1樓：Surprise
個人認為
anchor based收斂快，可操作性大，適合業務場景。
anchor free收斂慢，存在漏檢的情況，人工可操作性不大，不太適合業務場景。
2樓：元元
anchor指錨框，anchor-based演算法人為在影象的每個畫素處固定不同尺度的anchor時，其作用類似於固定的滑動視窗，將原來從整張圖中找目標的問題轉化為以anchor為參考，計算目標位置相對anchor錨點的偏移，降低了優化難度，使訓練也更加穩定，同時也將 proposal 數量放到可控範圍內，減少了計算量。
然而anchor-based依賴先驗知識，缺乏泛化能力，離散的尺度設定會導致一些物體無法很好的匹配到anchor，從而導致遺漏。因此anchor-free演算法設法移除預設錨框的過程，差別在編碼方式的不同，比如有基於關鍵點的（左上角和右下角點，再通過角點組合形成檢測框）、基於中心的（中心點+到框的2個距離）......，不需要調優與anchor相關的超引數，避免大量計算GT boxes和anchor boxes之間的IoU，使得訓練過程占用記憶體更低。
3樓：知乎使用者
看這個，裡面有優缺點。（問個問題，雲計算中心可以使用深度學習伺服器嗎？為什麼？）
目標檢測最新演算法YOLOX為何使用Anchor-free，Anchor-based 和Anchor-free的比較。
4樓：淇神
anchor是瞄框的意思，在目標檢測過程中，會出現部分目標過大過小，長寬比不一樣的情況，在沒有anchor的情況下，也可以做，但是需要回歸調整方框，太慢了。因此才用了anchor來適應不同尺寸，不同大小的物體。
如何對比評價溫哥華與西雅圖？
近我者甜zzZ 2020年2月 溫哥華自駕去了西雅圖邊境還開放 當時疫情不是很嚴重 至少加美這邊沒開始重視 過關的時候看我們是中中國人大查特查 我記得特別清楚.海關白髮老爺爺問我來西雅圖幹嘛 我說去購物他又問我去哪購物 去之前我們就真的是想隨便玩玩沒做攻略 我直接回答去奧特萊斯.然後老爺爺冷冰冰來一...
員工持股計畫與股權激勵對比？
股書 員工持股計畫是員工所有權的一種實現形式，是企業所有者與員工分享企業所有權和未來收益權的一種制度安排。從這個定義上理解，員工持股計畫和股權激勵的最終結果都是獲得公司股權，分享公司收益，都有留用人才的效果，但是從本質上看又存在著很大的不同，要正確區分還是需先了解一下員工持股計畫和股權激勵究竟是什麼...
法考與一建難度對比？
之前順利通過法考，最近在學習一建，明顯感覺到一建的其中一門公共課 法規，單獨出來跟法考比，有些部分已經超越法考的難度了，尤其是第八章工程糾紛，我做完歷年真題，一身冷汗 看來有很多大神，作為乙個有司考和一級市政的，以及cpa只剩稅法和經濟法在職老同志，在這嘮叨兩句，總體難度而言，cpa大於司考和一建市...