1樓：陳阿榮
志向遠大，目標明確，成績可度量；然後
多學： 資訊時代，慕課，wiki，問答，書籍，途徑非常之多；微博上很多機器學習專家也可以關注關注；現在的條件可以選擇頂級的專家和內容來學習；
多用：從戰鬥中學習戰鬥，總是最快和最有成效的，推薦kaggle。，像kaggle這種資源的話直接利用起來，多練一練，互相交流一下，我覺得進步應該會挺快的。
因為我自己的話，基本沒做過kaggle，但我看kaggle上總結的一些經驗，有時候比我自己總結的還要深。現在的學生的條件比當年好多了，他們完全有能力有機會超越而上，所以只要大膽的去實踐，從實際業務來的一些資料跟問題，那麼他們應該就能夠慢慢理解那些範圍邊界、適用性的一些東西，才能做得很好。
2樓：
我個人認為實現機器學習演算法是最有效的提高內功的方法，從實際需求出發，比如好的可擴充套件性，速度，準確度。這樣實現乙個模型後，比如random forest，你對它就非常熟悉了，絕對給別人一種專家的感覺
3樓：
資料結構+演算法
機器學習基本模型(注意是基本):LR,SVM,Adaboost,RF,GBDT
刷刷OJ,玩玩阿里天池大賽，Kaggle吧，多積累一些解決實際機器學習問題的能力。
國內機器學習崗位主要還是側重於對業務的理解以及深入了解基本的機器學習演算法吧。
4樓：逸樵
剛找到實習，正準備5月底或者6月初去實習3個月呢，看了這個問題，心瞬間拔涼拔涼的感覺，我心想著能通過這次實習讓自己水平提公升一截
從事計算機視覺 機器學習 深度學習演算法學術研究，工作的你，怎樣讓自己跟蹤最前沿技術
將門創投 就看到這個問題，心想 啊放錯了，應該是 說白了，這問題就是為 將門技術社群 準備的啊！來讓我搓搓小手簡單回答一下，從事計算機視覺 機器學習 深度學習演算法學術研究 工作的你，應該去哪兒追蹤最前沿的技術？結實最厲害的同行？獲取最具價值的乾貨分享？先給出申請鏈結，讓某些猴急的寶寶先申請了再說加...
機器學習和計算機視覺方向的CS碩士研究生，應該往python還是MATLAB發展？
很多回答都提到了matplotlib，竟然沒人提下seaborn，我就強烈推薦下這個包啦，這個包是在matplotlib基礎上開發出來的，特點就是產出的圖有一股ggplot的風格，適合看慣了R作圖的同志們。 關於Python的IDE，可以參考這個 在機器學習科學計算領域,有哪些工具能讓python和...
機器學習，資料探勘的書有哪些？
袖裡乾坤 Kevin Murphy 和周志華比較現代 王禮 資料分析方面較經典的書 輸入淺出資料分析 深入淺出統計學 精益資料分析 Excel應用大全 等 資料探勘較好的入門的書 資料探勘概念與技術 Clementine資料探勘方法及應用 信用風險評分卡研究 機器學習 R語言實戰 利用Python進...