1樓：數位化踐行者
全棧也是有側重的，取決於你選擇的方向和自身能力。
軟技能方面有邏輯分析能力，表達能力，溝通能力，業務理解能力等。
硬技能方面主要是應用資料分析方法和工具的技能，例如數理統計基礎，使用excel(別笑，業務建模excel就能實現了，excel也提供資料分析模組)，R(開源，方便呼叫演算法和資料報), Python還可以實現應用開發，商業化的資料分析軟體例如SPSS, SAS, （學生版有個JMP）除此之外，視覺化工具如Tableau, PowerBI, Qliksense之類的簡單易用，一般都有桌面版試用，也方便做一些簡單的資料融合和處理。雲平台，如阿里雲，亞馬遜雲，以及IBM Watson也可以註冊個賬號試用各自機器學習和演算法模型功能。
作為一名數分人員，平常我們最常用的還是excel, ppt, 作圖表時會用tableau，處理和統計資料會用powerBI和R. 需要做聚類，回歸等一般模型時會用SPSS或tableau或R的功能。
2樓：Dreamzero
excel
excel
excel！！！
重要的事情說三遍，當別人的作品只有乾巴巴的文字而你的卻有一張絢麗簡潔的圖表，自然而然的就從眾多『『凡夫俗子』』之中脫穎而出了！(ω)
3樓：little 5
樓主這個問題非常泛，目前市場上資料分析的工作，不同的公司使用不同的工具，最基礎的基本包括sql和excel，是必備技能，另外像spss sas matlab r要求的也不少，但是就目前來說，利用Python做資料分析是最火，得益於Python語言以及各種第三方庫，基於Python的資料分析面很廣，而且可以往深的方向包括機器學習和深度，具體的高階路徑可以參考我的下面這個回答：
資料分析崗的迷茫？
資料民工來取經兒 先簡單說下自己看法。題主目前從第三方資料公司到第一方網際網路業務公司，相比之前離業務近了，更能把資料分析結論在業務中實踐。只是，可能遇到了，一些很多數分同學的困惑，無間斷接需求，連自己都開始懷疑價值到底是個啥。自己也遇到過，以前在一家小公司 200來人 乙個人幾乎承擔公司所有資料需...
資料分析 資料探勘之類的工作與C語言的關係大嗎？
氤氳之端 不大，語言選擇上Python R是主力。工具上，jupyter notebook或者jupyterlab可以作為工作台。 愛資料 橙子 資料分析師必備的是要會使用SQL Excel PPT Python 如需資料視覺化還需要會Tableau或Power BI工具部分的學習 Excel 它是...
作為IDC從業人員，你是如何看待當前的IDC行業？
甲子光年 在過去20年的歷史中，資料中心的格局一直沒有大的變化。前瞻產業研究院2018年的資料顯示，在國內資料中心市場，中國電信一家獨佔42 其次為中國聯通佔比21 中國移動佔比為10 三家電信運營商佔比超過70 儘管運營商掌握的資料中心規模最大，但這些資料中心更多是為了滿足運營商自身業務需求。世紀...