離職率 = 某時期的離職人數÷(期初人數+某時期的入職人數)×100%
離職司齡分析
離職績效分析
離職原因分析
薪酬結構量化分析
薪酬偏離量化分析
薪酬效率量化分析
人力成本費用率 = （人工成本額 ÷ 銷售額）× 100%人均勞動生產率 = 銷售額 ÷ 人數
人才資本負債表
人才流量表
人才資本利潤表
3樓：ENTER BACK
首先我覺得你需要做的就是去了解與公司相關的人力資源板塊，也就是業務
再去對各個過程環節設計指標，這樣子你才知道你想要的是什麼。
4樓：王湯姆
關於人力資源的資料分析有很多，個人覺得:
首先需要掌握關於招聘、培訓等各個板塊的通用資料分析。
其次，需要根據公司的業務需求，定製化提供關於「人」的資料分析。
最後，一切資料分析的基礎，搞懂員工統計表，這很重要！！！司齡、年齡、學歷等等是諸多資料分析的基礎，也是為公司提供決策的基礎！
5樓：
首先要看你是負責全模組的HRD，還是負責單一模組的HR。
HRD要從公司經營角度考慮，最關鍵的人效、人力成本比，前者反映產出，後者反映成本。
如果你單一模組HR，需要根據工作職責做資料分析，如招聘的關鍵崗位招聘質量、薪酬的外部競爭力和內部公平性、崗位方面的職位職級匹配性、員工關係方面的人事資料準確率。
不一而足，要根據「客戶需求」進行分析
如何進行資料分析？成為資料分析師應該怎麼做？
農夫三拳有點疼 不要看長篇大論，也不要上來就學工具，你會崩潰的。去找一組你感興趣的資料，先用統計學的東西搞資料分布，找到資料中存在的問題，嘗試從資料中發現一些規律，工具就用excel。 IT界不禿頭的姑娘 首先想成為乙個資料分析師，需要熟練掌握Excel SQL PPT Python等工具。當然僅僅...
電子商務該如何做資料分析？如何資料分析入門（從各項指標表象進入）
小士多啤梨 電商行業，我覺得可以從以下幾個維度去分析資料 1 訂單資料 銷量資料 訂單模板分享 2 購買使用者行為資料 使用者模板分享 3 商品資料 4 客戶諮詢資料 諮詢模板分享 5 推廣投放資料 投放模板分享 東方飄飄 flypig喵喵 電商資料分析可以借助第三方分析工具 如 siteflow ...
做資料分析有前景嗎？
大傑飽 數分是技能，不止職業更不是行業 現在這個崗位2021年已經及其卷 收的簡歷基本海龜 BA DA CS EE SCM 統計什麼專業都有 如果還沒有入行的人，就別進來了 乙隻小螞蟻鴨 沒有，卷沒了，找了某大廠數分實習，周圍實習生人均top4本科 好多商科的自學了python sql他們比你懂業務...