1樓：三毛
CDA考證在業內沒有那麼廣泛的認同度和權威性。你沒說你要找什麼工作，但你寫的標籤是資料分析師，那我就按這個來說好了。以我本人這幾年的跳槽面試和工作經歷來看，無論大小網際網路公司，面試官都不在意證這回事。
如果你想學習技能就無所謂，如果你想單純只靠證來搞定找資料工作這事，不靠譜。對於資料分析師而言，你說的這個，可錦上添花，不能雪中送炭。
以社招面試經歷看，資料分析方向面試會看專業，技能掌握，以及做過的專案的從頭至尾的思路和注意點，對於業務的理解程度，對於所面試的公司或者某條業務線的產品的熟悉程度。
或者直接給你個大致方向，說出如何從零開始進行分析並得出結論，期間可以向面試官提問；或者口頭提問一些常見的概率分析的題；亦或是對一些模型的了解程度；或者直接從提問看你水平，形式很多。
2樓：木子
針對時間充裕、零基礎的專科、本科在校生，以及待業、期待從事資料分析的工作人員提供3個月全脫產集訓，畢業後推薦相關工作單位。主要學習，以CDA資料分析師標準大綱要求，從資料庫管理—統計理論方法—資料分析主要軟體應用（如：Excel、SQL、Power BI、Python等）—資料探勘演算法模型，一整套資料分析流程技術進行系統講解。
課程週期3個月，每週上課5天，包含期中測試，畢業答辯等階段測試。學員將在為期三個月的學習中，與同班同學組成學習小組，模仿企業團隊協作場景進行學習。
3樓：大衛衛
別聽說，一定要自己好好看一看，看什麼呢，看主要學習的技術內容，課程設定，專案設定，以及時間設定怎麼樣。當然也要看一下自己的目標行業崗位的要求跟學習內容匹配與否才行
4樓：黃小偉
建議仔細考慮，多問問業界正牌（冒牌不算）從業者！
1.從事資料分析，其一是要修煉自己的資料分析思維，可參見我的《資料分析師的自我修煉》
資料分析師的自我修煉
2.在業務場景中反覆磨練自己，提公升個人的軟硬實力！
5樓：騷動的青春不寂寞
老師陣容強大，實力雄厚。確實能學到很多東西，但是你也要付出很大的努力，時間緊張。知識都多且涉及多，如果想去就要用心好好學
CDA資料分析就業班怎麼樣？
木子 針對時間充裕 零基礎的專科 本科在校生，以及待業 期待從事資料分析的工作人員提供3個月全脫產集訓，畢業後推薦相關工作單位。主要學習，以CDA資料分析師標準大綱要求，從資料庫管理 統計理論方法 資料分析主要軟體應用 如 Excel SQL Power BI Python等 資料探勘演算法模型，一...
資料分析師 CDA 和資料專案分析師（CPDA 的區別？在認證方面有什麼不同嗎？
nicygyang 演算法或開發類的證書一般用處不大，靠證書入行還不如去刷kaggle比賽。實在想證書，推薦20年新出的谷歌tensorflow developer認證，coursera有prof.安德魯吳他們廠子的配套培訓課程，你上完prof.吳的deep learning專項再去上這個課比較好。...
CDA的資料分析就業班到底怎麼樣？（學費要16800元呢，上過的請留言，感謝啊！）？
小洋洋 我10月份的那期，上面很多確實說好的有點誇張，主要講工具多，課程涉及感覺也不是辣麼合理，我覺得對於我們轉行的來說，他們放太多時間乙個半月左右都在學機器學習，我們轉行怎麼可能一下子就能搞到這麼高階的，在乙個公司針對這種都是碩士畢業的，我們主要是針對業務類分析的居多，這是我最開始報名這個培訓的初...