1樓：Lison Tsai
資訊與計算科學
這裡希望題主明確一下，一般來說資料分析再深入發展就是資料探勘了，所以資料分析的要求就比較基礎，本科也可以了，但想繼續深入到資料探勘的話，還是建議考研，方向建議大資料方向或者人工智慧方向。
下面列下資料分析和資料探勘一般需要掌握的技能/工具：
資料探勘：大資料平台（Hadoop、Hive、Hbase等）、機器學習演算法（Xgboost、隨機森林、神經網路、SVM、邏輯回歸等）、資料建模
可以看出涉及到程式設計、框架、演算法的一些知識，所以選信計會更好點。
2樓：珂珂
建議資訊與計算科學。
會教一大部分偏軟方向的計算機課程。資料結構，演算法，程式語言等等。
數學科目，建議學好矩陣，概率統計，數學分析，數值分析，數值逼近選修一下運籌學，多元統計學…
我每天都在羨慕cs出生的人…後悔自己大學天天划水…加油
3樓：不時抽個瘋
資訊與計算科學～
資料探勘涉及的範圍較廣，程式設計、演算法模型等等。資訊與計算科學相對來說更有關聯，學習過程中覺得有缺失的部分可以自己自學彌補。僅供參考。
4樓：fouriter
選統計課程比較多的，然後因為是數學系的專業，所以計算機方向的課程不是很多，實戰也不多，所以要自己多學習一些計算的課程以及多參加一些比賽提高自己的應用能力
5樓：CDA資料分析師
因為你本身已經是資料類專業，所以對於資料分析來說，對數學的要求沒有很高，只要具備基本的高等數學和概率論統計知識就已經完全可以handle了。反而是資訊與計算科學，可以很好地增進你的邏輯思維和運算能力，這對於資料分析工作來說是非常有優勢的，所以建議你選擇資訊與計算科學專業
6樓：Sean Cai
你這個問題可以從兩個角度來想：
廣度，如果看廣度，肯定是資訊與計算科學，這樣基礎打的更廣，未來可選擇範圍更寬，退一步說，誰知道下乙個熱點是什麼呢？
深度，如果看深度，你越早扎入乙個縱深鄰域肯定後面的研究更深入，更有可能盡早鑽出成果綜上 ，如果你是想搞研究型的，盡早聚焦，如果你只是想以後盡快出來工作建議你打基礎階段寬泛點，別那麼早聚焦，IT領域的變化是日新月異的很難說某乙個專向領域的風口就能持續。
運用python R語言做資料分析 資料探勘是否適合傳統行業？
資料818 資料分析從本質來講就是乙個工具，它適用的範圍僅僅侷限與人的認知，但不應該侷限於行業，換乙個說法就是，如果你發現在你的行業使用Python和R語言最適合的方法，那麼恭喜你，傳統行業的標桿，無數傳統企業都要像你看齊並且學習。換個角度來看這個問題，什麼是傳統行業，泛指的是傳統技術 傳統管理的企...
想往資料分析方向發展，哪個行業比較好？
Paul Yang 我覺得到哪個行業發展都有它的好處，關鍵是要沉下心來，認認真真扎根於你所選定的行業，堅持至少三年，那麼你在這個行業所獲得的可能不僅僅是現金收入或者職位提公升，更多的是這幾年堅持中的其它福利，如人脈 個人品牌形象 行業經驗 對某領域的獨特見解甚至發現一片藍海。題主說到想往資料分析方向...
數學與應用數學專業如何走資料分析或者挖掘方向
褪色 數學與運用數學 金融數學 四年制本科理學學士學位培育目標 本專業培育德 智 體全面發展的,把握數學科學的根本理論與根本辦法,具有運用數學知識 運用資料剖析都離不開相關的數學知識。可見數學與運用數學專業是從事其他相關專業的基礎。除了運用專業 資料剖析師 軟體工程師 資料剖析專員 演算法工程師 數...