1樓：
如果我們僅僅關注,可以理解其作用：對節點的一階鄰居資訊的加權彙總聚合，權重與節點的度成反比
鄰接矩陣 鄰接矩陣, 表示節點和節點之間是相互連線，如果鄰接矩陣中加入自環，即, 矩陣形式表示為, 單位矩陣
度矩陣 度矩陣為對角矩陣，在矩陣的對角線上取值為，其他區域取值為0,同理，在鄰接矩陣包含自環的情況下，
對於節點,如果要利用來匯聚其鄰居的資訊，推導過程如下：
首先，根據上式從左向右進行矩陣相乘，對於節點, 生成的矩陣的第行，第列的元素取值：
由於度矩陣中僅對角線上存在非零取值，當且僅當有值，可以簡化成上式；
根據上述矩陣相乘過程得到的矩陣的元素, 再次利用矩陣和 相乘：
由於度矩陣中僅對角線上存在非零取值，當且僅當有值，可以簡化成上式；其中矩陣可以表述為：
即，鄰接矩陣被加權了，節點和節點的權重分別與各自的度成反比，度越大，兩個節點之間的權重越小；
有了上述結果，得到矩陣, 為最終的資訊聚合過程，假設,即各個節點的維度為,那麼，對於節點能夠聚合的資訊為：
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