資料分析師一天的工作是怎麼樣的？

1樓：北京聯科資料

有很多人覺得資料分析師就是每天坐在辦公桌前對著電腦噼里啪啦的敲鍵盤，跟程式設計師是差不多的，但是其實並不是這樣的，資料分析師其實是乙個高大上的職業，資料分析師獲取資料，然後提取有用的資料去分析，然後從資料當中發現的問題提出自己的想法，這也就是資料分析師的基本工作。

資料分析崗位詳情

資料分析師的工作是什麼樣的呢？

1、資料分析師大概每天早上會看看郵件，確認一下給業務部門傳送的資料報報表有沒有傳送成功。

2、有問題的指標，要用合適的分析方法找到問題發生的原因，並給出意見。

3、按照排期完成自己負責的業務模組需求，一般需求排期是在一周的開始就確定好的。

4、在資料視覺化工具上看各相關報表的資料有無異常和遺漏，一般情況下有問題，產品經理會第一時間聯絡，但是檢查一遍會更好。

5、每個需求都要仔細的去檢視需求文件，並跟產品經理去充分的溝通，確保兩邊的需求理解是一致的。

資料分析師的工作可以簡單的分成兩部分，一部分是獲取資料，那麼怎麼去獲取資料呢？

獲取相關資料是資料分析的前提，每個企業都有自己相應的儲存機制，因此，基礎的SQL語言是必須要掌握的，具備SQL基礎，再學習細節語法，基本上就可以獲取到很多資料了，當續期明確以後根據需要獲取到資料，做基礎資料。

另一部分就是處理資料了，獲取到資料以後再把資料處理成自己想要的東西，也是乙個關鍵的點，很多的時候有了資料不是完成，是資料分析的開始。

資料分析師工作的本質就是把資料根據需求處理好，將需求和資料結合起來，才能發揮資料的價值，看到需求的問題和本質。

資料分析需要掌握的技能

1、SQL

公司的各項業務資料一般都是存放在資料庫當中的，方便我們管理和儲存，SQL是運算元據庫的語言，是跟資料庫打交道必備的素質。

採集的資料儲存到資料庫的表中，這些資料都叫作業務庫的原始資料，不能夠直接用。SQL這時候就發揮出作用了。比如我們工作當中的臨時取數需求，就需要能夠使用SQL去分析出業務所需要的資料，然後匯出到Excel中。

SQL最重要的是不斷去練習，學會基本的SQL知識點，多去找常用的面試題練習，這樣即使面試有SQL的筆試題也不會慌。

2、Python

對於Python基礎的語法要掌握，以及常用的pandas,numpy要會使用，相關業務的報表需求，需要寫Python來實現自動化處理。或者業務需求，要在不同的資料庫之間連線兩個表，也需要用Python去完成。