1樓：
強關聯問題還沒有成熟的量子力學第一性原理計算方法！
俗話說，抬槓長能耐！炸出來乙個大佬！
@Changkai Zhang 指出：「用 PEPS 可以計算Hubbard model 在 zero T 的 ground state，組裡有人算過 t-J 的，finite T 的原則上也能做，大概是我們下一步要做的。」
young（知乎bug，無法引用到）「CCSD倒是可以算大點的cell，但是k點就會很有限，解決固體cc算力的很大乙個突破口在於把對稱性加進去。 DMFT我不是太清楚，low level肯定有比dft更好的theory，core solver也有好多選擇，也許哪天能見到peps作為core solver」
@飛翔的閃電-TC ： 「強關聯還是有很多比較成熟的方法的，ED, DMRG, QMC, TN... ...」
@古舒天 「強關聯體系的量子輸運特性，前陣子好像看到乙個小哥用Kwant加引數修正算過，聽說還和實驗吻合得挺好。」
但是1. 目前還沒有通用的程式；2. Tensor Network不是基於電子-原子核模型，即第一性原理。
希望更多的人來拍磚！把本帖罵上熱點！
2樓：More
如果真的是這樣，還要凝聚態物理實驗的幹嘛。我們不說非平衡態的超快電子動力學，涉及到強關聯體系，計算凝聚態物理基本歇菜。在考慮到超快雷射作用下的非平衡態物理，計算更是別提了，目前來說基本上都是算不出來的。
作為跨專業物理小白，凝聚態物理研一，計算類的。沒有厲害的師兄師姐，想問問知乎上的大神，能給我點建議嗎？
可以試試做dft，量子萌卡，機器學習在凝聚態中的應用和ads cft。做量子機器學習吧，要做就做最新最熱的，不然研究生階段難熬，以後也難在科研路上大展拳腳。但是心一定要定下來。雖然現在不做凝聚態計算，但是之前那會也自己查了一下。首先由師兄師姐，即便看起來不是很厲害，該問師兄師姐還是要問的。有時候用到...
中科大凝聚態物理，想做quant保研選計算物理phD還是MFE好
瀉藥如果是phd，就不瞎指揮了。如果是金融碩士，那至少是想留在金融業界吧，如果現在就有機會進入一家比較好的機構，我想應該是首選，工作後其實發現學習能力是最重要的，曾經學過什麼並不那麼重要，但有些經歷能證明你的學習能力。所謂學歷也不過是要證明你有這種能力，而招人對學歷和專業的限制不過是因為競爭加劇，降...
搞凝聚態物理實驗需要什麼理論知識？
路飛的哥哥 完全不需要，你的發展主要取決於你實驗平台的成熟度和先進程度。你該關注的是觀測量是什麼，能控制量是什麼，最後選擇乙個模型去實現，並設計出能說明拓撲性質的訊號。總結就是，你需要乙個好的實驗平台，理論能合作的一大把。你吃過虧就懂了。其他回答都是理想主義。 淺斟低唱 看起來是乙個做實驗的師兄 既...