專業的籃球資料分析師會利用哪些維度資料分析一場比賽?

時間 2021-05-31 14:48:50

1樓:

最近剛好翻譯了一篇相關的文章叫做「分解籃球原子」——知乎專欄

這篇文章詳述了關於籃球的資料分析領域的當前狀況。其中提到了NBA的傳統個人統計資料的專案包括:

兩分球/三分球命中率

罰球命中率

犯規助攻

進攻/防守籃板球

蓋帽失誤

搶斷上場時間

但文中提到這些簡單的資料不足以全面的衡量球員在場上的貢獻,例如像持球/無球掩護、輪轉防守等很重要的能力卻不能通過這些資料體現出來。其餘各種對於球員表現進行評價的方式也正是當前籃球資料分析領域的研究方向。

另一方面從團隊的角度來說,有丹佛掘金隊的資料分析師所提出的團隊進攻4要素:

1. 有效命中率(即將三分球考慮在內的投籃命中率)

其計算公式為:( FG + 0.5 * 3P ) / FGA,其中:

FG:投籃命中數;

3P:三分命中數

FGA:投籃出手總數

2. 平均每次得球失誤數

3. 得到進攻籃板球的機率

4. 罰球命中率

類似還有團隊防守四要素。

以上內容部分摘自《數學:賭徒、經理和球迷如何在棒球、籃球和足球領域使用數學》

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