1樓：
大資料分析師這個行業是在資料時代下應運而生的時代產物，近幾年來變得越來越火熱，受到越來越多的人的關注，大家都想要在這個行業站住腳，想要獲得高薪，那麼何為大資料分析師呢？大資料分析師就是通過專業的資料技術工具計算龐大的資料來源，然後通過資料整理、清洗資料、挖掘資料、分析資料最後形成資料結果的人才，使企業能夠及時了解到企業目前的狀況與所處的競爭環境使怎樣的，為風險測評與決策支援提供強有力的資料支撐，這樣一來，資料分析師在企業的發展中就佔裡非常重要的地位，由此可見，如果想要學習大資料，成為大資料分析師是非常不錯且明智的選擇。
大資料崗位詳情
早在20世紀90年代初的時候，歐美國家就已經在開始培養大量的大資料人才了，以至於到現在對大資料分析師的需求仍然是居高不下，甚至還有繼續擴張的態勢。根據美國勞工部的資料顯示，資料分析師的市場需求量將會以20%的增速不斷增長，即使你不是資料分析師，但是顯然資料分析技能在未來可能會成為工作不可缺少的技能之一，在資料分析行業發展成熟的國家，大部分的市場決策和經營是通過資料分析來支撐的。
那麼在中國的資料市場，資料分析師的就業前景也是一片光明的，因為原來越多的公司將選擇專業的資料分析為他們的專案做出科學、合理的分析，確保他們能做出正確的決策；越來越多的風險投資機構也選擇大資料分析師為他們的投資專案做資料分析，以此來判斷投資是否可行，盡最大程度將風險降到最低。
根據資料顯示，在中國市場未來的3-5年內，資料分析人才缺口依然很大，能過達到180萬，可見資料市場人才稀缺，但是隨著國家鼓勵創新創業的政策的不斷實施，越來越多的有志青年都選擇自己創業，那就說明企業數量會不斷增加，如果他們想要做出正確的企業決策，保證企業持續長久地經營的話，聘用資料分析人才是不可避免的選擇，所以說，在未來的長久的一段時間裡，大資料分析人才依然是炙手可熱的崗位。
這類崗位還有乙個非常吸引人的就業前景，薪資高，眾所周知，IT行業要求要有成熟且較強的技能，其薪資也是高於其他行業的，大資料分析師亦是如此，只要你的技能達到了行業標準，經驗豐厚，獲得高收入是完全沒問題的。看到如此好的就業環境，你是否做好了進軍資料行業的準備呢。
2樓：randomWalk
首先可能要看是哪個行業的大資料分析師\資料分析師，大類來看是網際網路，還是傳統行業或者其他的，不同行業、不同公司對資料分析師的定義都是不一樣的。比較常見的資料分析師在能力要求上更偏向於業務和資料思維，還有些資料分析師可能是在做資料探勘或者建模相關的工作。建議直接學Python和SQL，都很重要。
3樓：跨界工程師
資料分析師主要是做應用資料的淺層分析，大概是均值、方差等統計，引數假設檢驗等工作，最後給出結果，如果想學習語言可以試試python或者R語言
資料分析師的薪酬待遇怎麼樣？
開課吧小科 除了需求大，資料分析師的薪酬也不錯，職友集資料顯示全國資料分析師工資收入平均工資 13.3K 月，最多人拿 10K 15K，北京資料分析師工資平均工資 20.5K 月，最多人拿 20K 30K，全國應屆畢業平均水平是8200左右，北京等一線城市12.3k 月優秀的專業的頂尖的資料分析師是...
資料分析師需要學習hadoop等大資料知識嗎
踏實的小麥 資料分析是方法 hadoop是工具，用於解決海量資料的處理，資料未到達一定規模使用hadoop是不明智的 分析建模過程中多半使用的小量的彙總資料 數大招瘋 有hadoop平台的公司，一般也會提供Hive Hue zeppelin之類的工具給分析師，可以直接寫sql處理資料。hadoop目...
資料分析師是個怎麼樣的存在？
Sophia052 資料分析師本質上還是以分析為主，要很懂業務，才能從資料中抽絲剝繭，看到別人看不到的問題。個人理解，分析師跟工程師的最大區別，就在於對業務的理解和對資料的解讀上。在網際網路行業，分析師需要頻繁跟運營和產品打交道，也需要對管理層負責。很多時候業務同學提的資料需求，不太能滿足他的目的，...