1樓：小惡魔
人工智慧能力可分為三個階段：弱人工智慧、通用人工智慧、強人工智慧，現階段還處在弱人工智慧階段還完全沒到通用人工智慧（能像人一樣認知問題、解決問題）。
從軟體：計算機視覺、自然語言處理、機器學習方面，有非常多的應用無人駕駛、智慧型客服、智慧型家居等，在垂直於某個領域可以做到應用的程度。但還是基於模式識別還沒到理解、認知的程度。
從硬體：還是在特定領域做特定的事情，能完成的非常不錯。僅此。
發展到通用人工智慧/強人工智慧只是時間的問題。 —— 個人觀點
2樓：wayyoung
嗯……我研究生讀的是控制，基本也就是離不開機械人設計的，現在的話機械人發現地挺快的（請一起品味這句話）。以六軸為例標準的puma500推出來以後，現在基本上就是按這個做的，機械人運動學沒什麼太多的問題，現在還是乙個資訊融合的問題，比如加入攝像頭，達到人機互動之類的，現在實驗室裡做的挺好了，但是量產的話……因為做不到那麼高可靠，高通用性，有機會的話可以去高校參觀，找學生去找老師就行，一般的一些都會給大家開放的，學校沒那麼古板，現在機械人還是沒有太好地部署在公眾面前主要是缺少帶頭人
「智慧型無人駕駛技術」現在發展到什麼程度了，真正實現大規模使用還要多久？
博弈佬 怕不安全的話，其實可以設計兩套系統並行，沒事的時候由雲端規劃路線速度，保證所有車輛高效執行且不想撞，一旦識別到危險則汽車內系統 姑且這麼形容吧，外系統與物聯網通訊 啟動接管車輛執行，內系統與物聯網物理隔絕百分百不受黑客影響。不過這是已經普及後沒有人類司機的畫面，至於怎麼一步一步替換也是個問題...
2020 年人工智慧究竟發展到什麼程度了？
這句不行 需要數學基礎 高等數學，線性代數，概率論數理統計和隨機過程，離散數學，數值分析。數學基礎知識蘊含著處理智慧型問題的基本思想與方法，也是理解複雜演算法的必備要素。抄今天的種種人工智慧技術歸根到底都建立在數學模型之上，要了解人工智慧，首先要掌握必備的數學基礎知識。線性代數將研究物件形式化，概率...
自動泊車系統現在發展到什麼程度了？
ENOVATE天際汽車 從飛機 船舶 高鐵再到汽車，自動駕駛技術正逐步走近民眾的日常生活。1921年8月第一輛無人駕駛 實為遙控 汽車誕生至今，經過近百年的發展，自動駕駛技術已經發展成為高度智慧型 高度安全 高度便利的整合系統，被諸多高階車型採用。作為天際汽車首款車型，天際ME7搭載了行業領先的L2...