1樓：資料818
資料分析從本質來講就是乙個工具，它適用的範圍僅僅侷限與人的認知，但不應該侷限於行業，換乙個說法就是，如果你發現在你的行業使用Python和R語言最適合的方法，那麼恭喜你，傳統行業的標桿，無數傳統企業都要像你看齊並且學習。
換個角度來看這個問題，什麼是傳統行業，泛指的是傳統技術、傳統管理的企業，他們的生存方式與新興的高效、高產的企業形成了的鮮明的對比，那麼傳統的行業有沒有可能成為新興的行業呢，答案是肯定的，方式不外乎改良技術、改變管理方式，而現實中很多企業也是這麼做的，不尋求變革的企業最終都被淘汰了，而目前來說資料分析是一門適用範圍廣泛的工具，它被大多數企業所接受，並用於實現自身的轉型。
那麼再來看看為什麼現在大資料、資料分析如此火熱，但傳統行業卻絲毫不見風聲呢？筆者以為主要有三點原因：1.
認識的侷限：Excel就能辦到的事情，我為什麼非要研究Python、R語言；2.人才儲備：
Python、R語言都需要有一定的程式設計基礎，而傳統行業無疑是缺乏的；3.轉型的難度：誰都知道這樣做有好處，但當投入遠遠大於產出後，自然而然也就被放棄了。
綜上：Python，R語言做資料分析適合傳統行業，但前提是使用Python、R語言做資料分析能使工作更高效，它只是一門工具，用的順不順手，能不能改變企業或者行業還得結合實際。
以上為筆者愚見，若有不足之處還望海涵
2樓：
我覺得，只是工具而已，凡是涉及到工具的使用場景的問題，唯一需要考慮的因素，就是人，如果熟悉使用場景和基本理論，用啥工具都是可以的。
3樓：江楚
瀉藥，你這行業我不熟，不過之前還真有獵頭給我發過中石油一家子公司的職位，職位是大資料分析工程師，只不過行業差距過大我就沒理，所以我想應該是可行的
資料分析 資料探勘之類的工作與C語言的關係大嗎？
氤氳之端 不大，語言選擇上Python R是主力。工具上，jupyter notebook或者jupyterlab可以作為工作台。 愛資料 橙子 資料分析師必備的是要會使用SQL Excel PPT Python 如需資料視覺化還需要會Tableau或Power BI工具部分的學習 Excel 它是...
資料探勘與資料分析的主要區別是什麼？
haoran 資料分析是資料探勘的基礎，資料分析幫助理解業務內容，並且處理日常工作。資料探勘旨在對於業務內容的理解之上運用模型和演算法去挖掘更深層次的規律。最後就是資料自動化啦。 SMILE 資料分析與資料探勘有什麼區別？SMILE的文章 知乎 https zhuanlan p 26 4803193...
打算往資料分析或者資料探勘方向發展，該選數學與應用數學還是資訊與計算科學
Lison Tsai 資訊與計算科學 這裡希望題主明確一下，一般來說資料分析再深入發展就是資料探勘了，所以資料分析的要求就比較基礎，本科也可以了，但想繼續深入到資料探勘的話，還是建議考研，方向建議大資料方向或者人工智慧方向。下面列下資料分析和資料探勘一般需要掌握的技能 工具 資料探勘 大資料平台 H...