如何快速入行資料分析師？

1樓：杜超

可以參考這個知識能力模型來學習，裡面的細節很多。

2樓：Kim Young

因為題主想要的是快速，所以既然是資料分析，那肯定少不了SQL啊，所以先得學習SQL，MySQL搞起來，然後以此擴充套件再用Python這種快速程式設計的工具。然後對資料各種關聯連線，聚合，字串等。然後以此深諳資料之道，熟悉以SQL為根基，以dataframe作為擴充套件。

最重要的是熟悉SQL等基礎，趕緊在工作中練習練習，然後一直學習進步。在工作專案中進步會很大的。

3樓：大水

資料分析師也有不同的，簡單點的初級的。這個進入稍微簡單一點，會統計的基本理論，模型，會用r或者SAS或者其他的軟體做資料處理，會Excel做報表，會各種函式處理資料，Excel加了外掛程式之後其實真心蠻好用的，但是涉及到大資料，那麼Excel就跑不動了。

接下來就是大資料分析師，這個要會的東西就比較多了。一般Hadoop集群的基本知識要了解，就是大資料那一套，程式設計也要會一點吧，可能會一點還不夠，模型演算法要會吧，資料敏感度要有吧，不管是其中的那一樣，都跟「快速」不搭邊，純粹學習效果也不是很明顯

摸著石頭過河，一步一步來唄

4樓：

反正不要去學什麼坑人的CDA資料分析師就成，坑人的培訓，但可以通過其他渠道體系化學習。看清真面目哈人大的CDA資料分析師培訓以及考試怎麼樣？ - 大資料

5樓：方如夢

資料分析沒那麼玄乎。業內有人招人的時候一定要別人背出置信度的計算公式才覺得這個人是個合格的分析師，但是我覺得踏踏實實的工作態度勝過一切。

樓主不是愛資料分析想要轉行麼，那麼就轉行吧，沒那麼困難，轉行以後有個謙虛的學習態度和認真的辦事態度就成功了一半。

我記得當年入行，痴迷於資料，我會從公司資料庫中調出各種資料，以我所知所學的各種方法在閒暇時間試著做出各種分析，得出結論，然後對比分析結果和自己的常識以及業界他人的結論，這大概是我用過的最快的方法，也是外人眼中最枯燥最耗時間的方法了。

所以樓主，人生短短幾十年，如果你熱愛資料分析，你去做就資料分析好了，管他人說什麼呢。

6樓：哈雷

有幾門課或者書是一定要看的：回歸，時間序列，羅輯回歸等。用r的話可以網上學習一些machine learning的東西，用r自帶的package幾行就搞定，主要是要了解原理和應用範圍。

7樓：張大萬

資料分析無法快速入門。

找乙份資料分析的工作

找乙個靠譜的老師帶你

每天背資料培養感覺

閒暇時間研究統計學和統計軟體

慢慢進步......

資料分析不能停留在書本上和軟體上，要實操、積累、總結、回顧......

Ps：統計學和R/Python這些東西上手沒那麼簡單，門檻不低，光靠自己的興趣肯定堅持不下去的，要麼有及其嚴苛的學習計畫，要麼有乙個老師在一直帶你，自學很難的...