1樓：連紅娜
最基礎的部分包括基本的高等數學，比如分析、代數（尤其是矩陣論）、數值優化演算法、概率論與數理統計等。
更高階的需要掌握實分析（比如測度論）、圖論、時間序列、回歸分析等等。
再深入的你還可以掌握微分方程、流形幾何等等基礎機器學習涉及不到的內容，這個時候你就可以挖別人挖不出來的坑了。
另外雖然嚴格來說不屬於數學，但是演算法的概念和資料結構的相關知識也是一定要掌握的
2樓：
先看這個圖，差什麼補什麼，和acm關係貌似不大，和概率關係倒是很大吧。
大二搞acm有點晚了。
你想搞分布式，先找個nosql資料庫研究研究它的集群再談興趣，搭乙個玩玩，看看CAP理論下的涉及的主流資料庫，找乙個主流的nosql看看文件也費不了多少時間。
3樓：程鵬
每當看見說對資料探勘，機器學習感興趣的人我就會說，你真的了解嗎，還是看什麼火，什麼好找工作，就對什麼感興趣啊！前幾年資料探勘什麼沒火的時候沒看有幾個人說對這感興趣，這幾年火了以後，逢人都說自己對資料探勘感興趣。
Python 在網頁爬蟲 資料探勘 機器學習和自然語言處理領域的應用情況如何？
xj ken 編寫網路資料爬蟲的技術有許多方面，探碼科技 http www.給國外好幾家網際網路公司提供過資料爬蟲服務，我們採用的技術大致梳理一下為 1.Ruby Ruby作為一種提倡快樂程式設計的指令碼語言，如Python指令碼一樣，能夠提供簡單 快速 高效的資料採集業務。至於如何比較Ruby與P...
對數學不感興趣怎麼辦？
煜神學長 是玩遊戲不會累麼？不是，玩遊戲也會產生焦慮和壓力，並不是那麼輕鬆。但為什麼很多人玩遊戲能一玩玩一天，再加乙個通宵也沒問題？是因為很多人在遊戲中得到了持續不斷的正反饋，得以支撐他們在身體疲憊的狀態下精神仍然像打了雞血一樣，持續不斷地 輸出 如下圖 就算通宵再累，乙個五殺立馬滿血復活 例如，吃...
是什麼讓你對數學或物理感興趣的？
初見大地 這個嘛，我個人來說從小就很喜歡數學，因為感覺語文太繁瑣內容比較多，我比較懶，就喜歡上了數學，比較系統，比較好學。喜歡物理的原因就比較有意思了，到了初中開始學物理，一直到高一我的物理都只能考三十多分。到了高二我突然發現身邊的很可愛的女孩子都喜歡找人講題，而且大多都是問物理題，物理不好的我一下...