1樓：
1）清洗資料、清洗資料、清洗資料…
2）輸出結果…
輸出的結果不符合領導想法？
3）把「該清洗的資料」清洗掉（神秘的微笑
4）根據領導的想法輸出結果
5）寫PPT
2樓：FenZ
不同的資料分析都不太一樣把，寫下自己的經歷
1、剛畢業，去一家網際網路公司做資料分析。內容是每天查業務問題，分析業務，還有輸出報表，資料來源在資料庫中，所以工具是sql、excel、python
2、第二份工作去了一家比較大的集團上市公司。資料庫開發，主要是BI方向，資料倉儲儲存過程開發，報表平台上的報表開發（包括dashboard等），資料維護
3、現在的工作，資料分析（主要演算法方向），研究演算法，做做公司需求的一些模型，主要之前邊工作邊自己看演算法，算有點基礎
以上，3份工作，都是資料分析師，做的工作基本上算是完全不同吧，所以我覺得，工作內容也得看資料分析的什麼方向.....
3樓：今晚打老虎
不請自來
如果按照年少時的想法
其實我想做一名作家或者考古學家
最後陰差陽錯(主要是無法說服家裡)選了理科然後又陰差陽錯學了數學
再然後對未來的發展定位就變成資料分析
工作的話大部分是SQL，Excel，python等根據不同部門需求取數分析輸出
簡單點說就是
業務需求部門要啥我們給啥
4樓：數分高階
一、指標波動排查
今天的日活為什麼降了，使用者使用時長突然漲了 10%等等，這些比較重要的指標，如果出現較大的波動，都需要去排查原因，給出合理的解釋。
具體分析的方法就是拆分維度，比如分作業系統、分渠道、分新老使用者、分版本等維度去看某個指標的波動，大部分情況下都能找出問題。當然分析時一定要剔除節假日的影響，同比一下往年的歷史資料，沒準也能發現一些平常注意不到的點。
二、做各種報表
日常的核心指標，以及產品、運營要監控的一些資料，都需要做成 BI 報表。
不同的公司做報表的方式不同，有些可能直接購買了做報表的軟體，如 Tableau、Power BI 等，還有些可能是公司內部開發的報表平台。怎麼做報表並不重要，重要的是一定要做報表，不然老闆上哪看資料呢？
三、寫分析報告
運營搞了乙個促活的活動，想對活動的效果做個覆盤，需要找資料分析師出個報告。
產品改版了，某個大功能做了 AB 測試，出個報告對比一下效果唄，好的話就全量了。
這些都是配合需求方需要出的報告，資料分析師自己寫可以做一些探索性的分析，比如研究一下使用者留存的影響因素，流失使用者的特徵分析等等，最後出個報告，整理總結一下自己的勞動成果。
四、臨時資料需求
產品、運營、市場每天都會有大量的資料需求乙個接乙個提過來，這時候不要慌，告訴需求方走排期，非常緊急的需求可以排到前面。
活是永遠都幹不完的，按照排期慢慢做就好了，心態要保持淡定。
五、埋點設計和校驗
說起埋點，是乙個比較讓人頭疼的事情。
對於網際網路公司來說，通過埋點可以獲取大量使用者的各種行為資料，從而分析資料。一般的公司，都不太會有資料產品經理的角色，所以埋點的設計工作，大多數時候會落到資料分析師的頭上。
對於研發來說，按時保質保量的完成產品的功能開發是最重要的，埋點的開發可能就顯得沒有那麼重要了，所以，埋點可能會出現各種各種的問題。
資料分析師在給出埋點設計文件後，研發會開發好埋點，之後資料分析師和測試要一起對每個埋點進行驗證，是個苦力活。
六、模型相關
有時候，也會涉及到建模的工作，但一般都是比較簡單的模型，不同的公司對資料分析師建模的要求具體都不太一樣，就不細說了。
5樓：娜娜醬
第一類：分析
1、專案分析，一般是比較大的立項專案，週期會常一點。往往前期思路不完善，經常邊做邊匯報，不斷調整。
2、一些小的分析，週期《兩周，有理有據有結論有報告。
用到的工具具體看你需要什麼。
第二類：資料監測和支援類
1、資料支援：跨部門協作，其他部門的方案評估啊，效果啊，類似的。就是跑數。
2、資料監測：一般是新產品新體系，會搭建埋點體系、監控體系；還有一些現有的優化。然後吧這些日常監測類的定期要出報告。
總體上好像就幹這麼多事。
6樓：
主要工作寫SQL，做個圖表，匯出乙個EXCEL。
工作其實沒那麼高大上的，掙錢養活自己就是這麼難。
日常資料分析基本方法大全：
大浪淘沙，讓資料發光是一種能力
日常資料分析的技能樹VS薪酬：
資料分析師，你是什麼段位？
7樓：不知名資料狗
產品、運營粑粑：不是在select的路上就是在output的路上總結：for i in (提數，輸出結論.....提數，輸出結論):
print(i)
提數，輸出結論
提數，輸出結論
提數，輸出結論
提數，輸出結論
產品、運營粑粑：這網頁的資料能抓嗎？
我：em.....我試一下
產品、運營粑粑: 那就是可以
我產品、運營粑粑： 這個資料視覺化能實現嗎？
我：em.....我試一下
產品、運營粑粑: 那就是可以
我偶爾：
產品、運營粑粑： 能不能實現XX功能or效果？
我：em.....我試一下
產品、運營粑粑: 那就是可以我
8樓：Jason Mok
沒當過資料分析師，但是以前做過類似的工作。每天就是清洗，轉換，裝載資料。工作中會遇到髒資料，冗餘資料，你需要把他們剃出來弄規整再放進資料倉儲中。
慢工出細活，等把資料規整好了，這個時候，就根據各個業務部門的實際需要進行報表輸出，資料輸出。高階點，整個線性規劃等等。
所知有限，幫助也有限，祝好。
作為一名資料分析師,你覺得最重要的能力是什麼？
古牧聊資料 不想繼續做工具人SQLboy girl了？很簡單，培養自己的產品思維就好 為什麼？因為資料分析師的重點在於發現問題，然後解答問題 如果你都無法發現乙個好問題，同時解答問題的角度僅僅是聚焦在資料層面的分布 對比 趨勢，也你給出的答案也將是平淡乏味 提出好問題 找到好的解題角度，我覺得通過培...
作為一名培訓師，每天日常工作是什麼樣的？
念念時光 我這裡有乙份培訓師崗位招聘的簡介要求，可以參考一下。崗位描述 1 負責培訓課程的教學實施，參與培訓課程的設計 2 協助培訓體系建立 維護，對相關人員等進行相關課程培訓 3 調查培訓需求，編制 調整 執行培訓計畫 4 撰寫培訓報告，反饋 評估培訓效果。任職資格 1 大學專科以上學歷，相關專業...
作為一名測試工程師，每天日常工作是什麼樣的？
POPTEST研學圈 首先，我們要了解乙個網際網路產品或者說是乙個新功能上線，需要經過需求評審，功能開發，測試，上線發布這四個流程。測試就可以理解為，產品發布的最後一道關卡。負責產品的質量，我們需要盡可能的去發現軟體中的缺陷，及時發現及時解決，保證產品交付給使用者是合格的產品。我之前回答過類似的回答...