資料分析師是個怎麼樣的存在?

時間 2021-06-01 16:55:30

1樓:Sophia052

資料分析師本質上還是以分析為主,要很懂業務,才能從資料中抽絲剝繭,看到別人看不到的問題。個人理解,分析師跟工程師的最大區別,就在於對業務的理解和對資料的解讀上。在網際網路行業,分析師需要頻繁跟運營和產品打交道,也需要對管理層負責。

很多時候業務同學提的資料需求,不太能滿足他的目的,分析師需要充分跟業務溝通,了解真實目的,站在資料的角度,給出更合理的分析方法,或者直接否掉需求。還有很重要的一點,每次給出去的資料也好,結論也好,都要做到真實和準確,這是分析師的底線。所以在我看來,分析師需要3分技術3分對業務的理解2分口才2分細心。

2樓:底層大資料守望者

資料分析師分兩快來講。乙個是獲取資料,乙個是建立分析模型。

第一條,獲取資料

拿我個人職業來說吧,獲取資料技術層面的東西到不是太多,因為我們做的是底層大資料,通俗的講沒有中間商,看到的就是最初最原始的資料,然後這個資料上面每天會有不同的標籤。

第二條,建立分析模型

資料是原始的,乙個商家拿到資料要考慮資料是不是精準,轉化率有多高。所以,後期我們在和商家合作的時候,還要進一步的溝通,以期達到付出最小的成本獲取最高的轉化率。這樣商家和我們都可以賺到錢。

最後一點,我們的大資料獲客不是簡單的倒賣資訊,那個說白了太粗製濫造了,沒什麼意義,就是把電銷人當做機械人來用。

如果你是大資料同行可以找我交流;

如果你是商家可以找我合作。

3樓:小河

不談技術,聊一下感覺。

資料分析師是乙個將數字解釋給銷售,市場,老闆的人。

資料分析師是乙個懂資料,但要更懂業務的人。

資料分析師是乙個專案管理人員。

資料分析師是乙個閉著眼睛都能夠寫SQL的人。

資料分析師是乙個很好的交流者和演講者。

資料分析師是乙個諮詢師。

三個境界:第一技術,第二商業感覺,第三,人。

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