1樓：鐘結
這種事情一定要和各部門領導層達成共識。
一般別人過來的需求，我就乙個問題，要分析還是只要資料，只要資料的，隨手寫個select * from table where time between，然後慢慢跑著等結果。如果要分析的，開啟todo list，告訴他排隊的老闆那麼多，要麼老老實實排隊，要麼你自己挑乙個你打得過的，只要別的老闆來願意讓你插隊，我絕對不攔著。
2樓：資料的追隨者
臨時取數需求，對於應屆生或者初中級分析師剛到公司，基本都是處理臨時需求，臨時需求就是業務方需要跑個資料，你去寫個sql或者通過資料分析工具把資料拉出來，反饋給業務方即可，也沒什麼可分析的，這個過程要持續很長一段時間，而且後續的工作臨時需求也會一直伴隨你的工作當中，會讓很多人覺得大材小用，我堂堂211/985的畢業生難道每天就做這個嗎？以前在帶團隊中的應屆生時候，他們也經常給我有類似的「抱怨」。
其實臨時需求的價值是非常大的，尤其是新人，首先通過大量臨時需求的處理可以快速了解業務細節，以及資料平台中底層資料的含義及分布，這兩項是基礎，如果沒有這2項作為基礎，後面的專案、分析報告是無法完成的。另外還有最大的價值就是，可以隨時知道業務方當前最新的業務想法和動態，如果不做他們的需求，是沒人告知你的，所以有了這些價值，我當年雖然帶了幾十人的團隊，也都會給自己安排一些臨時需求處理。
樓主想要解決這個問題，就是每個需求都要給自己留點時間思考一下這個需求，有什麼建議，能發現什麼問題，對業務方有麼有幫助。另外就是對需求本身進行分析，將需求分類整理，看是否可以有乙個方案來解決此類需求，當能總結出來1，2之後，你的能力將上乙個台階。
3樓：hiqingle
多與業務溝通，了解業務當前想解決的事情。
判斷一下這個事在當前是否有價值。
當前有價值的話業務提的資料需求能否解決他的問題，不能的話還可以補充哪些
沒有價值的話，可以反問業務，要這些資料有什麼用，xx指標能提高多少
如果業務比較難纏，可採取迂迴策略，可選的說辭有：最近排期比較滿，你這個需求兩周之後做。或者這個資料提數很麻煩，還可能不准。
如果業務的需求重要但不緊急，可以順著業務說，這個事情得好好做啊。然後把事情說大一點，自然所需的時間也更長，可以做得更深入，BI價值也更大
盡量通過資料產品解決業務重複且簡單的需求，盡量讓業務自助，從而讓BI有更多資源做有價值的事
4樓：觀遠資料
想解決這個困境，這裡可以給4點建議
1.溝通法：作為資料分析師，你可以通過資料，與利益相關者，同事，資料提供者，系統所有者等人一起溝通制定乙個制度，比如哪些資料業務人員可以自己完成，哪些資料需要支援，以及什麼時間支援，優先順序是怎樣的等都可以通過制度明確出來。
之後大家就按照制度來執行，共同高效的完成任務。
2.外界尋求幫助法：現在有很多BI產品，你可以使用BI產品減少自己在海量資料探勘分析的時間，可以把節約的時間，精力投入到資料分析本身這件事情上，沉澱更多優秀的資料分析思路，更好地服務決策層和業務端。
5樓：JerryHuang
每乙個資料分析師都不願意當作取數工具。
對於資料分析師，取數是沒有多大工作價值和產出的，是體現不了分析師的價值的。資料分析師根本就不應該花費太多時間幹取數這種活。
如果想擺脫這種局面，我認為有幾種方案：
（1）打造自助式資料分析平台，讓業務人員自己在平台上自行拉數來分析，簡單來說，讓業務人員自己玩，解放資料分析師和資料開發工程師的雙手，讓資料分析師和資料開發工程師幹一些有技術含量的事情；
（2）取數是資料開發工程師或BI工程師的活，向部門LEADER建議開設資料開發工程師或BI工程師，讓資料開發工程師/BI工程師專門支撐業務人員的工作；
（3）將業務人員的分析那部分的活接過來，幫他們分析出結果並提出建議，然後向他們反饋，讓他們採納並執行。也就是說，業務人員只要做好執行落地的工作就好了。可以通過部門Leader試圖在公司內打造這樣以資料驅動決策的氛圍和流程。
6樓：霸氣沒漏
如果業務方比你更懂業務分析，你就該做取數機。
如果你比業務方更懂業務分析，呵呵，那就容易了，他要取數時多問問他為什麼取這個數？目的是什麼？直到他說再回去想想
7樓：
我覺得本質的矛盾衝突在於對自己工作性質的定位吧。
如果你不是「取數機」了，那麼我理解是，你是在開始做更多「運籌帷幄」「指點江山」「提供insight」的事情了？
那麼你的理念指導下面的，機械化流水線化的執行工作，應該又推給其他人去做？那麼其他人會抱怨被當成「編碼機」，「跑腿機」，「文件機」嗎？
大家都想做的事情是，這個方向、決定、提議，是我出的。其他人是在提供支離破碎的資訊或者工作，而我是整合者。我是所有工作的最後加工者。
所以問題還是在，憑什麼分析師覺得自己就改在頂層組織資訊。
其實有乙個辦法比較好判定你配不配的上做這個驅動者了。就是假設公司是你自己借錢買來的，如果虧了，你子子孫孫代代還債。那麼你還有信心真的覺得自己學的那些統計理論得出的方向，能真實幫助這個公司嗎？
8樓：路大大
兩條路1.理解業務從資料角度指導業務，提出更好的分析思路，承擔業務的業績壓力，乾掉業務，替代業務
2.找到有統計模型應用價值的場景，去做建模建議選第一條路
9樓：hasson Yan
強答一波，看到知乎各位大哥給的資訊，確實看起來挺有用，但我確實感覺看不進去，現在工作四年了，最開始我確實也遇到了這樣的困境。
我覺得這個問題的本質在於：企業需要人肉取數。
就是你的時間花在取數上，你會給企業帶來最大的價值。
那麼破局的根本就是讓老闆看到你把時間花在分析上會比取數有更大的價值。
否則他看不到你的價值，會一直把你摁在取數這件事情上，本質是你要問你一下你自己，如果你把時間花在分析上，你取得價值可以被認可嗎？1、取數對吧，ok，我沒意見，但我需要對每個資料背後的業務邏輯清晰。通過和提需求方的抽菸喝酒套話，了解背後的問題。
最開始給我提需求的人，往往是他們老大給他提的需求，我了解了這個背後的需求，其實我自我感覺上就已經是為了解決問題，而自行取數了。
2、有了第一步的轉變心態，第二步就是取數我接受，但我絕對不接受自己的產出是excel表或者其他。我強行要在郵件中加一些分析。因為有了第一步的背後問題，往往我能從問題出發，嘗試用我的取數解決這個問題。
3、最終我會積累很多經驗，我至少從我本心是已經鍛鍊了分析的能力，再往後，業務方也願意直接拋問題給我解決。最終我從乙個取數工具轉變為分析師了。
如果以上方法你的老闆不認可，我覺得你可以選擇離開了，員工有錢的需求也有成長的需求，如果他不能滿足你，我覺得，你可以求變了
10樓：徐佳盛
我和你有過相同的境遇。
首先，現在國內很多企業都把大資料的口號喊得震天響，其實真正意義上的大資料，無論是指思維還是技術，在中國都是處於萌芽階段，很多企業只是湊個熱鬧，趕個時髦而已，所以，你得好好了解一下你的企業和你的工作，你的工作是不是真的是資料分析？與你自己的預期有多少差距？是不是只是乙個後台提供資料，不需要什麼分析的活呢？
其次，如果確定工作本身是自己想要的，也就是說你的本職工作是分析資料得出結論，給業務人員提供資料不是你的主要工作的話，那麼你應該先和那些業務同事講講你的工作是什麼，職責是什麼，讓他們把向你要資料的規則定一下。頻繁要資料往往說明那些同事自身的功課沒有做好，如果和同事溝通沒有起到作用，那麼就該和你的上司或者相關負責的領導同事反應這個問題了。當然，注意交流的方式和語氣。
不要太硬，也不要太軟。就向他們說明，你的本職工作是要分析資料得到結果，這是要花大量時間，需要集中注意力的，向業務部門提供資料的工作是不是該由別的同事或者他們自己來搞定，用商量的語氣和領導反應一下心聲。
最後，如果實在不行，那麼我認為可以肯定你的公司在管理上存在嚴重問題，乙個崗位的職責不清，權力和責任的界限不清，這樣的公司在人事方面會很混亂，還是早撤早消停。當然，如果你所在的是乙個民企，這種情況確實經常會發生，需要你自己來判斷留在公司是否有前途。
11樓：Tang Yun
固定需求產品化，用產品代替人工
特殊需求要學會說不，如果這個分析沒價值如果這個事情只是讓我取個數分析和我沒半毛錢關係，盡可能的拒絕
分析師的價值在分析，價值在業務的洞見
提數，偶爾一次可以，那是人情順手，次數多了，要麼讓他自己學sql要麼讓他自己找助理取
12樓：Warren Young
1，分析需求列表，把可以固化的都固化到指令碼裡，最好是做到後台裡去，支援查詢
2，有些業務需求不明，提資料只是一時興起取來看看，這種要麼拒絕，要麼引導到常規需求上去
13樓：
從實習到現在，任職兩家公司的資料分析師都遇到了同樣的問題。
從幾個方面推進吧。
1、調整資料分析師的職責。
如果可以說服老闆增加員工，讓每個人負責的內容更細化，每個分析師減少取資料的工作，增加分析的工作。
2、沉澱資料指標體系，完善業務資料展現產品。
如果很多資料能通過已有的平台找到，業務人員是不是給你的需求就變少了呢？不過這個過程是亦是漫長的，從資料倉儲的基礎搭建，到資料指標的梳理，再到資料產品圖表的展示，都需要完善成體系。
3、主動承擔分析的工作，適當拒絕取資料的工作。
業務人員提出了乙個取資料的需求，首先要和對方交流，了解取資料的目的，這類資料是不是哪個平台已經有了？是不是其他資料可以起到同樣的效果？那是不是可以拒絕掉一部分需求。
如果資料必須得取，那取出來之後可以主動對該資料進行分析，是不是結合使用一些統計學、機器學習的方法得出的結論會更靠譜？或者用簡單的圖表展示就可以得出有用的結論了？最後，溝通、思考這類資料是否經常使用，能否固化成報表。
這個過程可能會拉長你完成一項取數工作的時間，這個時候就要合理排期需求了。
另外，可以定期出乙份報告，加強對資料的思考，練習資料分析技能。
4、給業務人員賦能。
可以教業務人員使用sql進行簡單查詢。或者教他們使用一些已有的資料多維度組合查詢工具。釋放一些簡單且重複多次的工作量。
當然了，這個可能需要多次溝通得到領導的認可和業務人員的認可。
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資料分析師需要哪些技能？
姑蘇城外漫天飛 有句話叫做，工具和技能都是關鍵，這些都是可以培養的。關鍵在於你是否有乙個資料分析的思維能力和想法 當然，作為資料分析師，基本的技能包括了SQL,BI工具，Python 基於這樣，資料分析的是核心在於，資料敏感性，業務資料發掘能力，資料指標體系搭建，分析框架搭建，和各個部門的溝通能力，...