1樓：CDA資料分析師
做好個人的職業規劃，如何在資料分析師職場中讓自己走得更順？
1、要知道，技術永遠都是只是一種客觀手段和謀生工具，產生價值、凸顯價值才是王道。這裡面涉及到諸多的自身能力需要不斷磨練，比如個人的意志力、溝通能力、表述能力，還有你得好奇心、創造力和影響力等等。這些都是可以讓你逐漸成長為乙個優秀的資料分析師的重要素質。
要去make the change and influence，不只停留在數字展示。
2、笨鳥先飛，擁有乙個好的身體會使你能量倍增。初入職場，肯定事事要虛心向學求教，對於領導的指派任務，我們一定要高效完成，加班加點在所難免。職場裡面那些充滿能量、新鮮專案感興趣、滔滔不絕做presentation的人通常都是有著很好的生活習慣、處理事情很快，吸收知識很快、願意學習了解新事物，堅持鍛鍊的人。
這個法則適用於大多職場。拼到後面其實是持久的耐力，就是不鬆懈，堅持對的事情。
3、別鑽牛角尖，要靈活。如果一種方法試了好久都不行，停下來，問一問，試一試別的，可能會有新的出路。職場不是乙個學術的地方。
我們要認真做事，但是不要追著乙個小的問題不放，這樣很容易丟失掉大的東西， 負責任地講，有很多專案是半途而廢的，有很多數字不是準確的，我們要做的是順勢而為，抓住重點。Always focus on big picture.
4、先做傾聽者，再做思考者，然後做好的提問者，最後做實現者。這裡每乙個環節都重要，先知道別人關心的是什麼，有什麼問題，然後要系統性考慮，有時候不要著急解決小問題，Focus on big picture，此外，提問出關鍵問題甚至能夠幫助stakeholder更清楚了解他要的是什麼，最後搞清楚了這些之後就是Action。
5、有意識地去跟人交流，特別是業務相關人員，以及各個條線的stakeholder，如果僅僅利用必要的時間，比如開會的時候交流彼此對業務對分析的看法，通常是不夠的。我們作為分析人員，最好要走在前面，試探性的問問題，交流想法。提公升自己舉例子的能力，把複雜的東西通過簡單的描述讓別人理解很重要。
6、不停的總結，迭代。其實資料分析裡面的分支學科還是很多的，ETL, Data Cleansing, 一些基本分析模型，Data visualization等等，不管是自己做過的專案經驗，還是網上看來得好文章，或者同行交流來的新的好的內容，都可以不停的總結，試用，反饋，以此迴圈。長期來看是非常有好處的並且容易形成自己的體系。
2樓：小螞蟻9897
從乙個網際網路小白，從基礎客服管理開始做，慢慢到業務分析，現在主要是結合資料推動產品優化，深感規劃的重要性，每個過程都是環環相扣，要多與周圍的人交流，開啟視野
3樓：多智系列
資料分析師已經成為2023年IT界的大熊貓，為什麼這麼稀缺，主要還是物以稀為貴，想要成一名合格的資料分析師，成長週期實在是太長了，一名標準的資料分析，需要滿足以下5個條件：
1.懂業務，熟悉行業知識，公司業務及流程，最好有自己獨到的見解，若脫離行業認知和公司業務背景，分析的結果就沒有太大的使用價值。
2.懂管理，一方面是搭建資料分析框架的要求，比如確定分析思路就需要用到營銷，管理等理論知識來指導；另一方面是針對資料分析結論提出有指導意義的分析建議。
3.懂分析，能夠掌握資料分析基本原理與一些有效的資料分析方法，並能靈活運用到實踐工作中，對於開展資料分析起著至關重要的作用。
4.懂工具，資料分析方法是理論，而資料分析工具就是實現資料分析方法理論的工具，面對越來越大的資料，我們不能依靠計算器進行分析，必須依靠強大的資料分析工具來幫助我們完成資料分析工作。
5.懂設計，能夠運用圖表有效表達資料分析師的分析觀點，使分析結果一目了然，圖表的設計是門大學問，如圖形的選擇、版式的設計、顏色的搭配等等，都需要掌握一定的設計原則。
符合了以下條件，前期可以做一名業務資料分析師，過個幾年，能做到首席資料分析師，年薪就能拿到50萬左右，前景還是不錯的，對於乙個初學者，資料分析的思路邏輯，一定要清晰，有需要的話，可以看下這方面的科譜知識，多智時代這方面做的還不錯，可以看看。
4樓：藍天白雲大太陽
我理解的標題是。你想成為金融剖析師。然後做自己的職業規劃。
首要了解金融剖析師的品種。市場以及未來。 看自己的才能已經自己想要做的作業。
APF CPF。能夠作資料剖析已逐漸被企業各範疇所注重。之前與一名在德國作業近10年的資料工程師聊到零售,通訊,ZF等各範疇,資料剖析將發揮著巨大的價值。。
5樓：空白白白白
這一篇寫給已經是資料分析師的你
對於任何乙個行業的從業人員來說，都存在職業路徑的問題，畢竟任何乙個行業的從業人員都是金字塔式的，初級的人員最多，越能夠到頂層的人越少。這時，職場中的你就必須了解自己所從事的行業經驗，允許自己未來有何種職業的發展，對於資料分析師來說，也是如此。作為乙個一直在資料分析行業中工作的職場人士，
我總結資料分析師未來可以的有以下四種發展路線：
繼續從事資料分析工作，進而帶團隊，成為一名管理者。
走這條路線是最簡單也是最艱難的一條路。說它簡單是因為走這條路線比較單純，你只需要在做好當前本職工作的同時，多培養自己管理方面的技能，然後等待機會即可；說它難，是因為這條路走起來真的是千軍萬馬過獨木橋，有的時候甚至要按資排輩。究其原因，主要是因為公司往往比較喜歡內部提拔管理者，而往往走到管理崗位的人都不太願意換工作，所以熬著等位置就成為必然了。
當然，如果你能夠從零搭建乙隻團隊就另當它說；
資料諮詢顧問
諮詢行業雖然辛苦，但薪資很高，出行西裝革履、飛機酒店的也比較有檔次。諮詢行業作為一種服務輸出型的行業，其對於資料的要求還是很高的，這就以為著機會本身也很多。所以如果你帶有資料分析和行業背景的經驗，很多諮詢公司是願意敞開大門的。
如果你想要未來進入諮詢行業，那麼除了對行業和資料分析比較了解外，還需要做好其它的一些準備：比如PPT的編寫能力、良好的溝通能力、編寫文件的能力、匯報能力等。畢竟乙個諮詢專案，最出彩的部分還是在提交的文件和給領導的匯報中。
如果你缺少這樣的軟實力，那麼你在諮詢行業只能作為乙個螺絲釘。在逆水行舟，不進則退的諮詢行業，穩步不前是非常危險的；
進入業務部門，成為一名業務專家/總經理。
很多時候，一些業務部門的專家需要有很強的資料分析意識甚至是動手能力。特別是運營、銷售、督查等可以通過資料分析產生巨大價值的部門。而作為資料分析師出身的你，先天具備有這樣的優勢。
如果後續能夠加強對公司業務的了解，並培養自己的業務能力，那麼轉入業務部門無疑能讓你產生巨大的價值。
成為公司的首席增長官乃至於COO。這是一條最好的路，也是一條最難的路。因為要走上這條路，除了需要機遇外，還需要你同時具備以上三個發展方向都需要的能力。
對資料的敏感，技術的駕馭，業務的了解，溝通演講的能力、人脈關係等等，都是你成為COO不可或缺的能力。
當然，每條路的選擇需要結合你當前的狀態，你自己的意願以及所在公司和行業的特性。最後，不管你選擇了哪條路，都要做好計畫，一步一步的向目標努力。也許你最終沒有能夠達到自己的目標，但沿途的風景也一定不會讓你感到失望。
6樓：Darren M
我談下自己的個人看法。資料分析師有兩種方向，一種是偏業務的，稱之為業務資料分析師或商業資料分析師，另一種是偏技術的，比如大資料工程師、資料探勘工程師等。前者從初級入門到中級、高階、資深、專家，最終的方向可定位於公司諮詢顧問。
後者的最終定位可以是大資料VP等。
建模師如何做好自己的職業規劃
silolin 首先，20歲剛畢業可以獨自接單，我有點好奇能做出什麼作品。我現在剛招了乙個也是剛畢業的，推薦過來時說他自己能接單，但是在我這裡做的東西都不能用，如果乙個月內能力沒能提公升到為我創造價值我就要炒了他了。關於建模師的職業規劃，我算半個人過來人吧，我的履歷還不夠，我就說說我過去和現在以及未...
如何做好資料分析，本人邏輯思維較差？
做資料分析對從業者的邏輯思維是有一定的要求的，我們可以瀏覽瀏覽招聘資料分析師的招聘資訊，一般會看到 邏輯思維能力強 的字眼，所以，樓主要適當的提高自己的邏輯思維能力。目前是資料驅動的時代，不管從事什麼行業，如果掌握了資料分析能力，不僅能夠幫助提高工作效率，還能夠更好的認識這個世界。大資料崗位詳情 資...
文科生能做好資料分析師嗎？如何提高相關技能？
息霜 中文系畢業的，現在天天寫SQL建模版建包維護包。這和文科理科沒有關係，只要邏輯思維強 誰說文科生邏輯就一定弱？喜歡解決問題，都能做好。 會 一 接受這樣乙個觀點，小滑塊。忽略體積和形狀，即經濟學中的各種假設。自然科學和理科的必備素養，即理想模型。否則 唯物主義馬克思 會在初學階段非常困難，難以...