1樓：姑蘇城外漫天飛
有句話叫做，工具和技能都是關鍵，這些都是可以培養的。關鍵在於你是否有乙個資料分析的思維能力和想法
當然，作為資料分析師， 基本的技能包括了SQL, BI工具， Python
基於這樣，資料分析的是核心在於，資料敏感性，業務資料發掘能力，資料指標體系搭建，分析框架搭建，和各個部門的溝通能力，這些基於上面的來說，才是關鍵的。
當然，如果你想做乙個base on 演算法，refer to 資料科學家之類的，那可能更加需要突出對於機器學習的庫的應用，調參。
2樓：老韓
資料分析整體上是乙個團隊分工協作的結果。大體來說，資料分析的完整過程包括：資料獲取，資料清洗，資料建模，資料探勘，資料解讀，資料視覺化。相應的，每乙個階段有其對應的能力需求。
資料獲取：埋點設計和開發部署能力，往往是資料開發團隊通過埋點採集原始資料。爬蟲程式設計，當分析外部資料時你需要有通過爬蟲獲取資料的能力。
資料清洗：掌握業務邏輯並懂得Python程式設計或者kettle資料清晰的智慧型工具等，對髒資料有資料特徵的把握，對資料進行初步的清理。
資料建模：掌握資料倉儲設計結構，對預處理後的原始資料進行模型建設，滿足可用性和有效性。
資料探勘：掌握資料演算法（大資料演算法、機器學習演算法等），需要有對大體量資料進行高效處理以及對資料進行深層挖掘的能力。
資料解讀：資料分析師真正的核心能力是對資料的解讀能力，這才是你認知能力產生商業價值的核心步驟，你需要廣泛涉獵各種商業模式，各種分析方案，培養組合和創新的能力，拓寬解決方案的邊界，實現分析的差異化，通過更深刻謀取超越競爭對手的迭代速度。建議你廣泛涉獵有助於數學思維、資料思維的材料，保持跟蹤最新的分析模式和商業方案，保持你敏銳的嗅覺。
持續閱讀，持續學習。
資料視覺化：Python視覺化庫Matplotlib，智慧型工具如Powerbi、Tableau，都能在圖形分析和資訊傳達中給你助力。
3樓：CDA資料分析師
1.python、SQL、R語言
這些都是最基礎的工具，python都是最好的資料入門語言，而R語言傾向於統計分析、繪圖等，SQL是資料庫。既然是資料分析，平時更多的時間就是與資料分析打交道，資料採集、資料清洗、資料視覺化等一系列資料分析工作都需要上面的工具來完成。
2.業務能力
資料分析師存在的意義就是通過資料分析來幫助企業實現業務增長，所以業務能力也是必須。企業的產品、使用者、所處的市場環境以及企業的員工等都是必須要掌握的內容，通過這些內容建立幫助企業建立具體的業務指標、輔助企業進行運營決策等。
當然這些都是資料分析師最基本也是各位想轉行的小夥伴需要重點學習的內容，以後想要有更好的發展，還需要學習更多的技能，例如企業管理，人工智慧等。
資料分析師
業務型資料分析師需要掌握哪些技能
什麼是業務資料分析師？業務資料分析師通過分析和研究去解決問題，並通過技術去改善整體的業務，從而更好的為企業或客戶服務。聯科資料資料分析師相關崗位招聘詳情 業務型資料分析師需要掌握哪些技能？1 分析能力 業務分析師的主要職業之一就是針對業務提出問題，把不確定的需求通過層層深入的分析，去清晰 明確的表達...
優秀大資料分析師有哪些必備技能？
成都CDA資料分析師 大資料分析師需要掌握的技能？想成為一名優秀的大資料分析師，以下是你需具備的一些技能 1 懂業務。從事資料分析工作的前提就會需要懂業務，即熟悉行業知識 公司業務及流程，最好有自己獨到的見解，若脫離行業認知和公司業務背景，分析的結果只會是脫了線的風箏，沒有太大的使用價值。2 懂管理...
如何成為乙個資料分析師？需要具備哪些技能？
菜鳥 我最近打算換工作，目前處於取數 視覺化階段 SQL還行，用了幾年，視覺化也做了乙個專案 tableau 分析的話也只是監控指標的異常分析，平時工作很少和業務接觸，對業務也沒有什麼指導性建議，接下來換工作想要換乙個和業務結合的資料分析師崗位，該怎麼準備呢 BattlesNeo 從我的了解中來看 ...