1樓：加公尺谷大資料
大資料分析崗和AI產品崗，這兩個崗位來說，做好了發展前景都是不差的，下面大致介紹下兩個崗位的技能需求，建議結合自己的興趣方向和發展規劃來做選擇。
大資料分析崗，一般來說在網際網路、銀行、科技、諮詢等行業當中，崗位需求比較集中。主要的工作職責，包括對多種資料來源進行採集、整合，深度分析、挖掘，建立和完善底層資料架構的搭建，制定資料分析體系，負責資料分析挖掘模型的搭建、實施及跟蹤，定期優化演算法和分析策略等。
而產品經理崗，往往要求對業務以及業務所在行業領域有足夠的了解，了解不同的公司在不同的階段，需要哪些產品，並評估需求，出具產品方案，與技術部門配合去完成相應產品的開發。AI產品經理，也是產品經理的一種，一方面要對人工智慧領域有足夠的認知和了解，另一方面要具備產品經理的能力，比如了解使用者，需求調研，方案設計，協調技術、測試、設計等。
2樓：王sir說大資料
你數學好不好？
AI 需要有數學功底的，要能看懂演算法，比如傅利葉和貝葉斯大資料分析對這方面要求沒有那麼高
大資料和AI 都很火，大資料已經落地，AI 正在落地中工資也差不多
資料分析崗的迷茫？
資料民工來取經兒 先簡單說下自己看法。題主目前從第三方資料公司到第一方網際網路業務公司，相比之前離業務近了，更能把資料分析結論在業務中實踐。只是，可能遇到了，一些很多數分同學的困惑，無間斷接需求，連自己都開始懷疑價值到底是個啥。自己也遇到過，以前在一家小公司 200來人 乙個人幾乎承擔公司所有資料需...
生產管理崗和IE崗哪個好？
優思學院 工業工程師一般會具有更廣泛的學問和經驗，很多任務業工程師甚至不在製造業，結合六西格瑪 1 精益生產等知識的話，前途會更好。生產管理工程師則是單純地惠注於人員管理 效率管理等方面，知識層面較弱，將來要轉岡就更難。要注意的是，這些職稱，很可能因公司 HR 行業和國家的不同而有所差異和重疊，還是...
大資料分析應該往哪個專業去讀
青島萊牛教育有限公司 一是資料科學與大資料技術專業，該專業是從2015年起教育部新增審批專業，也是目前最主流的大資料相關的專業。截止2018年，共有479所高校通過審批或備案。根據北京大學數學科學院資料科學與大資料技術專業培養方案，該專業致力於培養掌握數學 計算機 統計等資料科學相關領域基礎理論知識...