1樓：liu990678279
個人認為是適合的。
首先，女生會比較細緻一些，會比男生更容易避免一些由於粗心導致的小錯誤；其次，女生會更有耐心一些，分析的結果中，尤其需要耐心的觀察，而這一點女生會比多數男生會做的更好些！
2樓：老崔
本人轉行做資料分析，從0開始學，希望各種想轉行小白的可以過來一起交流，想組織乙個群，然後每日打卡，學習計畫，嚴格執行，希望找到一些志同道合的小白，大佬請繞道！！！如果有比較多的人，我可以考慮建群組織起來大家一塊學習哈！我也是純小白，也是一步一步的來，學習的路上有同伴很重要！
3樓：tchzqj2014
我就是搞資料的，資料分析也分不同崗位，有業務分析，有資料探勘，也有搞演算法的。之前資料分析部門裡女生比男人多，而且女生搞業務分析不比男人差，女生心細，分析問題往往比男人細緻。就算是挖掘和演算法，也是需要結合業務分析的，而且我們部門的資料分析經理就是女生，演算法小組組長也是女生。
所以，只要你感興趣，都不是問題。
4樓：資料海洋
從目前我之前資料分析團隊女生佔比來看，佔比超過60%。說明女性反而適合資料分析師。
當資料分析師在初級、中級階段的時候，更多需要有耐心，細心去理解客戶提出的資料需求，轉化為對應的提取資料，加工資料成報表或者按客戶要求進行報表開發。再高階就需要對業務有自己一定理解，能對需求思考背後的為什麼，給出相應的解決方案，很多時候可能是乙份資料分析報告。所以大多數公司女性的資料分析師應該都不少。
5樓：宋運奎
首先從現在的就業發展情況，以及日後的職業發展積累情況來看（加班不是特別多，越老經驗越豐富越會吃香），這個職業還是比較適合女生的。
其次從技能要求上分析師對技術要求不是特別高，最主要的是常用辦公軟體尤其EXCEL,PPT，另外是一些資料處理工具比如SQL、BI報表軟體或者一些簡單的Python或R編碼（注意這些都是附加項，且要求一般掌握就可以），還有就是高階一點的需要一些專門資料分析軟體Spss等。
最後資料分析對一些基礎的方法或者統計知識，包括對業務、對行業要求稍微高點，這塊兒可以多用心學學。
6樓：以數看世界
沒性別之分，只看技能。有些公司對技術要求是相對低點的，資料量不大情況下，精通Excel可以了。資料量大的，PL/SQL要會。簡單點來說就是，要點程式設計技術，不算難。
7樓：
如果只想入這個方向，完全沒有性別的問題，很好入門的而且女生也適合。但如果想做資料中心的經理，當領導什麼的，一般男的有優勢一點。我說的只是日常平常情況哈。
如果你是QS100的名校，身邊普遍普通學校的除外。畢竟，知乎平均學歷都是博士( 狗頭爪爪)
資料分析師 CDA 和資料專案分析師（CPDA 的區別？在認證方面有什麼不同嗎？
nicygyang 演算法或開發類的證書一般用處不大，靠證書入行還不如去刷kaggle比賽。實在想證書，推薦20年新出的谷歌tensorflow developer認證，coursera有prof.安德魯吳他們廠子的配套培訓課程，你上完prof.吳的deep learning專項再去上這個課比較好。...
資料分析師需要哪些技能？
姑蘇城外漫天飛 有句話叫做，工具和技能都是關鍵，這些都是可以培養的。關鍵在於你是否有乙個資料分析的思維能力和想法 當然，作為資料分析師，基本的技能包括了SQL,BI工具，Python 基於這樣，資料分析的是核心在於，資料敏感性，業務資料發掘能力，資料指標體系搭建，分析框架搭建，和各個部門的溝通能力，...
沒什麼工作經驗能應聘資料分析師嗎？
九道門聊資料 做資料分析師該怎麼開始，首先得從自己的知識儲備結構來分析，不能盲目的別人說怎麼學就怎麼學，因為知識結構不同，要學習的側重點也就不一樣，尤其是在學大資料分析這個領域。比如說英語專業的，他們學習資料分析師的優勢就在於對於經濟領域 組織管理 表達能力等方面比較有優勢，但是對於程式設計 建模 ...