1樓：馬雲
我來貢獻兩個——
Python中著名的資料分析庫Panda
Pandas庫是基於NumPy 的一種工具，該工具是為了解決資料分析任務而建立，也是圍繞著 Series 和 DataFrame 兩個核心資料結構展開的，其中Series 和 DataFrame 分別對應於一維的序列和二維的表結構。
Pandas提供了大量能使我們快速便捷地處理資料的函式和方法。這個庫優點很多，簡單易用，介面抽象得非常好，而且文件支援實在感人。你很快就會發現，它是使Python成為強大而高效的資料分析環境的重要因素之一。
資料視覺化採用Python上最常用的Matplotlib庫
Matplotlib是乙個Python的圖形框架，也是Python最著名的繪相簿，它提供了一整套和Matlab相似的命令API，十分適合互動式地進行製圖。
2樓：
一般的資料處理，用numpy和scipy夠了，資料展示用matplotlib和plotly也完全可以實現絕大多數常用圖形的繪製。
3樓：Seal Huang
簡單的畫圖也可以用seaborn，很好用。
見鏈結Seaborn: statistical data visualization
4樓：
ipython：只是個notebook，但是很好用。。。
numpy
scipy :
pandas
matplotlib： python畫圖
nltk， gensim：nlp
statsmodels： 各種模型
scikit-learn： machine learning模組，很全
資料科學和資料分析前景如何 薪資待遇與公升職空間方面。？
黑白 題主現在美國一家世界五百強公司做Machine Learning Engineer,和Data Scientist 技能上差不多，對資料科學家和資料分析師還算了解，對國內情況不是很了解，就聊聊美國資料科學家現在的情況吧。DA 有空再寫 資料科學現狀 資料科學未來 資料科學的需求 現狀 未來 短...
產品經理和資料分析哪個未來更穩定？
杋鑫 一般來說，產品經理的能力中應該具備資料分析能力，產品上線後，需要從各個維度中資料中分析出可優化的點。資料分析在運營中也同樣能夠應用到，應該說資料分析是產品經理的一項技能要求 如果從崗位上分，目前的資料產品經理，細分的領域未來會是乙個比較熱門的崗位，更注重演算法，策略，資料的結構化應用。不管是哪...
資料分析師 CDA 和資料專案分析師（CPDA 的區別？在認證方面有什麼不同嗎？
nicygyang 演算法或開發類的證書一般用處不大，靠證書入行還不如去刷kaggle比賽。實在想證書，推薦20年新出的谷歌tensorflow developer認證，coursera有prof.安德魯吳他們廠子的配套培訓課程，你上完prof.吳的deep learning專項再去上這個課比較好。...