1樓：職涯有樂
建議商業資料分析。
1、目前資料崗位的需要是越來越多，資料的利用價值也越來越大，可以說，資料已經成了生產、經營活動中的乙個很重要的「要素」，影響著商業活動和決策。
2、資料的發展空間也比較大，可拓展的方向也比較多。
3、至於競爭和難度，我想兩個崗位都是有的，這兩個崗位市場上都有大量的人。
4、目前人們的使用者習慣已經養成，互動方式也比較成熟。
2樓：志偉看看
這是要一選定終身？
題主你可能過於高估專業對就業的影響了。
這麼說吧，商業分析專業，最近火爆，但是之前就有，都是學概率和商業統計的人員做這事；互動設計師，其實真正搞研究是的一群學人因工程的，市面上見到的更偏向於介面設計的角色。
如果從平均值講，互動設計師平均薪酬稍高，畢竟大量集中就業於網際網路行業。從前景來說，如果行業經驗積累足夠，商業分析可能前景更好一些，畢竟上公升通道暢通，比如商業模式、戰略管理之類。
還是想提醒題主，還是看自己興趣來選擇所學，過於考慮就業問題一般不會有太理想的結果。
商業分析師和資料分析師到底有什麼不同？
李啟方 先來看看相同點吧，應該不用我說，都是通過資料分析分析問題，讓專案的價值最大化，你可以理解為資料驅動。下面的內容中，商業分析師我就用商代替，資料分析師用數代替。1 入行門檻 商 研究生優先，985優先，清北復交優先 這是真的 因為真正的商分只有大公司招，而且每年的人都很少，其激烈程度真的不亞於...
資料分析師 CDA 和資料專案分析師（CPDA 的區別？在認證方面有什麼不同嗎？
nicygyang 演算法或開發類的證書一般用處不大，靠證書入行還不如去刷kaggle比賽。實在想證書，推薦20年新出的谷歌tensorflow developer認證，coursera有prof.安德魯吳他們廠子的配套培訓課程，你上完prof.吳的deep learning專項再去上這個課比較好。...
如何快速入行資料分析師？
杜超 可以參考這個知識能力模型來學習，裡面的細節很多。 Kim Young 因為題主想要的是快速，所以既然是資料分析，那肯定少不了SQL啊，所以先得學習SQL，MySQL搞起來，然後以此擴充套件再用Python這種快速程式設計的工具。然後對資料各種關聯連線，聚合，字串等。然後以此深諳資料之道，熟悉以...