1樓：杋鑫
一般來說，產品經理的能力中應該具備資料分析能力，產品上線後，需要從各個維度中資料中分析出可優化的點。資料分析在運營中也同樣能夠應用到，應該說資料分析是產品經理的一項技能要求
如果從崗位上分，目前的資料產品經理，細分的領域未來會是乙個比較熱門的崗位，更注重演算法，策略，資料的結構化應用。
不管是哪個崗位，都是不斷學習成長的過程，在已有的基礎上不斷累加技能，現在的工作沒有穩定一說吧，增加自身的能力，不斷適應更高要求，才是長久
2樓：雲端攻城獅
其實兩個都差不多，而且產品經理和資料分析其實工作重合處還是很多的，從長遠來看個人絕對資料分析相比產品經理要更好一點，畢竟產品經理相比萬金油，資料分析崗位相比來說需要的專業技術和能力要求還是更高一點，意味著門檻也要高一些
3樓：大東產品修行路
現在產品經理崗位是細分很多方面的，其中乙個資料產品經理就是囊括資料分析的，所以從你的問題出發，產品經理和資料分析要找更穩定的，那不如直接兩者結合，資料產品經理更穩定。
4樓：何文彬
如果乙個沒有產品經理，公司如果還活著，說明老闆很可能就是產品經理了。
如果乙個公司沒有資料分析，都是靠經驗，都是看最後賺不賺錢，好像勉強可以活下去吧。
如果乙個公司只有資料分析，沒有產品經理，誰去做產品？
如果乙個公司只有產品經理，沒有資料分析，產品經理可以做資料分析說到這裡，答案就有了
網際網路產品經理和資料分析選哪個？
智庫燈塔 根據您的描述，個人認為可以考慮一下產品經理的工作。原因如下 1 善於分析也喜歡和人溝通，溝通能力是產品經理非常重要的必備能力。2 30歲，相對於我們以往的經驗來看，如果報課程來轉行的話，正是合適的年齡。30歲以下，有些年輕了，30歲以上，快到能做產品總監的年紀了。3 產品經理與資料分析師的...
python有哪些資料分析和資料展現的模組可以用？
馬雲 我來貢獻兩個 Python中著名的資料分析庫Panda Pandas庫是基於NumPy 的一種工具，該工具是為了解決資料分析任務而建立，也是圍繞著 Series 和 DataFrame 兩個核心資料結構展開的，其中Series 和 DataFrame 分別對應於一維的序列和二維的表結構。Pan...
大資料分析崗和AI產品崗哪個好啊？
加公尺谷大資料 大資料分析崗和AI產品崗，這兩個崗位來說，做好了發展前景都是不差的，下面大致介紹下兩個崗位的技能需求，建議結合自己的興趣方向和發展規劃來做選擇。大資料分析崗，一般來說在網際網路 銀行 科技 諮詢等行業當中，崗位需求比較集中。主要的工作職責，包括對多種資料來源進行採集 整合，深度分析 ...