1樓：黃贇
這話題似乎過去很久了，但很有意思的是，各位答主回答的方法，似乎腦洞開得並不是很大。
SQL Server 2017 開始，Replication 的限制突破了 8 臺。意味著同乙個庫的資料，可以擁有 8 個相同的副本資料庫。多麼牛的乙個效能，難道沒有人注意到嗎？
這意味著 9 億條資料，可以平均被分布到 9 臺計算機上，每台只抽對應的 1 億條資料。為什麼是 9 臺，因為主庫也算 1 台嘛！
那乙個表也有 1 億資料呢，抽 1 億資料也不算快。再拆嘛，拆成 10 個子表。每個表就 1 KW 了。
1 KW 的表快速匯入 excel, 用 Bcp 就好做了吧。excel 的限制大約是在 1百萬，1KW 再拆成 10 次匯入，每個 sheet 100W. 只要伺服器 CPU 夠多，多執行緒處理肯定很快。
簡單畫了下，就是這麼回事。
問題是，老闆你準備好銀子了麼？
想看具體的實施步驟，來，這裡已經準備好了：SQL Server 的高可用與複製
黃贇：Linux 搭建 SQL Server 高可用服務
黃贇：SQL SERVER replication
2樓：文淵
如果非要匯出成為excel的話，必須考慮分頁了，因為你這個太大了。幾種方式：1.
使用ssms 管理器右鍵資料庫匯出資料。2.使用ssis/kettel等工具匯出平面檔案。
3.bcp語句匯出。請注意無論如何都需要注意分頁問題
3樓：Wu Darren
python pandas直接連sql server，用dataframe操作。匯入excel還不如直接在sql server裡。。。
4樓：
1.看目標需求是否是乙個地球人的需求和正常思維。我生活中碰到有些人想問題是用屁股在想的，在他們的思想裡，分分鐘可以造出並發射衛星的。
2.既然遇到了這個問題，並且也不能說服別人改變這個不合理的設計思想的話，就想辦法來解決它吧。
樓上他們都回答過了。
其實幾億條記錄就幾億條記錄吧，乙個excel存不下就用分頁，匯出成好這個檔案吧，這樣就很容易啊。
5樓：葉子莊園
心疼題主。
知呼就這樣，大家紛紛指責題主問題提的問題弱智，然後拂袖而去，沒乙個頂事的
我本科時一次需要在資料庫（而且是MS SQL Server）,裡把30億條資料導到excel裡。資料庫非本機。
首先excel 版本低了不行，行列數比較小。用高點的版本分幾十個檔案可以裝下，之後excel裡資料操作每次選擇性貼上資料，不保留公式，速度還可以。
導數用c#寫的，因為需求原因，需要按條件查詢資料，所以無法批量匯出。
剛開始直接寫SQL語句，全導完需要幾年，沒辦法一直在優化。把資料庫分成小塊，每次批量匯入本機，在記憶體中建表查詢然後丟掉不用的。匯入，計算，寫檔案單開執行緒不要互相等，還有很多優化記不住了。
最後優化到一次需要的資料可以三天匯出就停止優化了，幹正事去了，畢竟不是學IT的，資料是拿來用的。
資料庫和excel都是微軟的，盡量呼叫微軟的庫和封裝的方法 ，少寫自己的方法。微軟自己好像有些莫名其妙的優化，會比我們寫的方法效率有大幅度莫名其妙的提公升。
ps，一定要把程式正在執行的任務，進度條，還有估算的時間幾個功能寫出來，不然總是覺得在宕機。
6樓：媳婦不讓實名
ab ab
用記事本把上邊這段儲存下來，字尾改成.xls，雙擊開啟。
好了你知道我要說什麼了~_~
7樓：
用apache poi將資料庫裡的資料查詢出來然後往excel寫, excel乙個sheet好像最多是65535條資料，所以到了65535你可以重新寫乙個sheet頁。
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