資料分析師未來轉金融投資方向？

1樓：麵包君

任何資料的落地都是要基於場景的，這也是講為什麼要資料業務化、業務資料化的道理。行業這麼多，企業這麼多，資料這麼多，你作為乙個做分析的也好，演算法的也好，都需要有乙個實際的應用場景實現。

如果想轉型金融投資方向，那就最好在金融行業背景下開始資料分析之路，優勢是自己過去的不同於金融思維模式的分析方法理論和經驗，缺點暴露的更多是對金融投資的理解。畢竟你如果沒有從事或者對金融領域沒什麼天賦的話，最後就會被人稱作「磚家」。

還有就是金融領域的資料應用更多的不是在網際網路零售領域的那套會員體系、個性化推薦、廣告投放推薦等，場景應用更多的是風險控制、信用評級、授信管理，具體的比如反洗錢反作弊、保險核保核銷定價、量化投資模型等等，所以每個行業還是差別比較大的。

2樓：吃嘛嘛胖

一看就是學生。。。我以前也這樣覺得。可是實際是，如果想做金融分析，第乙份就去找。

曲線救國是不得已而為。何不在金融行業學習分析？白白增添以後換崗時候的難度？

選哪乙個你隨便你，但是做了，請做到好。別想著換行，對公司對自己都不負責任。

btw，計算機和金融的分析無非就是錢多，現在那麼多人都想去。我想說，真正想找到自身價值的考慮下快消行業。相對於那兩個毛利率大到爆表的行業，快消才是黃埔軍校。

每一分錢的投入，都要去分析投資回報率。