1樓：袖裡乾坤
Kevin Murphy: 和周志華比較現代
2樓：王禮
資料分析方面較經典的書：《輸入淺出資料分析》、《深入淺出統計學》、《精益資料分析》、《Excel應用大全》等
資料探勘較好的入門的書：《資料探勘概念與技術》、《Clementine資料探勘方法及應用》、《信用風險評分卡研究》、《機器學習》、《R語言實戰》、《利用Python進行資料分析》等
3樓：何鑽輝
韓家煒的《資料探勘概念、方法與技術》
Tom. Mitchell的《機器學習》
中英文版都有，你可以自己選擇。
機械工業出版社有出版。
西奧多裡蒂斯的《模式識別》
電子工業出版社有出版。
4樓：shujujia
機器學習：《資料探勘實用機器學習工具與技術》、《資料探勘導論》、《機器學習》、,《資料探勘與機器學習WAKA應用技術與實踐》
Python：《利用Python進行資料分析》、《Python基礎教程》、《Python Cookbook》、《「笨辦法」學Python》
MATLAB：《精通MATLAB》、《MATLAB R2014a從入門到精通》、《MATLAB R2014a完全自學一本通》、《MATLAB寶典》
資料庫：《MongoDB權威指南》、《資料庫系統概念》、《SQL語言與資料庫操作技術大全》、《Oracle從入門到精通》
R語言：《統計建模與R軟體》、《R語言實戰》、《ggplot2資料分析與圖形藝術》、《資料探勘與R語言》
5樓：
機器學習主要幾本，大家肯定都聽說過：
比較常見的幾本有（排名不分先後）：
Hastie:
Bishop:
Kevin Murphy:
Mohri:
6樓：YE Y
太多了，本著全而新的原則推薦如下兩本入門書籍：
機器學習：
Pattern Recognition and Machine Learning, by Christopher M. Bishop
資料探勘：
Introduction to Data Mining, by Pang-Ning Tan, Michael Steinbach
其中第二本有中譯版
資料探勘和機器學習到底有什麼區別？
朱衛軍 上海交通大學張志華教授的 機器學習導論 第一課，裡面講了機器學習和資料探勘的區別，以及如何學習機器學習，非常乾貨！ 尚墨 資料探勘是在無規則的資料中找到企業 行業或者你需要的資訊。例如 報表分析，金融分析 機器學習是在一堆無序資料或者多種有序資料之間求出乙個特定的規律。常常用新資料碰撞已存在...
大資料，機器學習，資料探勘是對應大學什麼專業？
4Fires 在你的問題中機器學習可以作為乙個單獨的學科開設，但大資料和資料探勘涉及多學科，是多個專業領域的交叉融合。大資料報含資料探勘的內容，資料探勘需要機器學習來支撐。它們的學科基礎是線性代數 數理統計 工程數學 凸優化 優化演算法 數值計算 計算機基礎。每個大學的本科專業都有不同，只能給你些參...
Python 在網頁爬蟲 資料探勘 機器學習和自然語言處理領域的應用情況如何？
xj ken 編寫網路資料爬蟲的技術有許多方面，探碼科技 http www.給國外好幾家網際網路公司提供過資料爬蟲服務，我們採用的技術大致梳理一下為 1.Ruby Ruby作為一種提倡快樂程式設計的指令碼語言，如Python指令碼一樣，能夠提供簡單 快速 高效的資料採集業務。至於如何比較Ruby與P...