1樓：弗拉醬
高票答案說得不錯，但，這樣龐雜的學習體系沒個幾年是根本啃不下來的！
特別是對於零基礎入門的朋友來說，一下子把難度拔得這麼高很容易讓人喪失學習的動力和勇氣。因此，我們不妨換個思路，先不要追求大而全的效果，轉而採用自底向上、循序漸進的學習方式。
現在新技術層出不窮，您要學習大資料，其實還有很多新方法。比如說，使用DataFocus這樣的新工具；它的搜尋能力是這樣的：
它的互動方式是這樣的：
它還有豐富又易上手的課程：
一天上手，一周玩轉，不妨來試試把！
2樓：SQL boy
拜託了，各位引流招生的各路老師，資料分析師已經過去那個爆發的時代了，現在門檻高的一批，對新人很不友好，請別拿著16/17的經驗講給19/20想轉行的人聽好麼
3樓：九則
懂遊戲業務。資料遊戲資料庫的關鍵表每個欄位的含義。多問策劃，運營經理，他們需求是什麼？有什麼問題？
看看公司對崗位的要求。有針對性的學習技能。每個公司的崗位需求不一樣。
有的公司資料分析師就是單純的做業務資料分析的，excel,SQL，偶爾SPSS或者SAS。有的公司需要程式設計語句或者指令碼語言。也可以看看身邊同事，他們常用的有哪些技能哪些工具，這個是學習的最好渠道。
明確自己的職業發展路線，完善自己。
資料分析師 CDA 和資料專案分析師（CPDA 的區別？在認證方面有什麼不同嗎？
nicygyang 演算法或開發類的證書一般用處不大，靠證書入行還不如去刷kaggle比賽。實在想證書，推薦20年新出的谷歌tensorflow developer認證，coursera有prof.安德魯吳他們廠子的配套培訓課程，你上完prof.吳的deep learning專項再去上這個課比較好。...
商業分析師和資料分析師到底有什麼不同？
李啟方 先來看看相同點吧，應該不用我說，都是通過資料分析分析問題，讓專案的價值最大化，你可以理解為資料驅動。下面的內容中，商業分析師我就用商代替，資料分析師用數代替。1 入行門檻 商 研究生優先，985優先，清北復交優先 這是真的 因為真正的商分只有大公司招，而且每年的人都很少，其激烈程度真的不亞於...
資料分析師需要哪些技能？
姑蘇城外漫天飛 有句話叫做，工具和技能都是關鍵，這些都是可以培養的。關鍵在於你是否有乙個資料分析的思維能力和想法 當然，作為資料分析師，基本的技能包括了SQL,BI工具，Python 基於這樣，資料分析的是核心在於，資料敏感性，業務資料發掘能力，資料指標體系搭建，分析框架搭建，和各個部門的溝通能力，...