1樓：李啟方
先來看看相同點吧，應該不用我說，都是通過資料分析分析問題，讓專案的價值最大化，你可以理解為資料驅動。
下面的內容中，商業分析師我就用商代替，資料分析師用數代替。
1、入行門檻
商：研究生優先，985優先，清北復交優先（這是真的），因為真正的商分只有大公司招，而且每年的人都很少，其激烈程度真的不亞於演算法崗
數：相當於商分來說好一點，但是門檻已經逐步變成做過乙個完整且知名的專案了
2、專業要求
商：在商科的基礎上，最好是復合背景，比如管理和統計等，商科+XX的結合體
數：數學、計算機、理工科等
3、職業發展
商：可以轉向管理層了，都說產品經理是CEO的搖籃，但是老李覺得是商業分析，是貼近業務的商業分析，可以受到重用，前提是你這個人的各項素質都ok，舉個例子，你要是分析做的不錯，但是卻不善於表達自己，那是不行的
數：資料部門的老大，再發展一下的話，就可以負責整個業務了
4、工資
商：薪酬較高，至於給多少，看匹配度
數：起薪看公司，後續發展看專案
5、工作內容
這就是區別的重點了。
商：平台指標定義：不同的業務線，對資料的要求是不一樣的，但是讓各部門自己去定義的話會產生分歧，所以商分可以從平台的角度出發，統一資料指標口徑
BP業務分析：對某個業務進行戰略框架的分析，從各個維度完成分析報告，然後直接向高層匯報
數：在突發的事件產生，比如流量突然下降之後，考慮到及時描述事件做出的描述分析
基於產品運營策略上線後，做出的全面的原因的分析
在資料管理的過程中，對前後端埋點的校驗還有表資料的校驗
基於一定的理論做出的自上而下的分析
取數，哈哈資料分析師確實有一部分精力要在取數上的
6、技能
資料模型：波士頓模型、金字塔模型、5W2H、SWOT、聚類分析、回歸分析
資料分析工具：sql、Excel、python、Tableau、FineBI
兩者技能這一塊會有很多交叉的地方
2樓：Tony Fan
這個世界上，有兩類資訊，
一類是格式化的，有數位化定義的，例如公司產品銷售列表，或者一台電腦的LOG日誌檔案。
商業分析師主要工作物件是第二種，主要工具是自己的大腦。
資料分析師的主要工作物件是第一種，主要工具是軟體和程式。
有人說所謂人工智慧和大資料越來越能處理非格式化資料了，因此會替代人的工作，就是這個原因
其實更多情況下是兩者合作。大多數商業服務或者資料服務公司，這兩個團隊都有。
3樓：資料分析官
商業分析師需要哪些技能：
懂商業：商業分析和資料分析師最大的區別就在於商業sence。BA要能從做生意的角度去理解業務。
首先想說明一點的是，任何的商業模式都是要掙錢的；因為我們在做的是生意，不是慈善；可以現在不賺錢，但長遠的目標是要賺錢的；商業分析師要有這種sense。那麼怎麼體現BA對於商業的理解，最好的方法就是看BA選擇哪些指標來描述業務。對業務理解深刻，對商業敏感的同學，總是能找到最合適的指標描述業務；而在這方面段位比較低的同學，也會找到指標去看業務，但他選擇的指標經常會有重疊，或者選擇的指標並不能準確的描述業務；
用資料：有的公司把商業分析師也叫資料分析師，這也就體現了資料能力的重要性；這裡的資料能力包括資料獲取，資料邏輯梳理，資料鏈路建設等等；所以現在的BA有一些是統計學和計算機畢業的
會分析：分析本身是乙個思考的過程。乙個問題本質上是什麼，不能把問題混在一起，要能把問題說清楚；不斷的去拆解，有嚴謹的邏輯，系統的思考和分析。
這裡考察的是BA思考的邏輯性，結構性和系統性
助業務：商分不是直接做業務，但要有效的助力業務；如何助力業務，也就是前面提到三種產出物，「給事實」，「給結論」，「給建議」；怎麼評價助力業務的效果，有兩個標準，「是否被需要」和「是否被記住」；「是否被需要」指的是業務做決定的時候是否會找到你；「是否被記住」是指你的分析是讓業務記住了什麼，而不是你做了什麼
4樓：九道門聊資料
資料分析是乙個大概念，商業分析是資料分析裡面最大的乙個分支，因為資料分析師裡面還有其他的分支，但商業資料分析師是最大的乙個分支，而其他所有的做分析的分析師，或者不同型別的分析師，跟商業分析師是有千絲萬縷的關係，有大部分的這個分析的方法和思維都是從商業分析來的。
5樓：老方
表象都差不多，但是分析的目的、導向不一樣，導致創造價值不一樣。
資料分析師，更偏資料，淡化場景，跟著業務走，缺乏明確的方向，所以在公司裡的話語權隨著業務方的不同而忽高忽低。
商業分析師應該是新出來的崗位，更偏商業化場景，除了資料分析之外還要求商科的背景，這需要分析師站在激勵的市場競爭環境中來考慮問題，分析的層次更高，對企業經營決策影響程度更深。
資料分析師 CDA 和資料專案分析師（CPDA 的區別？在認證方面有什麼不同嗎？
nicygyang 演算法或開發類的證書一般用處不大，靠證書入行還不如去刷kaggle比賽。實在想證書，推薦20年新出的谷歌tensorflow developer認證，coursera有prof.安德魯吳他們廠子的配套培訓課程，你上完prof.吳的deep learning專項再去上這個課比較好。...
資料分析師到底有多缺人？
小耗子 資料分析師，這個崗位，有些企業招人的時候，對於這個崗位的職責都是不太清楚的，同時，具備資料分析能力的人也不是那麼多，導致缺口大了。當然了，市場需求決定了培訓，看現在資料分析的培訓機構也有了，還有什麼CDA資料分析證書之類的。 大咕嚕 還是非常缺人的。但是是兩個方向 乙個是本職的資料分析師，一...
如何擇業（商業資料分析師 互動設計師）？
職涯有樂 建議商業資料分析。1 目前資料崗位的需要是越來越多，資料的利用價值也越來越大，可以說，資料已經成了生產 經營活動中的乙個很重要的 要素 影響著商業活動和決策。2 資料的發展空間也比較大，可拓展的方向也比較多。3 至於競爭和難度，我想兩個崗位都是有的，這兩個崗位市場上都有大量的人。4 目前人...