1樓：朱衛軍
上海交通大學張志華教授的《機器學習導論》第一課，裡面講了機器學習和資料探勘的區別，以及如何學習機器學習，非常乾貨！
2樓：尚墨
資料探勘是在無規則的資料中找到企業、行業或者你需要的資訊。例如：報表分析，金融分析
機器學習是在一堆無序資料或者多種有序資料之間求出乙個特定的規律。常常用新資料碰撞已存在的模型，得出新的模型。例如：監督學習，
3樓：墨雨蕭軒
Wikipedia上給資料探勘的定義是：
Data miningis the process of discovering patterns in large data sets involving methods at the intersection ofmachine learning,statistics, anddatabase systems.
Data mining - Wikipedia也就是說資料探勘是從大資料中發現某種pattern的過程，可以用機器學習的方法發現，也可以通過統計等手段。
k-means聚類演算法是一種機器學習演算法，gaussian mixture model感覺偏統計，不過應該也算是機器學習模型。它們都是可以用來進行資料探勘。
如果你說的是本科畢設的話，我覺得是可以的。
機器學習，資料探勘的書有哪些？
袖裡乾坤 Kevin Murphy 和周志華比較現代 王禮 資料分析方面較經典的書 輸入淺出資料分析 深入淺出統計學 精益資料分析 Excel應用大全 等 資料探勘較好的入門的書 資料探勘概念與技術 Clementine資料探勘方法及應用 信用風險評分卡研究 機器學習 R語言實戰 利用Python進...
Python 在網頁爬蟲 資料探勘 機器學習和自然語言處理領域的應用情況如何？
xj ken 編寫網路資料爬蟲的技術有許多方面，探碼科技 http www.給國外好幾家網際網路公司提供過資料爬蟲服務，我們採用的技術大致梳理一下為 1.Ruby Ruby作為一種提倡快樂程式設計的指令碼語言，如Python指令碼一樣，能夠提供簡單 快速 高效的資料採集業務。至於如何比較Ruby與P...
大資料，機器學習，資料探勘是對應大學什麼專業？
4Fires 在你的問題中機器學習可以作為乙個單獨的學科開設，但大資料和資料探勘涉及多學科，是多個專業領域的交叉融合。大資料報含資料探勘的內容，資料探勘需要機器學習來支撐。它們的學科基礎是線性代數 數理統計 工程數學 凸優化 優化演算法 數值計算 計算機基礎。每個大學的本科專業都有不同，只能給你些參...