1樓：
做資料分析對從業者的邏輯思維是有一定的要求的，我們可以瀏覽瀏覽招聘資料分析師的招聘資訊，一般會看到「邏輯思維能力強」的字眼，所以，樓主要適當的提高自己的邏輯思維能力。
目前是資料驅動的時代，不管從事什麼行業，如果掌握了資料分析能力，不僅能夠幫助提高工作效率，還能夠更好的認識這個世界。
大資料崗位詳情
資料分析簡單來說就是對蒐集過來的資料進行分析，並對資料進行彙總和理解，實現資料價值最大化，充分發揮其作用。
一、理論基礎
一名合格的資料分析師應該具備數學、統計學、數量經濟學等知識被北京，主要的學科知識一般有高數，線性代數、數理統計與概率論、計算機基礎等知識，當然還有其他的輔助學科，比如市場營銷學、經濟學、社會學等等；
二、辦公軟體
資料分析師應該熟練的掌握excel、PPT等辦公軟體的操作，尤其是excel的使用，需要借助它做資料處理、圖表的製作、分析報表等，PPT、word一般是用來做撰寫資料分析報告，資料分析師對這些軟體應該熟練的掌握。
三、資料分析工具
excel已經說過了，屬於資料分析師必須掌握的工具，除此之外，目前常用的資料分析工具還有SPSS、R、python等工具，資料分析師應該對以上軟體至少掌握一項的使用，比較推薦SPSS的使用，對於初學者來說是很好的上手軟體。
四、資料庫
資料庫儲存以及資料提取是資料分析環節不可缺少的環節，對於少量的資料可以借助excel解決，但是在資料分析工作中，一般都是大規模的資料，並且很多的公司都會大資料，將資料儲存在資料庫裡，使用的時候在進行提取會提公升一定的工作效率；
常用的資料庫有access、Oracle、SQL等，其實對資料庫的學習是一通則百通，所以可以根據實際的工作選擇要學習哪一種資料庫。
五、資料建模、挖掘演算法
挖掘演算法也屬於是資料分析師必備的技能之一了，是進行資料建模以及挖掘的必備知識，決策樹、回歸方程、聚類分類是目前常見的演算法，不要求對每個演算法都瞭如指掌，但是可以在後期的工作中慢慢的積累，可能在工作中會用到。
如何做好資料分析師的職業規劃？
CDA資料分析師 做好個人的職業規劃，如何在資料分析師職場中讓自己走得更順？1 要知道，技術永遠都是只是一種客觀手段和謀生工具，產生價值 凸顯價值才是王道。這裡面涉及到諸多的自身能力需要不斷磨練，比如個人的意志力 溝通能力 表述能力，還有你得好奇心 創造力和影響力等等。這些都是可以讓你逐漸成長為乙個...
請分享一下資料分析方面的思路，如何做好資料分析？
shalory 要做好資料分析首先要提高大資料處理的能力 別說80萬條資料了，我10萬條以上的資料，一般都依賴資料庫去處理，寫幾句SQL的事。或者你用BI工具處理，powerbi Finebi都行，我用的finebi 匯入資料 ETL處理計算 視覺化分析，效能上沒壓力，人家都是處理百萬億級的。計算字...
電子商務該如何做資料分析？如何資料分析入門（從各項指標表象進入）
小士多啤梨 電商行業，我覺得可以從以下幾個維度去分析資料 1 訂單資料 銷量資料 訂單模板分享 2 購買使用者行為資料 使用者模板分享 3 商品資料 4 客戶諮詢資料 諮詢模板分享 5 推廣投放資料 投放模板分享 東方飄飄 flypig喵喵 電商資料分析可以借助第三方分析工具 如 siteflow ...